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相似文献
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1.
结合压缩感知和曲波的天文图像去噪   总被引:2,自引:0,他引:2  
张杰  史小平 《光学精密工程》2017,25(5):1387-1394
在天文图像去噪中,为了提高迭代曲波阈值算法的去噪重建性能,提出了基于循环平移和曲波维纳滤波的压缩感知迭代重构算法。首先,使用基于曲波阈值的循环平移方法对重构图像进行调整以抑制重构图像中的伪吉布斯效应;接着,用提出的曲波维纳滤波算子替代小波阈值在迭代过程中对图像曲波系数进行筛选以进一步提高重构图像的质量。通过对添加高斯白噪声的Lena图像和月球图像进行重构实验,分析本文算法和当前主流算法的性能。实验结果表明,与传统的压缩感知迭代曲波阈值算法相比,本文算法能够获得较优的去噪性能,有效地保护天文图像的细节信息,峰值信噪比大约提高了2.6~3.2dB。  相似文献   

2.
基于两步迭代收缩法和复数小波的压缩传感图像重构   总被引:5,自引:5,他引:0  
压缩传感系统利用图像稀疏表示的先验知识,能从少量的观测值中重构原始图像.目前压缩传感系统通常利用只有三个方向的正交小波基表示图像,应用迭代收缩法求解对应的优化问题.该方法的缺点是收敛速度慢,并且重构图像有明显的伪吉布斯效应.针对这一缺点,本文提出了结合双树复数小波稀疏图像表示和两步迭代收缩的图像重构算法,在迭代时利用前两个估计值更新当前值.实验结果表明,本文算法的重构图像视觉效果好,收敛速度比传统的重构算法快.  相似文献   

3.
为了改善磁共振(MR)图像的质量,提出一种基于双树轮廓波(DT-Contourlet)变换的MR图像降噪算法。研究了MR图像的噪声分布模型,认为这种噪声服从莱斯分布,从而推导了MR模平方图像的噪声参数估计方法。通过分析DT-Contourlet的塔型双树方向滤波器组结构,明确了DT-Contourlet不仅能保持轮廓波灵活的方向选择性,而且克服了传统轮廓波不具有平移不变性的缺点。在DT-Contourlet变换域,通过计算方差一致性测度,用局部自适应窗口估计阈值萎缩因子,对MR模平方图像的变换系数进行阈值萎缩。最后,经过DT-Contourlet反变换,实现了MR图像的降噪处理。实验结果表明,用本文算法降噪的MR仿真图像的峰值信噪比(PSNR)优于传统算法;与基于小波和轮廓波的方法相比,不同噪声方差下的PSNR平均提高了2.13dB和0.91dB。从视觉效果来看,该算法能在有效抑制MR图像噪声的同时,更好地保持图像的细节信息。  相似文献   

4.
提出了一种基于剪切波的医学图像感兴趣区域(ROI)近无损压缩算法,用于解决因小波对高维数据表示的局限性使其重构图像与原图像平均结构相似度(MSSIM)较低的问题.首先,指定感兴趣区域并把其余部分视为背景区域(BG);对两个区域分别进行剪切波变换,并选取出能够近似逼近原区域的重要系数进行去噪和初步压缩.然后,对ROI区域所选取的重要系数进行无损Huff man编码,对BG区域所选取的重要系数量化并进行Huff man编码实现压缩.最后,通过Huff man解码和剪切波逆变换实现解压从而获得重构图像.实验结果表明,与改进多级树集合分裂算法(SPIHT)相比,在相同压缩比下,提出的算法所获取的ROI重构图像与原图像ROI的MSSIM提高了4%,峰值信噪比(PSNR)是改进SPIHT算法的2.35倍;而整幅重构图像与原图像的MSSIM提高了3%,PSNR提高了28%.该算法可实现ROI和BG的相对质量可调,适用于图像存档和通信系统(PACS)中的医学图像压缩.  相似文献   

