基于支持向量机的汽车液压离合器的故障诊断

为了能够提高汽车液压离合器的故障诊断效率和精度,利用自适应模糊支持向量机邻近增量算法在汽车液压离合器故障诊断中应用进行了研究。分析了汽车液压离合器的常见故障;建立了基于模糊支持向量机的故障诊断模型;研究了邻近增量算法的基本原理;最后,经过仿真分析,验证了该算法的有效性,表明该故障诊断方法具有较高的鲁棒性。     

基于烟花算法优化SVM的变压器故障诊断

提出了一种基于烟花算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型。标准的支持向量机是二分类,现对其进行非线性处理及多分类变换,使其能适用于变压器故障分类。针对支持向量机参数难以确定的情况,采用烟花算法优化支持向量机,从而搭建烟花算法优化支持向量机的故障诊断模型。实验分析结果表明,所提方法的故障诊断准确率优于其他算法。最后,进一步将算法用于机器学习的其他标准数据集,证明了该算法具有泛化性。     

优化支持向量机及其在智能故障诊断中的应用

单一支持向量机在轴承齿轮故障诊断中精度较低,为了提高支持向量机在轴承齿轮故障诊断中的精度,对支持向量机的样本特征提取方法以及支持向量机参数优化的方法进行了研究。首先,通过核主成分分析方法构造支持向量机的输入样本,可以减少数据间的冗余,提取数据的高维信息;其次,通过粒子群优化算法优化支持向量机核函数参数和惩罚因子;最后,使用优化后的支持向量机模型进行故障诊断。通过实际轴承齿轮故障诊断对比实验,结果表明,所提方法相比一般的支持向量机诊断方法诊断精度大幅提高,验证了该混合智能诊断方法的有效性和优势。     

粗糙集和支持向量机相整合的柴油机故障诊断算法

由于柴油发动机的结构复杂给故障诊断的研究带来了很多不便,本文基于粗糙集理论对柴油机故障诊断的决策进行属性约简,然后使用支持向量机对故障属性进行分类,从而使柴油发动机的故障诊断更加切实可靠。因此本文对粗糙集和支持向量机相整合的柴油机故障诊断算法进行浅析。     

基于PSO-SVM的变压器故障诊断研究

支持向量机用于变压器故障诊断时,其参数的选择会影响到诊断的准确度。为了提高支持向量机的精确度和效率,将粒子群算法和支持向量机相结合,提出了基于粒子群优化支持向量机的故障诊断方法。用粒子群算法实现对支持向量机惩罚因子及径向基核函数的寻优,从而提高支持向量机的分类性能。仿真结果表明,此方法能够有效提高变压器故障诊断的准确率。     

基于RS-SVM集成的排气阀故障诊断方法研究

提出了一种基于粗糙集理论和支持向量机算法的阀门故障诊断方法。该方法可完成对不确定,不完整数据的约简,然后在此基础上设计支持向量机多分类器进行故障诊断。     

基于DE-SVM的柴油机气门故障诊断方法及应用

针对柴油机故障诊断样本少的实际问题,结合支持向量机的特性和微分进化算法良好的全局优化性能,提出了一种微分进化算法优化支持向量机方法.利用柴油机气门振动信号实测数据,经小波变换作为诊断模型的故障特征,建立了基于微分进化算法优化支持向量机的柴油机气门间隙故障诊断模型,并与反向传播神经网络算法、基于遗传算法优化支持向量机和基于粒子群优化支持向量机的模型相比较,结果表明:应用微分进化算法优化支持向量机比其他三种算法具有更优性能,能够有效地进行柴油机的故障诊断.     

基于EEMD和CS-SVM的滚动轴承故障诊断研究

针对数据驱动的滚动轴承故障诊断大多采用支持向量机进行分类,而传统支持向量机的分类方法容易陷入局部最优,无法准确进行故障诊断的问题,对滚动轴承振动信号的特征选择和支持向量机的优化方法进行了研究。分析了粒子群算法优化支持向量机和遗传算法优化支持向量机的不足;基于莱维飞行的布谷鸟搜索算法,引入了一种对支持向量机的参数进行寻优的方法,用于提高滚动轴承故障诊断的识别准确率;该方法首先使用集合经验模态分解对信号数据进行了处理,然后计算本征模态函数的均方根作为特征向量,输入布谷鸟搜索算法优化的支持向量机;最后进行了训练和测试。研究结果表明:利用该方法对实测信号进行分析和诊断,可以准确地识别故障发生的位置以及严重程度;通过与传统优化方法进行对比,验证了该算法的优越性。     

基于支持向量机的矿井提升机制动系统的故障诊断

故障样本缺乏是制约智能故障诊断发展的重要原因,支持向量机是近年来提出的一种基于小样本的统计学习方法.将支持向量机分类算法应用到提升机制动系统的多类故障分类,并与BP神经网络进行对比研究,实验表明,支持向量机算法比BP神经网络具有更好的分类性能,且 "一对多"支持向量机的分类效果是最好的,更适合于提升机制动系统的故障诊断.     

