模糊-灰色关联-神经网络故障诊断方法研究

提出模糊-灰色关联-神经网络这一故障识别方法，通过将模糊理论和灰色关联度相结合，形成所提取故障特征值的模糊关联度，将模糊关联度作为神经网络的输入量进行变速箱故障种类的识别。实现了针对在不同工作状态下的故障识别，为实现故障智能化诊断提出了一和综合性神经网络故障诊断方法。     

基于灰色信息融合技术的磨粒识别方法

传统的灰色关联度计算方法是将单特征关联系数简单的进行求和平均,在磨粒识别中其识别结果分辨率不高,容易造成误判。提出了一种基于灰色信息融合技术的磨粒识别方法,它首先将各组单特征关联系数作为多源证据,然后利用D-S证据理论进行有效融合计算灰色关联度,实际计算表明,该方法能明显提高磨粒识别结果的分辨率及准确率。     

基于润滑油光谱数据的发动机磨损部位识别

在分析发射光谱原始数据的基础上,提出了基于模糊聚类分析方法和灰色关联分析理论的发动机磨损部位识别方法,并通过一实例阐述了磨损部位识别的具体应用步骤。结果表明,用模糊聚类和灰色关联度分析方法进行基于润滑油光谱数据的故障部位识别能达到较高的准确率。     

基于灰色理论和模糊综合评价的设备评标方法研究

对目前设备评标常用的几种方法进行分析,同时针对设备评标过程中模糊、灰色的特点,提出了一种基于灰色理论和模糊数学的综合评标方法。在评标过程中,运用模糊评价实现了定性评价到定量评价的合理转化,采用灰色统计方法建立了设备评标的模糊评价矩阵,利用灰色关联度分析法确定了各级评价指标的权重,使评标方法在综合性、合理性、科学性等方面得到了改进。最后,通过案例实证分析,表明了该方法在设备评标过程中具有实用性和有效性。     

基于信噪比与范数灰关联度的工艺参数设计

工艺参数设计中,在以减少工艺性能的波动性为主要目的的信噪比分析的基础上提出了以范数灰关联度确定权重的灰色关联分析法,将多目标参数优化问题转化为单目标灰关联度的优化问题,得到多项工艺指标要求下的参数优化组合.研究表明,该改进方法应用在多目标工艺参数优化设计中取得满意的结果,有很大的适应性.     

基于显微图像的在线润滑油中磨粒识别

针对现有润滑油磨粒监测技术的不足,提出一种将微流控技术与铁谱技术相结合的磨粒在线检测方法。该系统用微流控芯片取代传统铁谱片并显微成像;在图像的模糊恢复上,采用基于运动模糊图像微分与自相关的方法进行模糊尺度计算,应用维纳滤波方法对模糊图像进行模糊恢复,得到纹理及边界更加清晰的图像;在磨粒特征的提取上,运用颜色特征用来识别磨粒的成分,包括铁质磨粒、有色金属磨粒和氧化物磨粒,运用尺度和形状等特征识别磨粒产生的磨损机制;在颗粒的识别上,应用灰色关联分析方法实现磨粒的自动识别。该磨粒在线监测系统不仅能对磨粒进行计数,也可以对磨粒类型进行判断,其准确率达到90%。     

基于加权灰关联分析的加工中心热误差测点分布优化研究

基于加权灰色关联分析理论提出加工中心热误差温度测点分布的选择优化建模方法.该方法首先给出加权灰关联模型,然后根据温度测点与热误差数据建立数据序列之间的灰色关联度矩阵,对温度测点按主要部件进行分类,从每一类中选择关联度相对大的测点作为关键温度测点,测点数量由16个减至5个.应用该方法建立加工中心热误差预测模型,结果表明建立的模型能够避免温度测点之间相互耦合的影响,模型精度与鲁棒性均得到较大提高.     

基于灰靶理论的设备故障模式识别

用基于灰色系统理论的灰色关联度方法进行设备故障模式识别必须有标准的故障模式,但多数情况下不知道标准故障模式,就此问题,本文以灰色理论中的灰靶理论为基础,建立设备故障模式识别模型,这是一种具有推广价值和应用前景的设备故障诊断技术。     

CAPP中多工艺方案的模糊综合评判策略

针对CAPP中多工艺方案评价与选择问题 ,根据模糊一致关系与模糊一致矩阵原理 ,结合灰色系统的关联度理论 ,提出一种通用的模糊综合评判方法 ,给出评判步骤 ,并用此方法对CAPP中轴类零件的三种工艺方案进行评判验证     

基于模糊理论对RV减速器主轴承受力影响因素分析

针对RV减速器主轴受力问题，在采用Romax对主轴承进行受力分析时发现，由于影响参数的量级和跨度不同，不能确定各参数对主轴承的受力影响程度。基于此，提出了模糊综合评判的方法。结果表明，摆线轮针轮数和摆线轮节圆半径对主轴承的受力影响最大。采用熵权法和灰色关联度对各参数对主轴承受力影响程度进行验证，由模糊综合评判方法得出的结果和熵权法及灰色关联分析法得出的结果一致，进而验证了模糊综合评判法的有效性。     

基于加权模糊优选理论的发动机磨损模式识别

发动机磨损模式识别是发动机状态监测与故障诊断的重要环节，如何快速、准确地识别发动机磨损模式是磨损状态监测与诊断的关键。结合大量铁谱分析数据与专家经验。给出了发动机磨损模式识别标准样本库。引进一种模糊相对权重的概念，并结合模糊优选理论建立了发动机磨损模式识别的加权模糊优选分析模型。实践证明，加权模糊优选分析模型能够快速、准确、有效地识别发动机磨损模式。     

