面向冷轧带钢表面缺陷的加权模糊层次关联规则挖掘方法

为了克服传统关联规则在解决钢铁工业泛在信息多样性、模糊性和层次性方面的不足,在传统的层次型关联规则挖掘算法基础上,建立层次间的模糊隶属度关系,并引入加权扩展,设计了一种加权模糊层次关联规则算法,并将该算法应用于冷轧带钢生产过程缺陷与缺陷形成原因的关联关系挖掘中。试验表明,该算法不但可以挖掘出缺陷之间的关联关系,同时还能挖掘出不同缺陷与其对应的不同缺陷形成原因之间的关联关系,弥补了传统挖掘算法只能挖掘同种类别数据之间关系的不足。     

面向故障短文本的改进图节点嵌入与聚类方法

为有效挖掘故障短文本中跨文本的词汇间关联，构建故障实体节点的全局特征表示，从而获取故障实体节点聚类标签，提出一种面向故障短文本的改进图节点嵌入与聚类方法。该方法首先在图结构构建过程中创新边权重计算方法，用以区分同一窗口下不同距离的词汇间关联；其次改进图节点结构特征获取方法，从而体现节点度值差异对嵌入的影响；通过融合节点的结构特征与关系特征，增强具有相似邻居节点的同类节点之间的相似性表现；在聚类阶段设计备选节点数参数以缓解截断距离的敏感性。该方法在公开数据集和真实业务数据上进行了参数分析和性能评估，结果表明该方法可获取精准有效的故障实体节点聚类结果。     

Apriori算法在布尔型关联规则领域的应用

在数据挖掘中,关联规则挖掘发现大量事务项之间有趣的关联关系的研究是一个重要的课题.Apriori算法则是数据挖掘中,搜索关联规则频繁项目集最有影响的算法.本文通过一个实例对Apriori算法在布尔型关联规则领域的应用进行了探讨.根据Apriori算法实现了计算机程序的实例验证.     

基于粒子群算法及高斯分布的WSN节点故障诊断

在无线传感器网络(wireless sensor network,简称WSN)中通常需要对网络节点所测量的数据进行处理来判断WSN的运行是否可靠.针对传统算法存在计算复杂、能耗大的问题,提出一种基于粒子群优化算法及高斯分布的WSN节点故障诊断方法.根据粒子群优化算法规则简单和收敛速度快等特点,对节点所测数据进行优化并得到一个相应的阈值范围,通过高斯分布判断所测数据是否满足与所定阈值范围之间的关系来判定节点是否发生故障.试验结果表明,该故障诊断方法能及时、有效地发现WSN异常并诊断出故障节点,提高了WSN工作的可靠性.     

基于量化关联模型的滚动轴承故障评估研究

针对滚动轴承故障演化增长过程中的监控问题,对影响故障程度评估的测试源、状态指标与故障程度三者间的关联关系展开了研究,提出了基于量化关联模型的故障程度量化评估方法。使用部署在设备上的多元测点,采集了不同故障严重程度下的数据,计算了不同故障程度下的时频状态指标;建立了多元测点、状态指标与故障程度间的关联模型,分析了多元测点和状态指标对故障程度评估结果的影响;以评估结果的均方根误差最小为目标,优化选择了分别适合滚动体故障、内环故障、外环故障3种故障类型的量化评估模型,以此为基础,实现了对滚动轴承故障程度的量化评估。研究结果表明:该方法能从数据源头捕获更多的故障原始信息,准确将测点数据、状态指标与故障程度进行量化关联映射,能有效提高滚动轴承故障程度评估的效率和精度。     

