激光切割参数的获取及数据库的建立

分析了激光切割参数获取的难点,同时在积累NEL-CM型激光切割器加工参数的基础上建立了激光切割参数数据库,并提出了基于模糊关系建立切割参数数据库的思想,为实现激光加工的自动化提供了基础.     

激光切割不锈钢板工艺参数研究

基于激光切割工作原理,分析了影响不锈钢板激光切割质量的三个重要工艺参数,即:离焦量、辅助气体压力和切割速度,理论研究了其影响机理,并通过对不同厚度不锈钢板离焦量的确定进行大量工艺实验,总结出离焦量的确定方法,然后对不同厚度不锈钢板辅助气体压力进行实验,实验研究出其确定方法,最后对切割速度进行分析,提出切割速度理论确定方法。分析研究为激光切割应用提供了参考,对实际加工有一定的指导意义。     

激光切割模切板的参数研究

采用CO2激光切割模切板,研究激光功率、切割速度、焦点位置等参数和切割深度之间的相互关系,研究如伺确定最大切割速度和优化切割速度.试验结果表明,随着激光功率增加、切割速度减小和焦点位置下移,切割深度增加;给定材料厚度下的最大切割速度大于最佳切割速度.通过对切缝形状的观察发现,两壁面对激光有壁面聚焦效应,多次反射有利于切割深度的增加,并给出判断存在多次反射的方法.     

CO2激光切割的参数优化

分析了激光功率与切割速度对割缝形貌，切割表面粗糙度，热影响区和切割面附近的显微硬度等的影响，通过理论研究和对比实验，实现了对切割工艺参数的优化。     

激光切割和水切割技术

介绍了激光切割和水切割的技术原理，特点，生产成本和适应性，以供生产应用参考。     

大功率激光切割机切割工艺参数分析

初步探讨了影响激光切割碳素结构钢板切割质量的因素,在其他参数不变的情况下,最小打孔功率和最小无"挂渣"切割功率随着板材厚度的增加而增大;切缝断面粗糙度随着切割气体压力和切割速度先减小后增大。     

激光切割钢板效率研究

通过对二维激光切割钢板过程的分析,提出了激光切割钢板时间可分为有效切割时间与无效切割时间两部分,并指出激光切割效率的提高不仅在于提高切割速度,而且还在于缩短无效切割时间。认为二维空程最短路径研究仅是缩短无效切割时间提高效率的一个方面,缩短无效切割时间还可以从打孔、指令执行停顿、Z轴行程等方面进行。对切割路径前打孔的工艺过程进行了具体研究,提出了减少打孔的工艺处理方法,经SLCM-1225数控激光切割机切割试验,效率提高明显;同时也佐证了减少打孔能够缩短无效切割时间,进而提高切割效率。     

高效激光切割FMS

由于采用激光切割新工艺,现在用户在设计他们的零件时不再需要设计成矩形,而可以设计成带圆角或圆弧形的轮廓线。在过去,制造这样的零件,费用是很高的,需要先将整张板材剪切成坯料,然后再在数控回转头压力机上进行步冲加工。这样不仅模具有磨损,而且材料利用率也很低。现在采用了激光切割,使机床的调整时间减至最少,不再需要模具,因而省去了模具更换、刃磨等工作,同时也消除了由于模具间隙而产生的种种问题。     

优化型切削参数数据库的数据结构

根据切削参数是在一定工艺条件下得到的一种优化问题的可行解或最优解,提出了直接记录该优化问题的约束条件和目标函数的切削参数数据新结构.其重要特征在于将得到切削参数时的客观评价指标和得到参数后的主观评价指标,作为切削参数数据记录的重要组成部分,以确保切削参数、切削条件和目标函数一起被保存起来,为切削参数数据的不断优化或切削参数数据库的自进化提供一种机制.     