5.
闫河  余永辉  赵明富 《光学精密工程》2010,18(10):2269-2279
针对抗混叠轮廓波变换缺乏平移不变性的缺陷,构造出具有近似移不变性的抗混叠轮廓波变换。在此基础上,在变换域提出一种混合统计模型图像降噪方法。该方法充分利用变换域信号系数层间层内相关性强、噪声系数无层内相关性且在小尺度下存在较强的假层间相关性的特点,采用混合统计模型对小尺度信号系数进行估计,从而避免了非高斯双变量模型放大噪声系数的风险。实验结果表明,提出的去噪法能克服轮廓波变换中的频谱混叠,避免重构图像出现"划痕"和边缘模糊现象,得到的峰值信噪比(PSNR)值分别比轮廓波硬阈值去噪、轮廓波变换域HMT去噪和抗混叠轮廓波变换域硬阈值去噪平均高2.87,1.32和1.36 dB,在有效去噪的同时,具有较好的图像边缘和细节保护能力。  相似文献   

6.
空中目标的逆合成孔经雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像效果往往不理想,干扰杂波、成像算法能力限制等因素使得目标图像质量较差,较难从图像中提取目标的连续轮廓信息.对此,提出一种新的基于轮廓波降噪的处理方法以获得目标连续轮廓特征.首先应用轮廓波变换将复数ISAR图像变换为轮廓波系数,在轮廓波变换域分离信号与噪声并完成降噪处理,接着用优化后的轮廓波系数重建ISAR复图像,然后在实图像域将用形态学方法获得目标的初始轮廓改进为CV (Chan-Vese)模型算法的初始轮廓,最后用CV模型算法进行有限次迭代以获得目标的较优连续轮廓特征.该方法融合了轮廓波降噪技术与自适应CV模型算法,通过对真实yak42型飞机目标ISAR回波数据的试验验证了该方法的有效性和可行性.  相似文献   

7.
根据压缩传感理论和关联成像模型,将压缩传感理论应用于关联成像中,实现了传统的双臂关联成像的压缩传感重构。通过仿真实验验证了压缩传感用于关联成像的可行性,以峰值信噪比(PSNR)为衡量指标,分别对压缩传感和传统关联算法的重构图像质量进行了量化。仿真实验表明,压缩传感和关联算法的重构效果均随测量次数的增加而变优,在相同的测量次数下,压缩传感在关联成像中的重构图像的PSNR比传统的关联重构图像高20 dB以上。将压缩传感用于实际双臂关联成像的实验结果表明,压缩传感可以实现双臂关联成像装置的图像重构,但其重构质量很难优于传统关联算法的重构。针对这一实际实验与仿真实验似乎相矛盾的特殊现象,从双臂对称性的角度进行了合理解释,并利用实验中实际的散斑场对该现象进行了验证,最后提出了解决方案。  相似文献   

8.
压缩传感技术为移动机器人环境视觉的实时高效处理与传输提供了一种新的解决方法。结合Bandelet变换自适应跟踪图像正则方向的特点,进行了基于Bandelet稀疏和正交匹配追踪(OMP)算法的环境纹理图像压缩传感重构分析研究。结果表明:在较大观测值下,Bandelet稀疏重构与传统小波稀疏重构效果差别不大;在较小观测值下,传统sym8小波稀疏重构出现不稳定状态,出现块状信息缺失,不能有效重构,而Bandelet稀疏重构效果相对稳定;在给定观测值下,Bandelet稀疏重构的边缘细节表达能力优于sym8小波,说明Bandelet变换在压缩传感采样高压缩比下恢复重构具有有效性和稳定性。  相似文献   

9.
针对H.264/AVC压缩视频码流在无线信道传输过程中会由于数据丢包导致图像重构质量下降的问题,提出了一种基于自适应边缘阈值及方向加权的空间错误隐藏算法。该算法利用图像边缘检测Sobel梯度算子检测相邻宏块边缘;根据受损宏块的相邻宏块具体信息自适应设定梯度阈值,最后对受损宏块进行方向加权插值从而重构图像。实验表明,该算法简单实用,不仅保留了丢失块像素加权平均算法的优点,而且能够用于边缘信息强度不同的错误隐藏。在不同的实时传输协议(RTP)丢包概率情况下,该算法的峰值信噪比较传统自适应算法提高了0.2~0.4 db,较多方向插值算法提升了0.2~3.8 db,提高了图像恢复质量,而且具有较高的应用价值。  相似文献   