轴承-轴承座系统振动特征与局部故障尺寸的关联

轴承-轴承座系统振动特征与局部故障尺寸的关联关系是轴承内部故障精确定量诊断的重要依据。针对不同尺寸局部故障诱发的轴承-轴承座系统振动特征的问题,采用显示动力学有限元算法,综合考虑其各部件的弹性变形、重力和轴承元件之间的接触与摩擦的影响,建立含局部故障的轴承-轴承座系统有限元动力学模型,研究不同尺寸局部故障诱发的轴承-轴承座系统的振动特征。分析局部故障尺寸变化对其振动特征的影响规律,揭示局部故障尺寸与轴承-轴承座系统振动特征之间关联关系,为获取其准确的振动特征提供了一种可行的手段,也为轴承-轴承座系统内部轴承早期局部故障的准确定量诊断提供了有效参考。     

矿用高压配电装置故障识别系统设计及应用

对矿用高压配电装置的整体结构特点进行了分析,阐述了运行过程中常见的故障类型,以及这些故障类型与7种状态信号数据之间的关联关系.在此基础上设计了故障识别系统,主要工作原理是对装置的运行状态数据信息进行实时检测与分析,从而推断其潜在的故障隐患.详细分析了系统的硬件和软件整体结构,对主要的传感器进行了选型与设计.将设计的故障识别系统应用到煤矿生产工程实践中,取得了很好的实践应用效果,可以对高压配电装置的状态信息进行实时采集并分析,能及时准确地发现其潜在的安全隐患,有效保障了矿井生产安全.     

基于模糊贝叶斯网络的电力设备故障诊断和状态评估

针对电力设备在运行过程中故障程度模糊和全景状态的不确定问题,提出一种融合模糊函数改进的贝叶斯网络故障诊断和状态评估方法.在该网络中,采用贝叶斯概率测度多维特征指标与不同故障之间的关联性,构造时变评分函数整合具有不同时效性的特征信息,量化故障发生的模糊状态.另外,基于危害性对故障进行分级,在网络中融合多个模糊函数,分别描述不同故障对应连续变化的模糊状态在全景状态评估中的模糊重要性;在此基础上,计算设备运行的综合评分值,推测其所处的状态等级和潜在故障.最后,以500 kV油浸式电力变压器为例对所提方法的有效性进行实验和分析,结果显示该方法的应用准确率远高于现有的线性评价方法.     

面向分区协同设计的关联关系表达与管理

针对分区协同设计中的关联关系的定义与表达问题,利用分区协同设计空间分析其组织特性,通过附加连接语义连接关系图,实现了无回路连接网络图,分析了不同分区之间的关联特性和连接方式.在建立关联关系信息模型的基础上,设计了分区协同设计关联关系求解算法,并提出了基于产品数据管理的关联关系管理模型,通过相关实例,验证了上述原理和方法的实用性.     

计划评审技术工序综合重要度分析方法

针对如何识别影响整个项目进度的关键工序的问题,提出了面向计划评审技术(PERT)的工序综合重要度分析方法.首先将PERT中工序按照时序关系划分为始工序节点、终工序节点、紧前工序节点和紧后工序节点,并给出了对应工序时间的概率分布计算方法.然后,基于PERT中不同工序对项目整体进度的影响程度,提出了工序综合重要度分析方法,并研究了基于工序综合重要度的PERT关键工序识别方法.最后,以神舟飞船研制过程甘特图为例说明了基于工序综合重要度的关键工序识别过程,验证了工序综合重要度与工序持续时间之间的关联关系.     

基于复杂网络的三维CAD装配模型模块单元发掘

三维CAD模型蕴含丰富的可重用结构知识,为了从已有三维CAD装配模型中提前获得模块知识,促进对复杂三维装配模型的理解与重用,提出了一种基于复杂网络的三维CAD装配模块单元发掘方法。首先融合装配零件的结构、功能、材料关联信息进行零件关联强度综合评价;然后以关联强度矩阵为基础构建三维装配模型所对应的关联关系网络,在此基础上给出基于CNM的社区发现算法实现三维CAD装配模型模块单元发掘;最后以蜗轮蜗杆减速箱三维装配模型为例验证了所提方法的有效性与可行性。     

