基于3D成像的钻杆螺纹自动化检测系统

钻杆在使用一段时间后需进行检测与维修.传统钻杆螺纹检测以人工检测为主,但人工检测速度慢、准确性差.本文提出了一种高自动化、高精度的非接触式钻杆螺纹检测方案,基于3D成像技术,利用3D激光相机对钻杆螺纹进行周向旋转扫描,获取钻杆螺纹三维图像的同时得到螺纹牙廓线图形,通过计算螺纹牙廓线图形得出螺纹各项参数数值大小,并与规定...     

螺纹参数CCD视觉检测系统的研究

基于面阵CCD视觉检测技术,设计并实现了一种螺纹参数非接触式自动检测系统,可实时准确地测量螺纹的牙型角、螺距、导程、螺纹升角、螺纹高度、大径、中径、小径等参数。并着重研究了螺纹图像预处理、边缘检测、亚像素定位等关键技术,以提高螺纹参数的测量精度。实验结果表明,该检测系统可以完成各项螺纹参数测量,相对测量精度优于1·3%。     

油管螺纹检测方法的研究

油管螺纹跟杆体一样，在长期恶劣的工作环境下，会产生各种各样的缺陷。本文根据油管螺纹的结构及缺陷的特点，提出了几种比较可行的油管螺纹局部漏磁检测方法。文章在检测原理、方法以及实验的基础上对两种磁化方法和两种探头扫描方式进行了比较，并对实验结果进行了分析，综合考虑了油管螺纹检测的现场工作环境，从而确定了一种切实可行的油管螺纹检测方法。     

油管螺纹检测传感器的设计

油管螺纹部分的损伤是油田采油过程中造成事故、返工的一个重要原因,因此需要对其定期进行检测.提出一种专门用于检测工件端部的局部漏磁检测方法,介绍了一种油管螺纹漏磁检测传感器的设计方法.该检测传感器主要由磁化部分、磁感应部分、直线扫描驱动部分以及等空间采样控制4部分组成,可对油管螺纹部分经常出现的断扣、丝扣磨损、根部裂缝、粘扣以及油管螺纹区锥度的变化等缺陷进行准确、快速的检测,适合于现场检测的要求,具有非常广泛的应用前景.     

油管螺纹锥度的数控编程

很多石油配件的连接部分大多是有严格密封要求的油管螺纹。通常这些产品如果达不到密封要求则认为其质量不合格，正是基于此，越来越多的生产厂家开始采用数控车床加工这种较高要求的螺纹。而且使用螺纹单项测量仪检测螺纹精度，而不是单纯的静水压试验。通常影响油管螺纹密封的主要因素是：牙型、锥度、螺距等。其中牙型现在一般通过采用成形刀具保证，螺距通过单项测量仪检测可以较直观地调整，惟有锥度需要计算。在加工程序编制过程中不少编程人员仍用三角函数来计算锥度或不会根据单项测量仪的检测结果及特定的要求来调整程序。     

高精度小间隙油管螺纹梳刀的应用

介绍了一种用于加工API(美国石油学会)标准石油管螺纹的螺纹梳刀,通过提高该种梳刀的制造精度,使加工出来的油管螺纹精度达到了API标准。     

油管螺纹联接受力分析及优化措施

随着油管的大量应用,人们开始越来越重视如何提高油管寿命问题,而粘扣是影响油管寿命的主要因素。本文针对油管螺纹粘扣问题,利用ANSYS软件建立有限元模型,对油管螺纹联接上扣状态进行受力分析,得到了油管螺纹连接后各扣牙的受力情况。同时对有限元的计算结果进行分析,得出导致油管发生粘扣的原因,并提出了解决油管螺纹粘扣的结构优化措施。     

J55不加厚油管螺纹滑脱失效计算分析

对某采油厂油井作业中的27／8in不加厚J55型油管失效进行了试验和分析,通过强度计算以及分析可知,油管的饥械性能、化学成分满足要求,失效主要原因是油管悬挂载荷超出设计载荷且螺纹扣在开始旋合时就已经损坏,造成失效破坏。     

基于机器视觉的螺纹参数检测

依靠机器视觉技术,对螺纹检测的图形处理技术进行了研究,提出了螺纹多参数的检测方法.介绍了图像处理技术中的预处理、边缘轮廓提取、参数标定等技术,并研制了相应的检测软件.实验结果表明该软件能对螺纹进行实时、高速地检测.     