材料切削性能的模糊综合评判

介绍了一套材料加工参数智能推理系统的研究。重点讨论了模糊理论在该系统中的运用，采用模糊综合评判、模糊聚类原理，根据用户输入材料的物理机械性能，快速确定材料的切削加工性能。将材料按切削加工性能等级分类可简化材料切削参数推理，有利于新材料切削参数的确定。     

数控加工环境下优化型切削数据库的开发

针对数控加工缺乏合理的优化型切削参数的问题,建立了优化型切削数据库.通过对数据库中离散数据进行非线性插值,使其更好的适应数控加工的环境需要.此外,将切削加工过程中的优化型参数存储到数据库,方便技术人员查阅参考,从而实现对优化后切削参数的有效管理,该成果已在一些企业得到应用.     

三维激光切割在机械加工机床中的集成研究

研究了如何在机械加工的五轴机床中集成三维激光切割功能,并开发了三维激光切割控制软件。围绕该840Dsl数控系统进行三维激光切割系统硬件集成设计以实现激光切割过程中各加工控制部件自动化控制;并针对三维激光切割系统硬件结构,控制软件进行模块化设计,包括离线编程模块、加工控制模块设计以及激光切割工艺数据库等3大模块。通过在五轴龙门机床上调试验证,该控制软件能够很好实现三维激光切割控制功能。该研究将激光切割功能集成在传统机械加工机床中,这将提高机床的利用效率,同时简化工件装夹流程,提高加工效率。该研究对机械加工机床功能扩展有较大的参考价值。     

Intelligent high-speed cutting database system development

In this paper, the components of a high-speed cutting system are analyzed firstly. The component variables of the high-speed cutting system are classified into four types: uncontrolled variables, process variables, control variables, and output variables. The relationships and interactions of these variables are discussed. Then, by analyzing and comparing intelligent reasoning methods frequently used, the hybrid reasoning is employed to build the high-speed cutting database system. Then, the data structures of high-speed cutting case base and databases are determined. Finally, the component parts and working process of the high-speed cutting database system on the basis of hybrid reasoning are presented. __________ Translated from Computer Integrated Manufacturing Systems, 2006, 12(3): 420–427 [译自: 计算机集成制造系统]     

基于混合推理的高速切削数据库系统的建立

高速切削包含大量相互作用的参量,详细地讨论了这些参量之间的相互关系和作用,并对工程中常用的智能方法进行了分析比较。在此基础上,提出了基于规则和实例混和推理建立高速切削数据库系统。在该系统中,实例推理起主要作用,当实例库中没有积累相关数据时,采用规则推理求解。根据各属性的特点和高速切削加工知识,确定了实例属性局部相似度的计算方法和各属性整体相似度的权值。为了快速查找实例,采用全部属性值索引和单个属性值索引两种索引方式,并采用规则推理来补充和验证实例推理的结果。规则和实例混合推理的采用,使系统的数据采集和知识更新简单易行。     

激光切割机结构优化及几何精度分析研究

以加工幅面为720 mm×600 mm的激光切割机为研究对象,利用有限元方法对其进行整体结构刚度分析;建立激光切割机几何误差模型,结合激光干涉仪测试切割机动、静态下激光切割机导轨直线度、角度误差及运动速度等数据,对其几何精度和定位精度进行了分析研究.研究结果表明:利用有限元对切割机进行的结构优化改进,可有效减小激光切割...     

微机金属切削数据库的研究

简述了在微机上开发的金属切削数据库软件。使用该数据库中经过优化的切削用量及刀具几何参数,可降低机械加工消耗,提高经济效益,同时可为ＣＡＤ、ＣＡＭ、ＦＭＳ、ＣＡＰＰ、ＣＩＭＳ等提供基础数据。     

基于遗传算法的人工神经网络方法在激光切割工艺参数选取中的应用

针对激光切割过程中的主要参数，切割速度，版材厚度，辅助气压的大小以及激光器功率的选择，建立了一个基于遗传算法的人工神经网络结构。实验结果表明，该方法将遗传算法和神经网络的优点结合起来，克服了神经网络中容易陷于局部最优和遗传算法中收敛速度较慢的问题。从而解决了激光切割过程中选参难的问题。