融合节点脆弱性评价与边权值因子的改进供应商网络风险传播模型及其仿真

为了研究多级供应商网络的风险演化机制,将供应商网络转化为有向加权网络,在此基础上将网络节点脆弱性作为评价其自身治愈能力的重要因子,并将相连节点之间的边权值作为影响传播率的主要因素,以此改进传统的传染病模型,使其更加适合于供应商网络。通过案例发现,企业自身治愈率比传播率对风险传播的影响更大,应加强企业自身的抵御风险能力,降低其脆弱性。     

无线传感器节点模块级故障诊断方法的研究EI北大核心CSCD

为了快速检测出无线传感器网络(WSNs)节点故障的位置和诊断产生故障的原因,设计了一种WSNs节点故障在线状态监测器,分别对WSNs节点中的供能模块、传感器模块,处理器模块和无线通信模块的工作状态进行在线监测。提出了一种基于无线通信模块电流模型的故障诊断方法,利用BP神经网络对无线通信模块不同状态下的故障诊断参数进行动态调节。经过对节点实际运行数据的采集、分析、建模与实验,结果表明:当WSNs节点出现故障时,诊断系统能够自动定位WSNs节点中故障发生位置,并提示故障产生的原因。此外,本故障诊断方法不需要额外辅助节点或测试整条无线连通路径,就能检出无线通信模块的多种类型故障,且故障诊断结果精度较高。     

全国自动站运行能力统计及其影响因素分析

自动气象站运行能力的高低和探测数据的质量状况直接影响气象预报的准确性和决策服务的有效性,对自动站运行状况进行科学、合理的评估以及对设备运行状况影响因素的分析十分必要。基于上述原因,本文从通信能力、设备运行能力和设备故障率三方面对综合气象观测系统运行监控平台上运行的全国所有国家级自动气象站的运行情况进行了综合评估,并对影响设备运行能力的因子进行了分析。结果表明:自动站的观测要素数据错误和报文格式错误是导致观测数据报文到报率低的主要因素;气候因子是影响设备运行能力的重要因素,针对性的进行自动站的极端天气抵抗能力研究也显得十分重要;从故障的原因分类中可以看出,雷击占故障总量的40%,因此,加强自动站的防雷措施是提高自动站运行能力的重要环节;从自动站故障的发生部位的统计情况也可以发现,网络传输终端故障的发生频次也较高,统一网络传输方式也是降低设备故障,提高自动站运行能力的途径之一;从各自动站生产厂家数据到报率和设备运行能力的统计结果可以发现,广东、无锡所生产的自动站效能较高,而V a isa la的相对最低;自动站生产厂家多,设备接口不统一,参数复杂是影响自动站运行能力的最主要问题。因此,统一设备生产厂家是提高自动站运行能力的根本途径。     

关联规则在无线传感器网络监测系统中的应用

以某冷轧厂连退炉区炉辊轴承无线温度监测系统为背景,提出将关联规则挖掘方法应用到无线传感器网络温度状态监测系统中。通过对传感器监测数据的关联性分析,发现了大量节点之间有用关联或相关联系,并根据节点间数据的关联性,可以有目的地对节点数据进行归类分析和预测,更好地对各节点数据进行分析、预测和查询等。     

