机械加工精度研究

机械加工精度是指零件加工后的实际几何参数(尺寸、形状和位置)与理想几何参数相符合的程度。它们之间的差异称为加工误差。加工误差的大小反映了加工精度的高低。误差越大加工精度越低,误差越小加工精度越高。本文简要介绍了加工精度与加工误差基本知识。结合生产教学实际,详细介绍了各种误差极其形成原因,并就如何减小误差,提高机械加工精度提出了自己的观点。     

加工误差产生的原因及分析

在机械加工过程中,由于各种因素的影响,加工出来的零件不可能与理想的要求完全符合,总会产生一些偏差,这种偏差就是加工误差。加工精度是指零件加工后的实际几何参数与理想几何参数的符合程度。加工误差和加工精度是从不同角度来评定零件的几何参数的。在实际生产中,都是用控制加工误差来保证加工精度,加工误差越小,加工精度越高,反之亦然。通过对影响加工误差的各种因素的分析,利用单因素分析法和统计分析法探索分析加工误差,找出减小加工误差的途径。     

试论影响机械加工精度的主要因素

在机械加工过程中,加工质量标准主要是由加工精度来表述的。而机械加工误差的控制对保证机械加工精度具有重要的意义。介绍影响机械加工精度的主要因素,同时对影响加工精度的各种误差进行分析,并从加工误差的角度分析减少误差、提高精度的措施。     

机械加工工艺技术与误差探讨

在实际实施机械加工工艺技术的过程中,针对于加工误差的控制非常关键,因此需要明确机械加工工艺技术实施原则,做好误差改善技术的实施,采取有效的机械加工误差改善策略来降低误差值,促使机械加工工艺技术的作用得到充分发挥,提高加工产品质量,降低零件加工成本,推动机械加工企业实现更好发展。     

BP网络在优化机械加工参数中的应用

机械加工中的误差复映现象使加工参数的选择主要依靠工人的经验,为此,利用BP网的任意非线性映射能力,通过学习人的经验,实现机械加工参数的优化选择。分析了机械加工中误差复映问题的特点,利用改进后的BP网络算法的非线性映射能力,逼近误差复映系数与工件材料硬度、进给量等因素之间的非线性关系,对训练成熟的网络输入加工前毛坯误差、工件材料硬度等,可以输出满足加工要求的加工次数和各次的加工量。通过实例说明了采用附加动量法和自适应学习率改进后的BP算法收敛快,且不易限入局部极小值。在分析误差复映问题模型和比较不同网络结构的训练结果的基础上,确定了BP网络结构。通过在MATLAB中对网络的测试结果,验证了用BP网络实现优化机械加工参数的可行性。     

加工误差的直方图分析方法

直方图分析可定性定量地分析导致加工误差产生的系统误差因素,判断原始误差方向,估算加工误差概率,评价工艺系统能力,具有实际操作性和理论分析价值,是机械加工质量保证体系的重要手段。     

试论影响机械加工精度的主要因素

详细介绍了影响机械加工精度的主要因素,同时对影响加工精度的各种误差进行了分析,并从加工误差的角度分析了减少误差、提高精度的策略。机械加工误差的控制对实现机械精度加工具有重要的实际意义。     

机械加工误差及提高加工精度分析

近年来,随着社会与经济的不断发展,我国机械制造业也获得了较大的发展,零件加工作为机械设备生产的主要组成部分,在机械加工的过程中,会受到来自各种因素的影响而导致机械加工精度产生误差,位置发生偏移等,无论是从尺寸方面,还是从形状方面,都无法满足机械加工的需要。机械零件加工误差的产生受多种因素的影响,分析机械加工精度误差,对提高机械产品质量和性能意义重大。本文就主要对机械加工精度的影响因素进行分析,进而提出相关的改进建议。     

车轮后半轴车削加工中的装夹误差分析

对车削加工工艺过程中,汽车车轮后半轴圆跳动公差超差的主要原因进行了较详细的分析,主要阐述了工件装夹中,定位误差、受力变形误差对圆跳动公差的影响.根据实际加工情况,提出了加工效率与加工质量相兼顾的工艺解决方案.其工艺方法可以为此类型零件的机械加工提供借鉴.     

基于混合输入型模糊系统的机械加工参数优化

机械加工中的误差复映现象使加工参数的选择主要依靠操作人员的经验。在分析误差复映问题模型的基础上，提出了一种可同时输入精确值和模糊语言真值的混合输入型模糊系统。利用混合输入型模糊系统的非线性逼近能力，结合专家经验实现机械加工参数的优化选择。对建立的模糊系统可以通过选择精确值或模糊语言真值输入加工前毛坯误差、工艺系统刚度等加工条件，系统能够输出满足加工要求的加工次数和各次加工量等加工参数。实验验证了用混合输入型模糊逻辑系统实现加工参数优化的可行性。