基于改进关联规则的卸船机故障预测模型

为使桥式抓斗卸船机安全稳定运行,针对大量监测数据利用率低、故障诊断不及时等问题,提出了基于兴趣度关联规则的卸船机故障预测模型方法。采用传感器监测和时域分析方法获取卸船机运行参数空间,利用聚类离散算法将监测数据根据其属性值域离散为非线性聚类区间,获取卸船机关联规则组,提取状态数据关联维的权重系数,构建状态监测数据关联规则指向性特征约束函数模型,通过预测模型中关联规则状态的改变实现故障预测。实验结果表明,该方法能有效表征卸船机运行状态监测的关联内部特征信息,实现对卸船机故障类别的预测,降低卸船机故障发生的频率。     

在役桥式抓斗卸船机应力测试技术应用研究

主要研究应力测试技术在桥式抓斗卸船机金属结构安全评估中的应用.根据实际工作情况选择测试工况,合理选择测试点,通过进行卸船机金属结构关键部位的动应力测试,得到结构应力谱,结合有限元分析计算结果,校核卸船机静强度和疲劳强度,评估卸船机安全性能状况.找出存在的问题,指出平时检修和检测需要重点关注的危险部位,以保证桥式抓斗卸船机长期运行的安全,并为桥式抓斗卸船机的设计、使用、定期检验和安全评估提供一定的理论参考.     

矿山井塔沉降智能监测系统

随着矿山开采深度不断增加，导致井简壁承受的压力也相应增强，对井塔沉降实施智能监测迫在眉睫。因此，为保障矿山安全，完善智慧矿山生产安全体系，该文提出了一种矿山井塔沉降智能监测系统，该系统可以远程监测井塔沉降情况，其采用物联网三层架构。首先，感知层采用激光测距传感器采集距离数据、STM32处理距离数据并得出沉降值；其次，网络层利用ATK-M750模块通过无线4G传输的方式将数据上传至OneNET监控平台系统；最后，OneNET监控云平台系统作为应用层实现对井塔的远程实时监测。实验结果证明，该设计在一定的检测范围内可以达到无误差监测，实现了井塔沉降的精准监测，为建设智慧矿山提供了技术支撑，具有较好的应用前景。     

基于云平台的远程机泵监控诊断系统设计与实现

为了提升机泵运行的安全性、可靠性,研究了基于云平台和运行大数据的设备健康状态监测诊断模式,设计了远程在线监测与智能诊断系统,实现了集在线监测、远程监控、远程诊断、故障匹配识别于一体的智能高效监测诊断模式。实际应用表明,该系统实现了远程监控的目的,能够较好地接收和传输状态信息数据,可以满足远程实时监控的需求,并为后续进行设备故障诊断和分析提供依据。     

基于数字孪生的连续卸船机实时监控技术研究

为提高码头作业无故障运行率,将数字孪生技术应用于连续卸船机使物理实体与虚拟空间相互映射,有利于实时监控连续卸船机的工作状态,智能地诊断出连续卸船机可能存在的运行问题.为此,在数字孪生的理论背景下,建立了连续卸船机数字孪生的总体框架.分析连续卸船机整体结构与工作原理.采用有限元分析软件建立连续卸船机虚拟力学模型.提出监测...     

桥式抓斗卸船机金属结构应力测试应用与分析

研究应力测试技术在起重机械结构安全评估中的应用,以桥式抓斗卸船机为例,根据结构有限元分析结果与结构实际情况进行测试,分析各测点测试数据及应力时间历程图,明确卸船机结构安全状况,指出检修与检测时结构重点关注位置,为卸船机金属结构设计、使用与安全评估提供理论参考。     

基于应力分析的抓斗卸船机振动超标问题的研究

我国东部某石油化工企业一台抓斗卸船机工作时整机振动超标,为研究分析抓斗卸船机振动超标原因以及继续使用的安全性,选择对整机的主要承载金属构件进行静态应力测试和动态应力测试,对整机重要金属结构表面质量进行检验,最终完成整机的结构技术状态分析。     