10.
基于精确探针模型的AFM图像重构研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
原子力显微镜技术已在纳米成像中得到了普遍应用.但实验表明,AFM图像在水平方向分辨率较低,其中探针针尖形貌是影响扫描图像分辨率的关键因素之一.为了提高AFM扫描图像的分辨率,改善成像质量,一种可行的方法是通过建立探针模型后,重构扫描图像.在已有的探针建模方法中,普遍采用盲建模算法.针对目前盲建模算法中降噪阈值难以优化问题,提出了一种降噪阈值最优估计新方法.该方法可以使盲建模算法更准确地建立扫描方向上的探针形貌轮廓,进而完成3D探针模型.通过应用AFM探针扫描多空铝和标准栅格实验,介绍了探针针尖形貌精确建模的方法.然后使用数学形态学的腐蚀运算对标准栅格的AFM成像进行了重构,验证了上述方法的有效性.实验结果证明,重构后的图像中降低了探针针尖形貌的失真影响,可以显著改善扫描探针显微镜成像的水平分辨率.  相似文献   

11.
苏哲  柯丽  杜强 《光学精密工程》2008,16(4):740-745
为了实现光学相干层析成像(OCT)过程中采集信号的噪声去除,设计了基于维纳滤波和对比度增强的OCT图像处理方法。首先对OCT图像的噪声进行了分析,继而针对OCT信号的噪声干扰问题提出一种除噪算法,通过多尺度维纳滤波器对图像进行滤波处理,然后根据区域特性采用对比度增强方法提高图像对比度。实验结果表明:经该方法处理后图像的背景方差(BV)较原始图像降低了3-7倍,而且信噪比高,细节方差和背景方差之比(DV/BV)提高了3-6倍。该方法不仅有效去除了OCT图像的噪声,而且视觉效果良好,是一种有效的图像后处理方法。  相似文献   

12.
We present a preliminary design and experimental results of a Gaussian noise reduction method for ultrasound images. Our method utilizes a Wiener filtering algorithm with pseudo-inverse technique. The method is capable of solving the Gaussian noise problem in ultrasound image by setup a constant dB of noise function. The key idea of the Wiener filtering algorithm is to process the given ultrasound signal by making the filtering less sensitive to slight changes in input conditions. In this paper, we investigate the possibility of employing this approach for pre-processing ultrasound image application. The application of the proposed method for reducing Gaussian noise is demonstrated by four examples. Meanwhile, we also made the comparisons with median filter, mean filter and adaptive filter; the results reveal that the proposed method has the best noise filtering capability than other three methods. The results also show that the proposed method produces recovery images with quiet high peak-signal-to-noise ratio.  相似文献   

13.
The problem of image reconstruction is considered for the case when the right-hand side of the 2D integral equation and the point-spread function (the integral equation kernel) are given with random errors. A stable image reconstruction algorithm is proposed. It is a combination of a regularizing algorithm for solving an integral equation (frequency filtering) and a local nonlinear filter (spatial filtering). Characteristics of the 2D point-spread function of the regularizing algorithm are introduced. The regularization parameter is chosen according to the required regularizing algorithm resolution. For eliminating the random reconstruction error, the regularized solution is subjected to nonlinear local filtering that preserves high-frequency information components of the image.  相似文献   

14.
强反射表面缺陷图像预处理   总被引:5,自引:2,他引:3  
杨永敏  樊继壮  赵杰 《光学精密工程》2010,18(10):2288-2296
为了校正强反射表面图像的亮度不均匀性,抑制局部强亮度现象,同时使其保留足够多的原始图像信息,研究了强反射表面缺陷图像的预处理方法。分析了强反射表面的光学特性,研究了偏微分方程理论及同态滤波算法,在此基础上提出了一种基于偏微分方程的同态滤波算法,即采用热传导方程滤波算子对同态分解的图像进行处理。引入信息熵对不同尺度参数下的处理效果进行评价,从而确定热传导同态滤波的尺度参数,并将该算法与背景去除法、基于小波的同态滤波算法进行了比较。对比实验表明,采用提出的算法处理后得到的图像其灰度级均匀分布在1~6之间,信息熵值均在91%以上。该方法校正了图像亮度的不均匀性,提高了图像质量,同时能保留足够多的原始图像信息。  相似文献   