设备故障智能诊断方法的研究

模糊聚类、粗糙集理论、灰色系统理论等相关技术曾被广泛应用于设备故障诊断中,但是模糊聚类只能对已知样本做出决策,不具有柔性,不能通过已知信息和聚类结果对问题所涉及领域内的新样本的类别做出决策;粗糙集理论不能处理连续变量;而灰色系统理论无法去除故障诊断中冗余的特征参数,不能区分各特征参数的重要性,因而制约了它们在故障诊断中的应用.在本文中,这几种理论被有机地结合起来,应用于设备故障诊断中.在故障诊断过程中,首先利用模糊c均值聚类对样本的参数进行离散化处理,求得各类别的聚类中心,接着基于粗糙集原理对设备特征参数进行约简,去除冗余参数,定量确定各特征参数的重要程度,然后根据约简的特征参数和各参数的重要程度,利用灰色关联分析的方法确定各种标准故障状态与目前设备状态的关联度,从而找到设备的故障所在之处.在本文最后部分通过实例证明,将模糊c均值聚类、粗糙集理论和灰色系统理论结合起来,应用于设备的故障诊断中是一种行之有效的方法,为智能故障诊断提供了理论基础.     

大型水轮机设计方案多属性灰色模糊决策模型

针对大型水轮机方案设计中属性信息的不完全性和不确定性,研究了复杂产品方案设计的决策问题,给出了基于灰色系统理论的灰区间数关联决策方法和基于模糊理论的模糊多属性决策方法的优属度的实现过程,建立了基于优属度的多属性灰色模糊决策模型.该模型综合考虑了决策过程中的灰色信息和模糊信息,通过比较设计方案与正负理想区间方案的接近程度,从整体的角度获得最优方案.最后,以大型水轮机方案设计为例,验证了该模型的有效性和可操作性.     

可重构制造系统布局规划方案的灰色模糊综合评价方法

针对可重构制造系统布局规划方案的决策问题，提出了面向可重构制造系统布局规划方案的灰色模糊综合评价方法。首先对影响制造系统性能的因素进行分析，建立层次化的综合评价指标体系；然后建立布局方案的仿真模型，利用商业仿真软件获取制造系统动态运行时的定量评价指标数据，并通过专家打分法对制造系统的定性评价指标进行量化，在此基础上，利用灰色关联分析法，确定评价指标的权重；最后采用模糊综合评价法，实现了布局规划方案的综合评价，提高了布局规划方案选择的决策水平。以某研究所机械加工车间为研究对象，验证了该方法的可行性和有效性。     

基于Vague集的灰色机械设计方案决策方法

针对传统模糊综合评判方法的缺陷,给出了利用Vague集及区间灰数对机械设计方案进行评价的方法;将灰色系统理论引入方案的多指标模糊决策,形成了基于Vague集的灰色机械设计方案决策模型.并给出算例验证了该方法的有效性.     

装配资源重构评价体系研究

采用层次分析法构建了一个较为完备的装配资源重构的评价体系模型。在分析各评价指标的内涵之后，提出采用客观自适应的熵权法，根据指标评价值的变异程度来判断各指标的信息量，进而获得各评价指标在评价中所起作用的大小(即指标的权重)的方法。引入灰色理论中的灰色关联系数作为指标的模糊隶属度，并利用模糊集合论中相对隶属度概念确定评价对象相对于理想参考值的优良隶属度，以此作为评价准则实现对各指标的评价。实例验证了该方法的有效性和可行性。
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基于灰色理论的改进FMEA方法在装配工艺改善中的应用

应用模糊理论和灰色理论对传统的失效模式与影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)方法进行改进,以B公司汽车雷达生产工艺为研究对象,以提高产品质量和降低生产成本为目的,对产品装配工艺过程中的失效模式和影响因素进行分析和工艺改进。利用模糊理论对专家评价语言进行处理,得到各个失效模式的风险优先序数,结合灰色关联分析法,对失效模式的影响因子S、O和D进行计算,确定失效模式的风险优先级,针对不同类型的失效模式采用不同改善措施,并通过实例分析验证了方法的有效性,以达到提高产品质量、降低产品返修率的目的。     

车削切削力不确定性的模糊—灰色预测

为了定量预测车削力的不确定性范围 ,基于对称模糊数、线性规划理论和灰色理论 ,提出了一种切削力不确定性的模糊—灰色预测方法 ,建立了用于获取评价数据的车削力测量系统以验证该方法的有效性。预测与实测结果的对比分析表明 :对于给定的切削条件 ,预测值是可变力的一个范围 ,而不是用传统方法所得的一个确定点 ,实测力以较小的相对误差落在预测范围内     

基于模糊灰色理论液压静力压桩机工作可靠性的研究

液压静力压桩机是一种大型桩基础施工设备，其工作可靠性问题十分重要，由于其各影响因素之间存在灰色模糊特征，传统的评价方法很难对其进行正确的评价。本文利用模糊灰色理论，构建了基于模糊灰色理论静力压桩机工作评价可靠性模型，经过试验研究证明，利用该方法对静力压桩机进行评价，其评价精度、可靠性较传统方法显著提高。     

小子样全寿命试验研究

针对机械系统中关键零件全寿命试验获取样本困难,提出两种小子样预测寿命方法,即模糊贴近度法和灰关联分析法。介绍了某材料齿轮大样本概率试验及基于概率论、模糊数学理论,通过已知概率分布的寿命大样本,开发寿命概率分布未知的小子样系统。利用系统的辅助信息,改变以消耗大量资源为代价的概率全寿命试验方法为小子样全寿命试验方法。利用两个工程应用实例加以验证。