基于OSA-CBM密封远程监测系统研究

工业4.0与工业大数据已成为社会广泛关注的热点,深入认识和开张工业4.0与工业大数据的实施与落实,可从根本上推动制造企业生产方式由传统经验型向现代智慧型转变,而这一转变又将成为现代社会进步与发展的重要标志。密封产品的智慧转型与服务升级,主要从两个方面出发来实现:1以人工智能为核心对密封设备的运行和维修服务进行智能化改造,建立基于多智能体机械密封远程监测开放式系统构架;2基于远程监测数据,借助预测与健康管理技术实现对机械密封运行状态评估与剩余寿命预测。最后通过密封设备健康管理体系,实现对密封设备的预知性维修。     

基于北斗定位系统的岸基靠泊智能指挥技术浅析

全球贸易一体化进程促进了港口码头的智能化需求,借助物联网、云计算、大数据、智能感知等新一代信息技术的智慧港口建设成为航运业的发展方向。提出了一种岸基靠泊智能指挥控制系统,为船舶靠泊安全提供技术支持。利用北斗精确定位技术和无线传输技术,可长距离实时监测船舶靠泊前航速、航向、距离等航行情况,实现3等级(3海里、2海里、1海里)分级航速监测;结合调度以及码头智能影像系统,开发出岸基靠泊智能指挥系统,实现码头和船上人员对船舶航行状态的实时监测,为船舶靠离泊经济、安全、环保运行提供可靠的管理、检测手段。     

嵌入式燃气管道实时监测系统设计

为改善燃气管道传统的过于单一的监测方式,更好地实现实时远程维护管道安全,设计了一款基于嵌入式技术的智能燃气管道监测控制系统。本系统以STM32单片机为控制核心,在STM32上移植了FreeRTOS实时操作系统及STemWin图形界面系统,并引入无线通信模块实现对管道天然气各监测点的温度、压力、位置等数据的传输,实现对管道燃气各监测点工作状态的实时监控及远程控制。经显示数据与现场对比,表明该系统工作稳定,达到设计要求。     

基于网络的大型起重机械远程监控系统研究

为规范起重机械的安全操作,保障起重机械的安全运行,提高大型起重机械本质安全,设计开发了基于网络的大型起重机械远程安全监控系统。该系统将新型应变测试、结构智能静/动载检测、GPRS无线数传、大容量数据的场/远程存储等技术相结合,实现了基于网络的起重机械安全运行的监测及现场/远程"黑匣子"功能,可广泛应用在大型起重机械的安全监控和结构测试等项目。     

矿用提升机实时远程监测及预知性维护系统的研究

作为煤矿生产的关键大型设备,提升机的正常运转关系着安全作业和高效生产的大局。目前提升机的维修维护还主要采用故障后的维修和周期性的维护,对于故障早期的一些征兆及未来的发展趋势,难以实现有效的判断。本文结合煤矿生产的实际情况,提出了一种基于远程状态监测的提升机预知性维护系统。通过实时状态监测、远程数据传输、故障模拟和智能诊断技术,能够实现对设备健康状态的科学评价,提供更为有效的维护维修建议。     

基于Internet和ZigBee的制造车间分布式远程监测系统

针对传统的车间监测系统采用有线连接存在工业现场线路多、布线复杂、维护困难等缺点,提出了一种基于Internet和ZigBee的制造车间分布式监测系统,使用传感器采集车间实时状态信息,通过ZigBee无线网络进行监测节点的终端通信,实现分布式智能监测,并通过Internet网络和远程监测中心相连,实现远程智能监测。阐述了系统组成和控制流程,开发设计了Internet通信模块、ZigBee无线网络模块、终端监测模块和系统控制软件,在实验中以SHT11传感器为例,实现对车间信息的实时监测。实验表明,系统具有较大的灵活性和扩展性,具有布点灵活、能耗低、使用方便等特点,通过选择不同传感器,能很好地满足很多场合的参数监测需求,具有较好的应用前景。     

