基于压电材料复参数自动测量的算法

本设计为一种压电材料复参数自动测量系统,提出了该测量系统所用的一种快速、精确的自动测量算法—自动迭代算法。其优点是:与常用的Smits迭代法相比,参数初值的选取是与Smits迭代精度接近的Sherrit算法的终值,更加接近真值以减少迭代次数,加快算法速度;频率点的选取遵循一定的规则,以保证迭代的收敛性和测量的自动运行。     

一种基于Kalman滤波算法的组合式温度传感器的研究

该文研究了一种基于Kalman滤波算法的组合式温度传感器。根据铂电阻和半导体热敏电阻在温度测量中的不同特性,设计了一种组合式温度传感器,并利用Kalman滤波算法进行综合数据处理。提出了基于Kalman滤波算法的组合式温度传感器模型,给出了静态测量和动态测量两种情况下的kalman滤波算法步骤,分析了Kalman滤波算法的参数设置。实验结果表明,该组合式温度传感器可有效提高测量结果的准确性和灵敏度。     

基于图像形态学的曳引界面滑移测量方法

提出了一种基于图像形态学算法的曳引界面滑移实时、非接触测量方法。首先介绍整个测量系统的构成与测量方法设计,以及所提出的图像处理算法的每个步骤。然后将图像形态学算法应用于所提出的滑移测量方法,同时将不同的形态学算法在所设计的曳引界面滑移测量系统上进行实验和对比,测量不同方法的精度与效率。实验证明,所提图像形态学算法在保证精度的同时,大大提高了整个测量的效率。     

基于IGES的卷曲类工件结构光测量路径规划研究

本文通过对卷曲类工件IGES文件的分析，本文提出了一种新的基于IGES文件的测量路径规划策略。根据张量积曲面的性质，提出了一种曲面组合算法，运用了张量积曲面的性质，将曲面操作转化为多次曲线操作，将IGES文件中存储的多片曲面片组合为一整片曲面，从而为自由曲面测量路径的提取提供了数学模型。运用二次逼近原理，提出了一种B样条曲线上的等距采样算法。通过在实际系统进行实验，上述策略及算法得到了验证，并在自主开发的智能测量建模加工一体化装备中得到了应用。     

多关节测量臂的小生境混沌优化校准

多关节测量臂是一种便携式的坐标测量设备,它由一系列的旋转关节组成。为了提高多关节测量臂的测量精度和可重复性水平,必须对其运动学参数进行校准。首先,利用小生境的混沌优化算法提出了一种新的运动学校准方法以及一种混合目标的运动学校准函数,它考虑了诸如单点测量实验、容积性测量实验等多种性能测量实验的实验结果,然后,采用Levenberg Marquardt(L-M)算法和小生境混沌优化算法应用于运动学参数校准。小生境混沌优化算法显示出了优于L-M算法的性能。实验结果表明:使用NCOA算法校准后,测量误差的标准差始终优于LMA算法,并且校准前后多关节测量臂的测量精度提高了40倍。采用L-M算法和小生境混沌优化算法应用于运动学参数校准。小生境混沌优化算法显示出了优于L-M算法的性能。     

利用激光反馈测量物体三维形貌

利用激光反馈来测量物体的三维形貌,根据物品表面的离焦量与激光器输出功率的关系,给出一种深度信息的测量算法,并建立一种物体三维形貌测量系统。系统扫描物体表面的每一个点,通过对每点最大电压信号的测量判断并记录扫描平台运行的距离,从而实现每点的深度信息测量,最终完成三维形貌测量。通过实验,完成了对样品局部的三维测量,证明了深度方向测量的可行性,并分析了实验中的影响因素。     

基于LabVIEW的三点法频率测量技术

提出了一种基于LabVIEW的频率测量算法，给出了框图程序。该算法将现代测量理论与三点法相结合，完善了LabVIEW的信号处理功能。可应用于正弦波的频率测量，能有效地减小测频误差。     

基于自标定算法的钢管截面轮廓测量方法研究

为实现螺旋钢管生产过程中钢管截面在线非接触测量 ,本文提出一种利用光学位移传感器对螺旋管截面尺寸形状在线检测的方法。在介绍了测量方法原理的基础上 ,开发了一套用于测量系统自标定的标定算法。通过系统标定实验和对 5 0mm钢管截面简单测量实验证明了自标定算法和截面测量算法可靠。为进一步建立完善的螺旋管在线测量系统奠定了理论和实验基础。     

一种用于光电目标跟踪的非线性滤波算法

基于传统转换测量卡尔曼滤波算法,提出了一种二阶去偏转化测量卡尔曼滤波算法。该算法对转换测量方程进行二阶泰勒展开,得到转换测量值误差的均值和方差表达式,并对转换测量方程进行去偏差补偿,再经转换测量卡尔曼滤波,从而显著减小传统滤波算法的线性化误差,提高远距离目标的跟踪精度。仿真结果表明:二阶去偏转换测量卡尔曼滤波(SCMKF)算法跟踪精度明显优于传统的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法和转换测量卡尔曼滤波(CMKF)算法,收敛速度比EKF算法至少可提高1倍。     