15.
非抽样轮廓波变换构造及其在图像去噪中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种由非抽样塔式分解和非抽样方向滤波器组实现的具有平移不变性的非抽样轮廓波变换,文中利用McClellan变换设计非抽样塔式分解中的满足精确重构条件的圆对称滤波器组。非抽样轮廓波变换具有与视皮层变换相似的频带划分,符合人眼视觉特性。利用非抽样轮廓波变换系数的局部高斯模型及最大后验概率法对图像去噪,其峰值信噪比和视觉效果均有较大改善。  相似文献   

16.
航空成像像移补偿的并行计算   总被引:3,自引:1,他引:2  
基于图像处理器(GPU)平台提出了维纳并行滤波算法,解决了航空成像的像移实时补偿问题.介绍了原有像移补偿算法及其PC运行平台的不足,立足于现有图像处理器通用计算技术对原有像移补偿算法做多线程并行计算的改进.针对图像处理器件的硬件并行架构,优化设置算法多线程访问,提高了各个线程的访问速度.该环节的改进甚至能将算法效率提升到原来的3倍.借助图像处理器的并行运算优势,单帧1 024×1 024灰度图像的恢复处理时间只需要8 ms,整个算法的运行速度达到原先的20倍,能够完全满足高分辨率航拍视频图像的像移模糊实时恢复的需求.  相似文献   

17.
离焦模糊图像的维纳滤波复原研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
微操作中,显微视觉系统获取的图像通常是离焦模糊图像。离焦模糊图像的退化模型可用圆盘函数描述,利用模糊图像无方向性的二阶拉氏微分图像的自相关的负相关峰形成的环形槽的直径等于作为圆盘函数直径的2倍可以确定该函数。对模糊图像进行一次维纳滤波方法得到原图像的估计值,然后利用该初始值求得原图像及噪声的谱密度估值,进而利用这些新获得的信息构成改进的维纳滤波器对退化图像进行第二次滤波。实验表明,该方法计算量小、鉴别精度高、抗噪声能力较强,突出原图像的一些关键细节,提高了图像的复原质量。  相似文献   

18.
在图像复原算法中,单纯的空间域或者频域滤波算法简单易实现,但需要较多图像退化的先验知识。基于贝叶斯理论的迭代复原算法复原效果好,但耗时长。针对这一矛盾,利用小波变换的多分辨特性,对不同的小波系数特性采用不同的算法进行恢复,提出了一种基于小波域维纳滤波的图像复原算法。实验结果证明,所提方法在保证图像复原质量的同时相对提高了复原算法的效率,是一种有效的方法。  相似文献   

19.
This paper presents an algorithm for the reconstruction of digital color image component signals corrupted by impulse noise by exploiting interchannel redundancy. Results of numerical studies have shown that intercomponent gradient reconstruction is superior to median filtering in the accuracy of reconstruction of lost or corrupted color image elements. Processing of a three-component digital color image has shown the efficiency of the proposed algorithm..  相似文献   

20.
李云红  伊欣 《光学精密工程》2012,20(9):2060-2067
分析了维纳滤波原理和脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的特点,根据斑点噪声统计模型的特征,结合小波变换方法,提出了一种基于PCNN模型的小波自适应斑点噪声滤除算法(W-PCNN-WD)来改善超声图像质量.首先,对超声图像进行对数变换,使斑点噪声转换为加性噪声;对医学图像进行维纳滤波处理,计算其加性噪声的标准方差,并以此作为小波阈值.然后,利用小波变换对图像进行预处理,利用PCNN在小波域中对小波系数进行相应的修正.最后,进行小波逆变换和指数变换,获得滤除噪声的图像.结果表明:本文提出的滤波方法优于其他滤波方法,当噪声方差为0.01时,本文滤波算法获得的峰值信噪比(PSNR)比经Wiener滤波方法获得的高出9 dB.该滤波方法能在有效去除超声斑点噪声的基础上保留图像的边缘细节信息,极大地改善了图像的视觉质量.  相似文献   

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