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一种新的区域增长相位去包裹算法 总被引:2,自引:0,他引:2
相位去包裹是分析光学干涉系统相位图的一个关键环节,受各种噪声或欠采样的影响,传统的去包裹算法不能很好地恢复真实相位,误差会沿去包裹方向扩散,在真实相位图上形成"拉线"现象.提出了一种新的在品质图导引下基于路径预测的区域增长去包裹算法,该算法具有较强的抗噪声性能,即使存在少量欠采样点时仍能较好地去包裹.将其应用于三维面形测量中,可以有效地解决由于噪声、欠采样、低信噪比和低调制度等原因造成的相位畸变对正常去包裹的影响.文中给出了具体算法,并对人体石膏像模型进行了去包裹,结果验证了该方法的有效性和可行性. 相似文献
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针对现有结构光测量中采用的相位误差补偿算法存在的相位误差过补偿或欠补偿问题,提出了一种新的相位补偿误差校正算法。推导了环境光下四步相移的相位误差数学模型,解释了相位误差过补偿、欠补偿的产生原因;通过数学推导获得相位误差的解析表达式,提出了相位误差过补偿、欠补偿的校正算法。该方法通过向标定平面投射4步相移图像、16步相移图像与黑白图像获得相位误差系数;然后在8种不同环境光条件下重复这一步骤获得多组系数;最后运用参数拟合法获得相位误差数学模型的具体表达式。实验结果表明:无论在黑暗环境还是光环境下,利用该修正方法进行相位误差补偿后均可使相位精度达到0.002rad,比进行相位误差补偿前提高了8.6倍左右,比查找表(LUT)提高了2.5倍左右。该算法精度高,速度快,能有效解决相位误差过补偿、欠补偿的问题。 相似文献
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将一种直接从数字编码博氏变换或相移条纹图中逐相素提取相位梯度的方法应用于光力学等达因图像信息识别中.该方法是一个根植于广泛应用于光线传感器中的微分正交乘法器(DCM)的正、余弦相位检波技术,这一技术算法简单,不需计算反正切,不受相位去包裹方法标准的限制.在此以载波等达因条纹图应力场计算为例对该技术在等达因图像信息识别中的应用进行了论证. 相似文献
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立体匹配是立体视觉中最为关键的一步,对立体视觉具有举足轻重的作用.为了能快速地进行立体匹配,该文结合极线约束和同一点相位相同特性,提出了一种新的基于相位的立体匹配算法.该方法首先根据极线约束确定对应点所在极线,再根据四步相移法得到图像的包裹相位,然后根据合成频率的相位展开方法提取相位,最后在该极线上找到相位相同的对应点.实验证明,与传统的极线最小距离方法相比,大大提高了匹配速度.实验结果验证了算法的有效性. 相似文献
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齿轮齿面形貌的激光干涉测量中,由于齿面高度差较大,采集到的干涉图像中难以避免存在条纹密集区域,容易出现局部条纹粘连、错切等现象,增加了相位噪声和解包裹难度。分析了包裹相位图中条纹密度分布规律,提出了一种基于dbN小波变换和自适应高斯滤波的齿面干涉图像相位去噪方法。首先,利用小波变换分解出包裹相位图中常表现为高频信号的噪声,采用软阈值去噪滤除部分高频噪声;其次,根据包裹相位图频域特征,结合自适应高斯滤波进一步对高频噪声进行迭代滤波处理;最后,设计了相关实验,通过与经典的滤波方法进行对比,所提方法不仅能够有效滤除条纹较为密集的包裹相位图中的相位噪声,而且更大限度地保留了图像细节信息,证明了所提方法的有效性和正确性。 相似文献
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加权相空间重构降噪算法在相空间重构与分解的基础上,将一维的时间序列延拓到高维的相空间,使得一维时序中不易识别的特征在高维相空间变为容易识别的吸引子,通过区分吸引子在高维空间的不同的属性与特征,采用汉宁加权窗将高维信号投影到一维,使得信号的本质特征得到充分体现.根据机械设备发生故I荤其振动信号中往往具有非线性、非平稳性的特点,提出将加权相空间重构降噪算法用于设备故障信号的降噪,并采用数值仿真试验及齿轮故障诊断对此算法进行了分析与验证,结果表明该算法对此类信号具有良好的降噪效果. 相似文献
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5G毫米波通信因其高载波频率和速率而备受关注,成为了未来移动通信的研究热点。然而,在毫米波通信测试仪器设计中,通常采用多次倍频的方法为毫米波基波混频器提供毫米波本振,这个过程中附加产生的相位噪声、载波频率偏移和采样时钟偏移等误差,会造成系统解调指标恶化。为了解决这一问题,本文首次提出了一种基于粒子滤波算法的毫米波误差综合估计的方法,利用粒子滤波算法良好的鲁棒性和适应性,可一次性估计出相位噪声、载波频率偏移以及采样时钟偏移。通过仿真与实验分析,本文算法相较于传统PTRS相位噪声估计效果更好,EVM指标更优。并且本文所提算法已应用于国产5G毫米波基站综测仪中,在载波频率为28 GHz,带宽为400 MHz,调制方式为64QAM时,EVM指标可达到2.21%。 相似文献
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《Measurement》2016
Accurate estimation of amplitude, phase and frequency of a sinusoid in the presence of harmonics/inter harmonics and noise plays an important role in a wide variety of power system applications, like protection, control and state monitoring. With this objective, the paper presents a novel hybrid approach for the accurate estimation of dynamic power system frequency, phasor and in addition to suppressing the effect of harmonics/interharmonics and noise in the voltage and current signals. The algorithm assumes that the current during a fault occurring on a power system consists of a decaying dc component, and time variant fundamental and harmonic phasors. For accurate estimation of fundamental frequency, phasor, decaying dc and ac components in the fault current or voltage signal, the algorithm uses a quadratic polynomial signal model and a fuzzy adaptive ADALINE filter with a modified Gauss–Newton algorithm. Extensive study has been carried out to demonstrate the performance analysis and fast convergence characteristic of the proposed algorithm. The proposed method can also be implemented for accurate estimation of dynamic variations in the amplitude and phase angles of the harmonics and inter harmonics mixed with high noise conditions. 相似文献
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基于傅里叶相位差的抗噪声位移估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种利用连续图像相位谱的差估计运动目标位移的抗噪声算法。根据傅里叶相移特性,用连续两幅图像相位谱差的周期性变化或剖面的斜率计算图像中运动物体的位移。向量滤波的应用在去除噪声的同时,有效保留了周期性信号在一个周期结束点的跳变性质。分段拟合是从周期性信号中计算斜率的合理方法。本算法在频域估计运动位移,能够克服背景光照变化的影响,克服10%的高斯白噪声,分辨率达到一个像素。 相似文献