基于期权的物流服务供应链协调机制

在物流服务需求不确定的环境下,利用期权和博弈论,研究了物流服务供应链成员的最优决策和供应链协调问题.引入看涨期权和看跌期权,建立了Stackelberg主从博弈下供应商和集成商的决策模型,得出集成商的最优订购量决策和供应商的最优期权定价决策.研究结果表明,期权机制下的供应链及其成员的收益要优于报童模型的情况,供应商通过调节利益分配参数能有效协调供应链的利益分配.通过数值分析进一步验证了该协调机制的有效性.     

在线零售商价格折扣下的供应链合作广告策略

为研究在线渠道提供价格折扣对合作广告策略的影响,考虑由一个制造商和一个在线零售商组成的两级供应链系统,通过构建价格折扣和合作广告需求模型,分别求得集中决策和Stackelberg主从博弈下均衡的合作广告策略。研究结果表明,随着价格折扣的增大,制造商品牌广告投入及其对在线零售商促销广告投入的分担比例相应提高,在线零售商促销广告的变化与价格折扣程度相关。进一步对比了集中决策和Stackelberg主从博弈下均衡的系统利润水平,给出了一个双向参与合作广告协调策略,实现了供应链协调。     

具有服务差异的双渠道供应链竞争策略

为研究渠道服务竞争和网络渠道接受程度对双渠道供应链系统的影响,建立了价格和服务敏感的双渠道竞争模型,分析了集中和分散情形下存在服务差异的双渠道供应链中制造商和零售商的最优决策,对比了双渠道和单一渠道供应链在渠道服务水平和供应链利润等方面的差异,并通过数值实验分析了网络渠道接受程度对供应链成员利润分配的影响.研究表明,存在差异化服务的双渠道供应链中,达到Stackelberg均衡时传统零售渠道的最优决策会导致网络直销渠道需求为零,渠道间服务竞争使得双渠道供应链优于单一渠道供应链.另外,消费者对网络渠道的接受程度影响到双渠道供应链成员的利润分配,占优制造商会根据网络渠道接受度选择最优的渠道策略.     

基于后市场服务联盟的服务供应链协调策略

针对质保期内制造商和供应商组成后市场服务联盟联合向客户提供后市场服务时的后市场服务供应链协调问题,考虑后市场服务水平对产品需求的影响,建立了集中决策下供应链系统以及分散决策下制造商和供应商的利润模型。通过分析和比较集中决策和分散决策下制造商和供应商的最优决策,设计了一种基于后市场服务成本分担和收益共享的复合契约对分散决策下的服务供应链进行协调,给出了服务供应链达到协调的条件,使该契约下的制造商和供应商实现了双赢。通过算例分析,验证了后市场服务供应链协调契约的有效性。     

多对一供应链收入共享契约中的采购优化

为研究多对一供应链结构中基于契约协商的采购优化策略问题及其对改善供应链绩效的影响,针对该供应链结构中零售商具有内生保留利润的特点,建立了以制造商为主方、零售商为从方的Stackelberg主从对策模型;给出了在制造商提供契约条款的对称博弈中,零售商采购策略存在唯一最优解、制造商问的博弈存在唯一对称纳什均衡最优解的证明;讨论了收入共享契约下分散供应链决策同集中供应链决策的关系,限定了该结构中供应链协调的条件.最后,通过仿真实验分析验证了契约参数及产品的可替代性对供应链绩效的影响.     

可变提前期供应链库存建模优化及其算法研究

研究了由单个分销商和单个供应商组成的二级供应链库存系统,与以往文献中经常忽视或假设不可变提前期所不同的是:该研究将提前期视为决策变量,且是与订货批量相关的线性函数.建立了2种不同情形下可变提前期的库存模型:(1)主从对策的Stackelberg库存模型;(2)集中决策的供应链联合库存优化模型.在数值说明时采用遗传算法对模型进行优化求解,结果表明,集中决策模式下的优化效果优于Stackelberg主从对策模式.     