基于天牛群算法优化SVM的磨煤机故障诊断

在最小二乘支持向量机基础上建立磨煤机的故障诊断模型,采用该模型进行故障诊断时,支持向量机受到核函数参数和惩罚因子的影响较大,针对这一问题,采用天牛群(BSO)算法对模型参数进行优化,提出了一种基于支持向量机(SVM)的磨煤机故障诊断方法.首先,通过引进天牛须搜索策略,对粒子群算法的位置更新规则进行了改进;然后,通过偏互...     

基于机器视觉的水表检定一体机的研发

针对机械式水表检定存在人眼读数误差大和现有检定装置能力的不足,以实现水表准确读数、自动化检定为目标,研发了一种基于机器视觉的水表检定一体机,采用模板匹配定位梅花针并计算转速,设计了具有方向性的水表托盘和立体式流水线,利用PLC搭建控制系统,实现了集水表输送、扫码、锁紧表罩、抽真空、注水、误差检定、分拣为一体的高精度、高效率检定。     

铣床改装的磁性研磨机

在万能立式铣床上改装的磁性研磨机 ,可用于研磨和抛光工件的平面。本文介绍了改装的研磨机结构、原理、技术参数和电磁感应器设计的有关计算     

多规格铆钉自动选送系统研究

飞机机翼壁板零件多为复杂曲面,铆接自动化的实现是提高飞机装配精度和表面质量的重要手段针对大型飞机装配过程中铆接工艺对多规格铆钉的选送需求,研究了自动送铆的相关技术,提出了一种具备铆钉自动选取、输送和压铆的多规格铆钉选送执行结构,构建了基于可编程控制器(S7-200 PLC)、触摸屏和检测元件为基础的自动送铆设备的控制系统,实现了飞机翼板类零件铆接用铆钉的自动化分选、输送,提高了铆接质量和效率。     

基于支持向量机的机械故障多类分类研究

对基于支持向量机的多类分类故障诊断方法进行了研究.采用9频段幅值谱作为分类器的特征输入.比较了现有常用的几种支持向量机多分类方法:"一对一"法、"一对多"法、导向无环图法.试验结果表明导向无环图法耗时短、分类精度更高,更适合应用于机械多分类故障诊断研究.     

一种在铣床上加工齿条的简便方法

大量的齿条加工,一般都由专用设备生产制造,或设计制作专用分度机构来解决加工难题,也有设计专用分度机构在铣床上加工的。但是如果数量少,也完全可以利用铣床上原有附件,立铣头、分度头等进行齿条加工的等等,形式多样。 对于模数齿条来说,其难点就是π值的问题,一般铣床的丝杆螺距为 6mm,而π值是小数,难以直接分度。若使之简化可便于操作。①通过分度挂轮进行分度;②改变丝杆的螺距。而通过计算分度挂轮时,其计算分度误差值的大小,则视π的代入比例值误差的大小而定,绝大多数在计算π的代入比例值选用π≈ 3.1428571=(22/7)…     

竹签成型机中破竹机的技改研究

本文针对目前国内专业化生产烧烤签、食品签企业存在的生产效率低,产品合格率低,且浪费较多生态资源和人力资源的现状,提出了对专业性生产竹签企业的主要设备破竹机进行自动化改造,以达到获得最大的经济效益。     

一种基于数控机床的插铣加工方法

对航空铸件类机箱产品采用插床加工进行了研究,研究发现该类型产品均存在需要进行加工的垂直面且尺寸精度要求较高。通过对航空铸件类机箱产品常规加工方法的总结及探索,提出一种可在数控机床上进行插铣的加工方法。自制发明一种可用于数控机床的专用刀具,利用机床主轴的垂直运动,达到加工垂直面的工艺要求。该方法相对于普通插床具有效率高、加工表面质量高、可程序控制等优点。目前已推广应用于各类航空惯导、飞控铸件机箱印制板插槽的插铣加工。     

基于CAXA-ME的机床后置的设置

对CAXA-ME的机床后置设置进行了阐述,并以Fanuc系统为例说明了机床后置设置的具体方法,为CAXA-ME机床后置设置适应更多的数控系统提供了方法。     

MAAG插齿机的齿条加工

我公司自制设备XK2 12 5上的传动齿条各项精度要求较高 ,在其他设备上加工均达不到要求后 ,首次在SH180 / 30 0MAAG插齿机上试验加工。试加工后经检测齿条达到图纸要求的 6级精度。1　插齿加工工艺过程　　齿条参数 :模数M =6 ;齿数Z =5 3;齿条总长L=999 0 2 6mm ;节距P =18 85 0± 0 0 13mm ;齿条精度等级 :6FH ;测量棒顶至安装定位面距离H =34 6 5 4± 0 0 2mm。(1)精插齿加工前工序　因MAAG插齿机为齿轮精加工设备 ,齿条在该设备上精插前需将其各加工平面 (包括插齿用的定位面、校正平面等 )按要求精度加工好并粗加工出齿形。…