基于LabVIEW的三点法频率测量技术

提出了一种基于LabVIEW的频率测量算法，给出了框图程序。该算法将现代测量理论与三点法相结合，完善了LabVIEW的信号处理功能。可应用于正弦波的频率测量，能有效地减小测频误差。     

PVDF压力传感器在测量撞击压力中的应用

采用ＰＶＤＦ压电薄膜压力传感器，测量软体低速撞击粘弹性结构的冲击载荷，试验结果表明，该传感器适用于测量软体撞击时的压力及其分布，测量精度较高     

火电厂煤粉浓度软测量研究

软测量技术是基于推断控制理论的一门新兴工业技术。本文在介绍软测量技术的基本原理及其设计步骤的基础上,详细介绍了火电厂采用热平衡法、动压法建立煤粉浓度的软测量模型,通过模型校正和在装置上实现软测量,保证煤粉浓度的在线测量。     

基于多重小波变换的信号去噪及其在软测量中的应用

化工生产过程中采集到的数据信号通常具有随机性和非平稳性，附加了各种噪声，以至于影响数据建模的拟合效果和泛化性能。本文基于小波分析的特点，提出了一种对信号数据进行多重小波变换阈值去噪的方法。该方法可去除大部分高频随机噪声，提取真实信号，进而提高数据的置信度。将该方法与小波神经网络相结合并应用于丙烯腈聚合反应过程质量指标软测量模型中。仿真结果表明，该方法能有效恢复数据的真实性，提高数据建模的拟合精度与泛化性能。     

Soft measurement of paper smoothness based on time-frequency analysis of paper quantization noise

Aiming at the problem that paper smoothness cannot be measured on line, a new method for soft measurement of paper smoothness is put forward on the basis of studying paper quantization distribution. A soft measurement system is established, by which, paper quantization noise is processed by time-frequency analysis and non-linear transformation, so that online paper smoothness can be obtained through a Radial Basis Function Neural Networks (RBFNNs). The results show that this soft computing method is a feasible way with high measuring accuracy.     

固体表面速度软测量系统分析

贵重工业产品表面速度及长度的非接触精确测量是高质量高效率工业生产过程中迫切需要解决的难题。本文介绍基于互相关分析的软测量技术应用,在构成固体表面速度软测量系统的基础上就该系统的结构、数学模型和关键技术进行简要论述。     

SVM软测量在明胶浓度检测中的应用

在明胶生产的提胶工艺中,明胶浓度的是一个很重要的控制参数,但目前的检测手段多为离线人工检测,影响了生产效率和产品质量。该文采用软测量的方法对明胶浓度进行计算和估计,分别采用RBF和SVM的方法建立软测量模型。实验结果表明,应用软测量的方法可以很好的实现胶液浓度的检测,且SVM模型简单,响应速度快,可作为应用软测量实现明胶浓度在线检测的有效方法。     

Mathematical modelling in the analysis and design of hard and soft measurement systems

This paper briefly looks into the role and extent of mathematical modelling in the design and analysis of measurement systems, especially measurement sub-systems in the form of instruments and instrument elements. These fall within the classical domain of hard measurement (physical, strongly-defined measurement). It also examines the role and use of mathematical modelling in the area of soft measurement (non-physical, weakly defined measurement). These constitute two sub-sets of widely-defined measurement. Based on a number of examples it demonstrates the use of modern modelling techniques in the design and analysis of sub-systems in measurement technology. In doing so, it focuses on the scope and importance of physical modelling at a sub-system level, which ultimately contributes to modelling activities at a global systems level.     

软测量技术在动态流量测量中的应用

在电液比例阀和电液伺服阀动特性测试中,高频动态流量的测量一直是一个难题.在流量测量中引入软测量技术,以层流流量计的基本结构为基础建立动态层流流量模型,通过对压力差信号与油液温度信号进行在线测量并进行数值计算,可以得到连续变化的瞬时流量值.从而克服了传统流量计自身惯性的影响,显著提高了对动态流量测量的频率范围.     

基于神经网络软测量的动态流量测量方法研究

文章以圆管中的粘性流体为研究对象,分析了管道中压差、温度、速度的变化对动态流量的影响,设计出了用于软测量建模的RBF神经网络结构;与此同时,还设计了动态流量测量管,并在伺服阀动态性能试验台上采集了相关数据,其间采用超声波类时差法测量了流速信息;利用采集的数据基于NeuroSolution软件对RBF网络进行了学习训练、检验和测试,最后建立了动态流量的软测量模型;通过将流量预测曲线与实测曲线相对比,结果发现该软测量模型具有很高的逼近精度,它可为动态流量的测量提供一条新的途径.     

全自动磁场分布测量仪的设计

根据实践中对静磁场分布测量的要求,进行全自动磁场分布测量仪的设计。着重论述该测量仪器的工作原理及其软、硬件设计。