可变提前期供应链库存建模优化及其算法研究

研究了由单个分销商和单个供应商组成的二级供应链库存系统,与以往文献中经常忽视或假设不可变提前期所不同的是:该研究将提前期视为决策变量,且是与订货批量相关的线性函数.建立了2种不同情形下可变提前期的库存模型:(1)主从对策的Stackelberg库存模型;(2)集中决策的供应链联合库存优化模型.在数值说明时采用遗传算法对模型进行优化求解,结果表明,集中决策模式下的优化效果优于Stackelberg主从对策模式.     

基于政府激励的再制造闭环供应链定价策略及协调机制研究

针对一类由制造商、零售商组成的再制造闭环供应链系统,考虑政府奖惩激励措施,应用博弈论方法研究了新产品和再制造产品无差别定价时集中决策和分散决策模式下的定价策略,得出了闭环供应链成员的最优定价策略和最终利润。研究表明,政府激励环境中一定条件下闭环供应链的集中决策效率高于Stackelberg的博弈分散决策,通过设计一个收益共享协调定价机制,合理分配了制造商与零售商的利润,实现了闭环供应链的协调,进而分析了政府奖惩激励环境下闭环供应链协调运作中再制造过程利润超过制造过程的再制造优先条件,对再制造优先运作模式进行了探索。     

考虑社会责任的闭环供应链决策与协调

为研究社会责任承担对闭环供应链决策和盈利性的影响,进而协调考虑社会责任承担的闭环供应链,构建了由单一制造商和单一零售商组成的闭环供应链,分别在集中决策和制造商作为Stackelberg博弈领导者的分散决策模式下研究了闭环供应链的定价、社会责任承担水平和回收率决策,进一步分析了社会责任承担效应对决策变量和利润的影响,探讨了两部定价契约和收入共享契约对分散决策下闭环供应链的协调作用,并通过算例进行论证。研究表明:与集中决策相比,分散决策存在利润损失,零售价、社会责任承担水平、回收率和供应链利润均与社会责任承担效应正相关,两部定价契约和收入共享契约均可实现闭环供应链的协调,而收入共享契约的灵活性更强。     

弹性需求下带有分摊运费的供应链协调策略

研究了弹性需求条件下,由单一零售商和单一供应商组成的两级供应链的协调订货问题.该协调运用了共同补给期和分担运输费用的双重策略,分别从订货周期及年需求量的角度协调供应链订货.在Stackelberg博弈的框架下,首先从实际出发,引入了零售商最优转让折扣率,再从供应商的角度建立了协调模型,然后讨论了求解算法,并利用数值试验方法,通过仿真研究说明了该协调策略的有效性和可行性.     

基于斯坦克尔伯格博弈的入厂物流利益协调问题

为探讨入厂物流的利益协调问题,提出了由一个制造商和两个零部件供应商组成的两阶供应链.以零部件供应商库存成本和制造商运输成本最小化为目标,以博弈论为基础,建立了由制造商为主方,零部件供应商为从方的两阶斯坦科尔伯格主从博弈模型.制造商采取共同订货期为基础订货和循环取货的方式,并通过相应激励来诱使供应商参与合作.该供应链协调策略实现了两阶供应链库存一配送的联合优化.通过求解斯坦克尔伯格博弈模型,得出了最优的共同订货期.订货期倍数和激励奖金的数值解.最后给出了算法和仿真分析.仿真分析讨论了相关参数变化对制造商成本、零部件供应商成本和系统总成本的影响.     

考虑退货期限的生鲜电商冷链宅配供应链决策与协调

为研究生鲜电商企业与配送企业,以及消费者组成的存在退货且有退货期限的冷链宅配供应链协调问题,讨论了集中决策和分散决策下的退货期限、销售价格、新鲜度、保鲜努力程度、收费策略以及最优利润。研究发现,利润最大化时,集中式决策允许更长的退货期限;当退货期限达到某一数值后,提高退货期限会使配送企业的利润减少,致使其没有动力提供对应的保鲜水平。通过设计组合契约协调发现,在配送企业的收费策略满足一定条件时,可以实现帕累托最优,调整契约分摊系数可以实现利润在生鲜电商企业与配送企业间的不同分配。     

