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针对煤矿井下供电线路工作环境复杂、现有故障定位方法定位困难的问题,提出一种改进的煤矿供电线路故障定位算法.采用变分模态分解方法对故障行波信号进行分解,将信号从频域到时域进行转换,得到各个模态分量的中心频率和带宽.利用S变换,将行波信号在频率尺度上精确分解,获得保留有效特征信息的S模矩阵.引入高斯窗幅度拉伸因子,实现对提... 相似文献
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《制造业自动化》2021,(6)
电网电压暂降故障节点定位优化方法在电网研究领域中具有重要意义。传统方法主要对电网发生故障时的电流进行计算,忽略了对电网故障区域的选取,导致检测故障节点定位的准确性差。提出了一种基于无线传感网络的电网电压暂降故障节点定位优化方法。对电网电压暂降的故障类型进行分析,利用电网线路故障节点的距离,对电网虚拟故障节点的阻抗和监测点的阻抗进行计算,根据电网发生故障前的电压和监测点的电压,计算电网监测点的电压分量比值,并对电网故障的权重系数进行计算,得到电网电压暂降故障节点的距离分布函数。在此基础上,对电网电压暂降的故障区域进行选取,并计算出电网电压暂降故障节点实部、虚部的数据,并利用分布函数对电网故障节点实部、虚部的故障距离进行确定,计算其距离的差异度,根据电网线路传感器节点集合的分析,实现对电网电压暂降故障节点的定位优化。实验结果表明,提出方法能够准确且快速的对电网电压暂降的故障节点进行定位。 相似文献
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快速固有成分滤波特征融合的轴承故障诊断方法 总被引:1,自引:0,他引:1
稀疏滤波故障特征增强方法依托故障信息固有的稀疏性可以有效实现轴承微弱故障诊断,但其存在两类弊端:经验地设置其输入、输出维度,引起特征提取效果的不确定性;需要利用先验知识从优化的权重矩阵中严格地筛选出特定成分,造成故障特征信息损失。针对上述问题,提出快速固有成分滤波特征融合方法。首先,引入复杂性测度设计自适应的稀疏滤波维度参数选取准则,并采用稀疏滤波优化目标指数遴选出一簇故障信息丰富的融合源;其次,建立故障特征融合源流形学习融合策略,包括改进流形学习方法融合遴选出的融合源,构造融合分量异常幅值检测策略和给出了最大化故障信息的融合分量加权表示。提出方法可解决稀疏滤波维度参数选择、特征筛选造成信息损失和固有流形幅值异常引起包络谱奇异等问题。仿真和试验结果验证所提出方法相较于现有流形学习和稀疏滤波等方法具有更强的轴承微弱故障特征提取能力。 相似文献
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基于无源光网络技术的智能变电站网络构建研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对智能变电站采用传统"三层两网"网络架构时存在的结构复杂、设备成本高,受间隔层设备隔离和过程层网络覆盖范围有限因素的制约,数据在间隔之间以及过程层直达站控层的传递不够灵活的问题,对变电站数据类型、网络构架以及组网设备等方面进行了研究,提出了一种采用无源光传感网络技术构建的"两层一网"的智能变电站架构。利用无源光纤网络(passive optical network,PON)组建了全站智能化网络,并采用分组交换、并行网络、逻辑GOOSE/SV/MMS子网等面向连接技术替代了现有面向对象的以太网构建技术,完成了全站网络的整合。变电站中任意两个设备通过统一网络可以直接实现通信,实现间隔层设备与过程层设备的整合。研究结果表明,"两层一网"的架构具有结构简单、组网设备少、抗干扰能力强、稳定性好的特点。 相似文献
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The traditional wired networks in an industrial firm often encounters large difficulties,such as the cable installation,regular maintenance and cable replacement and so on,all these results in high cos... 相似文献
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将人工神经网络应用于供热网实时预报,建立起可用于热网供暖预报的外时延反馈型BP网络模型,及内时延反馈型Elman网络。且利用实际热网数据对所建立的网络进行训练和检验,结果表明两种预报模型均具有较好的动态跟踪能力和预报特性。而Elman网络在节点结构上比外时延反馈型BP网络更简单,在确定网络节点结构上更快捷,更具有实际推广和应用价值。 相似文献
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