基于关联网络的设计质量特性波动溯源分析

追本溯源为质量问题纠正的前提,为实现产品设计过程中质量问题的源头追踪,基于产品设计质量特性的关联关系和波动传播机制,提出了设计质量特性波动溯源分析方法。首先,提出了基于矩阵运算的多领域关联信息的统一建模方法,以产品的设计规则和装配关系为基础关联信息,建立了设计质量特性局部关联矩阵,并通过矩阵运算得到设计质量特性全局关联矩阵,进而映射为设计质量特性全局关联网络,建立了完整的、可追溯的设计质量特性关联模型;然后,提出了波动影响的量化分析方法,建立了节点的波动度量化模型和关联边的波动传播强度量化规则,基于此可对不同关联传播形态的波动传播进行风险量化评估;在上述研究的基础上,通过对质量问题-问题原因-设计质量特性多层网络进行分析,得到针对某一特定质量问题的象设计质量特性,对设计质量特性关联网络进行上游广度优先搜索,并进行设计质量特性波动诊断,得到源波动设计质量特性及其波动路径,对波动路径的波动传播风险进行量化分析即可得到最终溯源结果。最后,通过起重机卷筒变形实例验证了该方法的有效性;结果表明,相较于其他算法,该方法在准确性以及算法效率和成本的平衡方面更具有优势。     

松动对碰摩转子-轴承系统非线性特性的影响研究

在同时考虑轴承油膜力和碰摩发生时转子与定子之间的相对滑动速度对非线性摩擦力的影响基础上,构造了含有松动和碰摩故障转子系统的动力学模型,对转子 轴承系统由松动和碰摩耦合故障导致的非线性动力学行为进行了数值仿真研究,发现该类系统在运行过程中存在周期运动、拟周期运动和混沌运动等丰富的非线性现象,研究结果为转子 轴承系统故障诊断、动态设计和安全运行提供了理论参考。     

模块化产品设计中模块间的关联分析与解耦策略

在模块化产品设计过程中,模块之间往往存在着关联关系,使得设计更复杂,进而增加产品开发周期和成本。针对模块化产品设计中模块间的耦合关联问题,基于设计结构矩阵(DSM)表示产品零件之间的关联关系,分析模块间的相互作用,确定关联模块的主控零件和依赖零件;分析主控零件的关联传播路径,计算模块关联依赖度,确定模块的优先级顺序。然后根据产品结构及其零部件的复杂性,分析主控关联零件的影响,从模块间的关联依赖度、关联零件变更传播的影响及提高模块的适应性等几个方面,提出关联模块的解耦策略。通过起重机抓斗实例阐述了产品模块化设计关联分析过程与解耦方法。     

基于解释结构模型和复杂网络的制造系统关键脆性因子辨识

针对制造系统关键脆性因子难以辨识的问题,基于解释结构模型(ISM)和复杂网络理论,在充分考虑不同脆性因素影响的基础上,综合节点局部和网络全局两个方面提出一种制造系统关键脆性因子辨识方法.将脆性因素视为网络节点,依据复杂网络理论构建脆性因子复杂网络模型,从节点局部连接特性出发对复杂网络中节点的多个重要网络特征参数进行分析求解;同时结合ISM理论,对复杂网络进行层级划分,明晰各节点在整个网络中的层次结构关系并绘制基于ISM的网络递阶有向图,从网络全局的视角分析节点重要性,辨识出制造系统中的关键脆性因子,为制造系统的安全运行提供保障.以某装配系统为例验证了该方法的正确性,并将其用于ARPA网络,结果表明,相比于其他方法,所提方法更能有效区分网络中各节点重要性的差异,进一步验证了所提方法的有效性.     

互换性传感器网络与动态可重构应用开发

本文主要研究具有节点互换性的传感器网络及其应用开发技术.提出了互换性传感器网络应用开发的总体方案,指出节点在传输协议和应用层协议均需取得一致.提出一套轻量级应用层协议AgileSN,支持节点的自动发现,支持数据的动态解析;详细描述了AgileSN的网络与节点模型,及其工作过程.在节点互换性的基础上,借鉴WEB系统的工作模式,提出一套适用于传感器网络的动态可重构应用开发平台IsVIP,采用组件化的体系结构,能够在运行时动态创建和重构应用系统;支持多数据流并行与流水线并行.介绍了IsVIP的模型,研究了其运行性能,并进行了性能测试,结果显示流水线能够大幅度的提高吞吐率.文中最后给出一个实例,利用AgileSN仿真节点和IsVIP快速灵活的搭建PC性能参数监测系统.