基于物联网技术的智慧矿山研究

为实现基于物联网技术的智慧矿山的建设,研究了物联网的由来、煤矿智能管理的关键技术研究以及智慧矿山物联网架构。从感知层的信息收集,到网络层的枢纽作用,对信息进行传输,最后到应用层,实现井下生产的实时监测。同时通过无线网络反馈到信息处理中心对设备运行状态进行分析,然后反馈到井下指导生产,实现煤矿生产设备动态监控,并根据反馈的信息进行远程故障修复,建成基于综合一体化物联网的智慧矿山。     

新型超声波燃气表在燃气运行管理方面的应用

随着燃气行业的进步及其信息化建设的发展，信息与业务服务已高度融为一体，燃气用户的用气安全及大数据信息化也成为燃气公司关注的重点，传统的膜式燃气表已无法满足燃气信息化发展的需要。为实现远程监控用户用气安全及大数据信息化的目的而设计的新型NB超声波燃气表，除了具备高精度、宽量程等优越的计量性能、异常流量切断阀门、智能报警、远程监控等功能，还兼具精美的外观、简洁的生产工艺、优越的用户体验感。作为新一代的燃气计量器具成为燃气信息化的重要组成部分，是燃气公司对燃气运营实施有效管理的重要工具。该款超声波智能燃气表及其配套的全生命周期维护系统能够为燃气用户提供更高效、更安全、更优质的服务，是建立智能社区、智慧城市的重要组成部分。     

机械设备磨损状态的远程监测诊断系统研究

本文结合铁谱技术和网络技术，建立机械设备磨损状态远程监测诊断中心，提出了基于油液分析的机械设备磨损状态远程监测诊断系统的体系结构及其运行模式。分析探讨了系统中使用的关键技术，机械设备磨损状态远程监测诊断系统降低了企业实施油液分析的技术要求，充分利用了专家的专业知识，实现了异地数据共享、协同诊断，提高了磨损状态监测诊断的准确性。     

基于物联网的变电站设备控制柜类湿度监测与风险评估系统

实现变电站设备控制柜类湿度信息的远程感知和智能诊断,对提升变电站设备运行安全和精益化运行水平具有重要的工程价值,本文基于物联网技术研制了一种变电站设备控制柜类湿度远程监测与预警系统。该系统采用模块化分布式采集、集中式管理的结构,包含湿度感知智能终端、协调通信模块、后台等三部分。研制的湿度感知智能终端的测量范围为0%~100%RH,测量精度为±2%RH,具备LoRa和CAN两种通信接口;提出了融合柜内外湿度信息的诊断模型,实现控制柜类湿度预警及控制柜加热器的状态诊断;后台分析软件基于B/S架构开发设计,采用多层级架构实现了视图层和业务层分离。模拟试验和现场应用结果表明研制的系统测量精度与诊断功能达到了设计目标,工作稳定可靠。本系统为变电站控制柜类湿度状态的远程监测与预警提供了技术支撑。     

基于Python的振动监测与故障诊断系统开发

风机、泵和离心机等旋转设备是广泛应用于工业生产和日常生活的重要设备。在“服务型制造”的转变推动下,智能化、自动化以及数字化是这些设备的发展趋势,也是提高设备安全性、可靠性的重要方式。通过现场检测端和远程Web端的软、硬件设计,结合经典故障诊断算法与利用大数据的人工智能诊断方法,开发了低成本、高开放性振动监测与故障诊断系统,实现了旋转设备的运行状态监测与故障在线诊断和远程协同会诊功能,顺应智能制造的趋势,提供了针对风机等旋转设备运维的可行方案。     

门座起重机金属结构疲劳寿命测试与估算

针对西基港务公司门座式卸船机的老化问题，并考虑到起重机金属结构在安全管理中的重要性，对2号门座起重机金属结构进行系统测试与评定，提出今后管理工作的重点，确保今后安全可靠地生产。     

基于ZigBee、GSM技术的通信网络智能控制系统设计

随着计算机技术和无线通信网络技术的发展,远程监控系统和自动化控制系统在工业领域得到了广泛的应用。本文结合ARM9处理器功能强大、GSM技术永远在线、接入范围广以及ZigBee无线自组织网络技术等优点,设计了一种基于嵌入式ARM—Linux平台的通信网络系统,实现对远程系统的状态监测、信息采集和智能控制。