基于多目标优化的绿色供应链博弈模型及利润共享契约

为研究环境效益对绿色供应链最优决策的影响,基于多目标优化与博弈理论,构建了制造商同时考虑利润与环境双目标下的供应链博弈模型,分析了集中式与制造商主导Stackelberg博弈模式下的供应链决策,并进一步建立了利润共享契约下的博弈模型,对以上3种均衡结果进行比较。研究表明,制造商考虑环境效益目标会使自身利润减少,零售商利润、产品绿色度与环境效益相应提高,整体供应链利润先增大后减少;而利润共享契约能够实现产品绿色度、环境效益以及供应链各成员间利润的多重协调。     

Game theory methodology for optimizing retailers’ pricing and shelf-space allocation decisions on competing substitutable products

This paper examines the influence of competition among supply chain partners on product demand. A power law demand function that depends on product pricing and shelf-space allocation (SSA) is used. The exponents in the power law are given by the elasticities of demand. In order to achieve the optimal pricing and SSA strategies in the presence of competition, game-theory-based methodologies—Cournot and Stackelberg games—are employed. For each type of game, a Nash equilibrium is achieved by optimizing the profit as a function of demand and price. A case study is presented to demonstrate the potential of this methodology. The results of this study indicate (1) how to achieve optimal pricing and SSA strategies, (2) how manufacturers can influence demand for a product, (3) that both prices and profits decrease using the Stackelberg game as compared with the Cournot game, and (4) that coordination beyond simple knowledge of price would be beneficial for improving overall profits.     

模糊需求环境下供应链成员间的协调机制分析

为保证供应链成员获得利润,在模糊需求环境下,研究由单一供应商和零售商组成的两级供应链系统的协调机制问题。将市场需求视为模糊变量,建立不确定理论下基于可信性分布的分散决策、集中决策,以及收益共享契约和回购契约模型,并以三角模糊变量为例对模型进行优化,给出各种模型下的最优策略。最后,通过数值算例对模型中的参数进行求解,并对分析结论进行验证。研究结果表明,在模糊需求环境下,供应链系统中依然存在双重边际化效应,通过在协调机制中改变契约系数可以使供应链各成员的期望利润相比分散决策时有明显提高,并且当谈判双方达成纳什谈判解时,成员在收益共享契约下的期望利润等于其在回购契约下的期望利润。     

有固定需求底线的逆向供应链定价策略研究

为了解决逆向供应链中的定价策略问题，根据单一制造商和单一零售商构成的二级逆向供应链系统，应用博弈理论研究废旧产品回收数量超过或低于需求底线时，制造商和零售商的定价策略。得出了斯坦克尔伯格均衡和纳什均衡2个非合作博弈的均衡解，以及一个合作博弈的均衡解（联合定价），同时给出了各定价策略下的最优回收量。对各种定价策略作了进一步的比较，并通过案例进行了分析。     

供应链协同契约研究

为了使供应链达到协同,提出了利润共享与买回契约组合而成的新型混合契约,并用该契约对单供应商一单零售商,以及单供应商一多零售商组成的两级供应链模型进行了协同分析,整个分析过程采用了Stackel-berg博弈理论,其中供应商作为领导者,零售商作为跟随者.分析结果和数值实例说明,混合契约可以使供应商与零售商协同,并使供应链渠道总利润最大化.     

基于依赖关系的供应链优化协调

为提升供应链的整体绩效,设计适当的协调机制,使局部决策与整体目标相一致,基于协调理论,提出了资源共享、物流和时序三类供应链依赖关系,并通过相关的供应链优化模型将三类依赖关系形式化为关联约束。利用供应链模型的加可分性结构,基于拉格朗日松弛技术和次梯度算法构造一种优化协调机制,该协调机制通过松弛关联约束将模型分解为成员独立的子问题,并通过次梯度算法迭代更新拉格朗日乘子以协调成员局部决策。此外,相应于次梯度算法的实现方式,提出两种分布协调结构。     

需求信息不对称下基于期权的供应链协作机制的研究

通过批发价格契约分析了信息不对称导致供应链效率下降的机理，运用信号博弈理论设计相应的期权契约，激励具有信息优势的零售商，通过其期权购买量向供应商传递真实的市场需求信息，并据此优化供应商的产能和价格决策，以及零售商的期权购买策略，最终达到供应链的协作。最后，对各决策模型和协调过程分别进行了详细的仿真分析，验证了期权契约在需求信息不对称条件下的供应链协调过程中的有效性，并探讨了进一步的研究方向。