用数控车床加工石油油管螺纹

叙述了用数控车床加工油管螺纹的加工原理,编程方法,得到了用数控车床加工油管螺纹能确保零件的技术要求,并能轻工人劳动强度,提高生产效率的结论。     

油管螺纹激光淬火工艺的应用研究

利用激光表面热处理技术对油管螺纹表面进行淬火，在保证其强度极限和屈服极限的条件下，既不改变油管螺纹的几何尺寸，又能提高油管螺纹的表面硬度，以提高其综合性能，解决现场作业粘扣问题。     

基于亚像素技术的锥螺纹参数检测算法

研究了一种基于亚像素技术的外螺纹几何参数计算。在获取螺纹图像的基础上,通过边缘检测算法获取螺纹轴剖面外轮廓的边缘。在已知边缘点Sobel算子八方位边缘梯度的基础上确定未知点的多项式插值的亚像素定位算法和基于螺纹外轮廓形状的曲线拟合对参数进行计算,并对螺纹的螺距等参数的求取过程进行了详细的阐述。实践证明,该算法具有较高的运算精度和较快的运算速度。     

一种基于数字图像处理外螺纹参数校正技术

国内中低压阀门产品,螺纹为最常见的一种连接方式,传统的螺纹检测方法工作效率低下,测量的精度也不高,阀门批量生产过程中基本采用螺纹规进行快速检测螺纹中径来判断螺纹是否合格,所以数字图像处理技术应用到螺纹检测中也是一种趋势。本文基于CCD数字图像识别处理技术,依据外螺纹投影边界形成的空间位置关系,创造性地建立了投影边界方程来消除非接触式测量圆柱外螺纹牙型过程中产生的误差。本文对外圆柱螺纹参数(螺距、牙型角等)进行1次校正,其边界已逼近理想的圆柱外螺纹牙型,得到精度极高的圆柱外螺纹牙型边界,实现了对圆柱外螺纹几何尺寸的非接触测量。该方法测量速度快、精度高、成本低,非常适合用于阀门普通螺纹产品大批量生产过程中的在线螺纹检测。     

仿生油管螺纹表面结构的优化研究

针对油管螺纹粘扣问题,结合仿生技术通过有限元方法模拟API油管螺纹和仿生油管螺纹与接箍的拧接过程,结果表明,加入非光滑结构的仿生油管螺纹在标准工况下的最大接触应力明显低于API油管螺纹,并且应力分布较为平均。为了寻找最佳的仿生结构采用试验优化设计,对非光滑结构的直径、直径深度比、密度和分布牙数进行了优化,得出当在螺纹中部五个齿面上,每个齿上分布8个直径和深度均为150μm的仿生单元体时,油管螺纹的粘扣现象改善最佳。     

油管螺纹粘扣的现场作业影响因素分析

螺纹粘扣是油管失效的常见表现形式。笔者根据多年的油管加工与现场实践经验,分别从对扣不正因素、上扣扭矩因素、上扣速度因素、夹持力因素、螺纹脂因素和现场管理因素等方面,系统的研究了现场作业对油管螺纹粘扣的影响,并提出了相应的建议。     

提高油管接箍螺纹加工质量的研究

介绍了在不同车床上加工油管接箍的质量状况,最终选择在SZ-205数控车床上加工油管接箍,不仅大大降低了废品率,而且改善了油管接箍螺纹的加工质量。     

精密的普通螺纹检测与参数求解

介绍在微机型万能工具显微镜上有影像法测量平行于螺纹轴线直线上任意相邻邻牙型上的三点获得中径和单一中径的方法,该方法表明螺纹的螺距误差,牙型半角误差对中径和单一中径测量准确度没有影响。     

基于磁-声结合的特殊螺纹油管密封检测方法研究*

针对特殊螺纹油管下井后仍存在密封失效的问题,提出采用金属磁记忆和超声相结合的检测技术应用于特殊螺纹油管密封性能的检测。搭建金属磁记忆检测系统,采集上扣前后接头的磁记忆信号,提取并分析特征参数磁记忆信号梯度值。结果表明:磁信号梯度值可以表征螺纹形貌;上扣后啮合螺纹应力分布不均,起始端磁信号梯度值大,应力集中程度高。搭建超声检测系统,采集上扣前后油管密封面回波信号,计算声强反射系数,并利用声强反射系数与接触应力的关系得到密封面接触应力分布。结果表明,上扣后密封面环形带上保持了较高的接触应力,具有一定密封能力。磁-声结合的检测方法实现了对接头螺纹连接部位应力集中情况和密封面接触应力分布的检测,进而可评估密封性能,为保障油管下井服役提供了更安全更有效的密封检测手段。     

用线阵CCD装置自动检测外螺纹几何形状参数的方法

提出了利用线阵CCD投影成象,实现外螺纹几何参数的非接触检测的方法和装置,同时对投影螺纹外廓形状离散数据处理及测量参数的映射算法进行了探讨,并对影响测量精度的因素进行了分析,提出了减小测量误差的措施,是实现螺纹参数测量的自动化和智能化的一种新模式。     

φ73×5.51mm油管螺纹连接失效分析

73× 5 5 1mm新油管工作 4 6天发生螺纹脱扣。通过对失效油管的螺纹宏观形貌、微观形貌的分析和管材化学成分、常温力学性能、金相组织的检验 ,结果表明 ,由于液压钳上扣时过扭矩和高转速的作用 ,导致螺纹发生粘扣而失效