汽车离合器膜片弹簧的模糊可靠性优化设计

提出膜片弹簧模糊可靠性优化设计的方法，建立膜片弹簧模糊可靠性优化设计的数学模型，并给出计算实例。     

基于MATLAB实现遗传算法的膜片弹簧优化设计

离合器膜片弹簧是根据汽车离合器的分离需要和结构布置进行设计。运用载荷特性曲线分析了多种约束条件的形变,在参考现存成熟的结构参数基础上提出了一种优化设计数学模型。利用MATLAB对该数学模型优化,稳定储备系数提高了离合器可靠性。通过遗传优化算法实例设计分析结果表明优化设计后的各项参数较优于原设计值。     

理想点的膜片弹簧多目标模糊优化设计

提出了基于理想点法多目标模糊优化设计膜片弹簧的理论依据;建立了多目标模糊优化设计的数学模型;借助算例给出了设计的具体方法和实施步骤。     

拉式膜片弹簧结构参数的模糊优化设计

根据汽车离合器拉式膜片弹簧载荷－变形特性和应力－变形特性分析,考虑各种模糊约束条件,建立了其模糊优化设计数学模型,采用模糊优化设计限界搜索法求解,并给出了设计实例。     

基于遗传算法的圆柱螺旋压缩弹簧模糊可靠性优化设计

针对传统优化设计的局限性,通过应用模糊设计理论和可靠性设计理论,建立弹簧的模糊可靠性优化设计的数学模型,并采用遗传算法对其进行优化。研究表明,遗传算法在弹簧的优化设计方面,具有很好的应用前景。     

矿用自卸车离合器膜片弹簧优化设计

根据膜片弹簧的结构特点,建立以膜片弹簧在摩擦片磨损极限内仍然有可靠的弹簧预紧力和驾驶员轻便型为共同优化目标函数的双目标函数模型的数学模型。根据此模型,提出一种改进的算法,即将遗传算法与复合形法合而为一。最后,通过对某宽体矿用车膜片弹簧优化模型进行实例分析,并与其他优化方法进行比较分析。研究结果表明,利用新的算法计算出的膜片弹簧具有更好的压稳性和操纵轻便性。     

矿用自卸车离合器膜片弹簧优化设计

根据膜片弹簧的结构特点,建立以膜片弹簧在摩擦片磨损极限内仍然有可靠的弹簧预紧力和驾驶员轻便型为共同优化目标函数的双目标函数模型的数学模型。根据此模型,提出一种改进的算法,即将遗传算法与复合形法合而为一。最后,通过对某宽体矿用车膜片弹簧优化模型进行实例分析,并与其他优化方法进行比较分析。研究结果表明,利用新的算法计算出的膜片弹簧具有更好的压稳性和操纵轻便性。     

自调式膜片弹簧离合器优化设计

自调式膜片弹簧离合器在国外市场的广泛应用证明了它的优越性能.首先介绍了自调式膜片弹簧离合器的特点及其自调原理,创新的将优化设计方法引入了自调式膜片弹簧离合器的设计过程.广泛参考了传统膜片弹簧离合器和各种典型碟簧的优化设计方法,分别就基本参数、膜片弹簧和力感应弹簧三部分进行了优化设计.通过计算校核和有限元分析,证明该优化方法可行.     

基于遗传算法的齿轮传动模糊优化设计

提出了一种基于模糊集理论和遗传算法理论的齿轮传动多目标优化设计方法,对模糊优化模型的建立及求解、隶属函数的确定等进行了探讨,对遗传算法做了简要介绍并对一实例进行了计算。结果表明:将遗传算法应用于齿轮传动的模糊优化设计中能够取得很好的设计结果。     

基于遗传算法的铣削加工参数模糊优化系统研究

优化铣削参数对于降低铣削加工成本、提高生产率有重要的作用。传统的铣削参数优化模型中,铣削参数和条件约束的匹配取值往往是通过实际加工的经验获得,这种结果具有不确定性和模糊性。文章分析了模糊参数优化的数学模型,根据模糊集合原理将模糊模型转化为一个传统的单目标模糊优化问题,借用IDEF1x方法建立了铣削参数模糊数据库模型,并运用遗传算法（GA）为优化引擎开发实现了模糊优化系统。给出的运行实例表明该优化系统对铣削参数优化具有更好的效果,同时,系统为CAPP优选铣削参数提供了支持平台。     

基于模糊物元、遗传算法的行星齿轮传动多目标优化

作者采用模糊可靠性优化理论和物元分析法,以行星齿轮传动为研究对象,建立多目标模糊可靠性优化数学模型。通过改进遗传算子和模拟退火算法得到具有实值编码技术的改进型自适应遗传算法。在V isual C++环境下实现了行星齿轮传动参数优化。     

基于免疫算法的圆柱螺旋弹簧模糊优化设计

介绍了一种基于生物免疫原理的免疫算法及其在圆柱螺旋弹簧模糊优化设计中的应用。将模糊评判方法应用于弹簧优化设计中,建立了圆柱螺旋弹簧模糊优化设计的数学模型,并应用免疫算法对其进行了分析计算,求解结果体现了免疫算法的良好性能。     

基于遗传算法的汽车变速器优化设计

文中以某轻型货车变速器为研究对象,建立了以体积最小为目标的目标函数、设计变量和约束条件.基于遗传算法,运用MATLAB软件编写了优化设计软件,得出了优化结果.通过比较优化前后目标函数值,得到优化后明显好于优化前的结果.和传统的设计方法相比,这种方法提高了设计的精度和效率.     

基于改进遗传算法的带传动多目标模糊优化设计

以带轮体积最小和传动轴受力最小为目标建立优化数学模型,利用改进遗传算法求得该优化问题的理想解和若干个有效解,并根据相似优先比理论最终确定其模糊最优解。该问题的求解过程表明,这种多目标优化问题的解决方法是一种更科学、更符合实际的设计方法,具有较好的实用价值。     

基于遗传算法的蜗杆蜗轮优化设计

以蜗轮的有色金属齿圈体积最小为目标函数,并从设计经验本身、运动性能、边界条件等方面建立合理的约束条件,建立了蜗轮齿圈的优化设计数学模型。应用MATLAB遗传算法工具箱寻求全局最优解。优化结果表明,采用遗传算法能够快捷有效地对蜗杆齿轮进行优化设计,是对蜗杆齿轮优化设计的一种有效方法。     

包含残余应力信息的膜片弹簧弹性特性设计方法

研究了强化处理后的膜片（碟形）弹簧载荷变形关系的计算方法。首先,进行样件载荷变形关系的测试,而后,采用X射线应力仪检测样件的残余应力数值及分布规律。在此基础上,分析喷丸与强压处理对弹簧载荷变形关系的影响机理,发现载荷变形关系与喷丸和强压有关。最后,基于试验数据拟合,得到了基于Almen-Laszlo公式的修正公式和采用多种材料模型有限元法求解膜片（碟形）弹簧载荷变形关系的方法。 