平面四杆机构函数输出的小波变换分析

简述了小波变换的基本理论;给出了四杆机构输出函数的小波描述和小波分解的特性;利用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ正交小波对机构的输出函数进行了变换和分析,提出了机构输出函数小波特征参数的概念,为机构的函数尺寸综合时的参数识别提供了依据,最后给出了一个尺度综合的算例。     

基于小波多分辨率分析的风力发电机的故障特征提取与识别

利用小波多分辨率分析的方法对风力发电机振动信号进行分析,并运用小波变换对测得的信号进行处理,达到对风力发电机组故障的诊断识别。将提取的振动信号映射到小波基函数上,经平移和伸缩具有正交性的小波函数,然后再经小波变换归一化得到小波分解序列的幅值,以此作为诊断识别的特征值,实现了在多尺度下特征信息的提取与故障识别,说明该方法行之有效。     

小波分析及其在机械诊断中的应用

从工程应用的角度提出了对于小波分析的理解，给出了小波函数和尺度函数之间的关系和信号分解的小波变换。利用小波包算法分析了两种典型的机械故障。结果显示，小波包的分析方法较传统的窗口傅里叶变换和维格纳分布更加有效。     

小波基函数在故障诊断中的最佳选择

通过定性与定量的分析,提出了在对冲击信号进行连续小波变换时选择最佳小波基函数的方法和小波变换 后故障特征提取效果优劣的检验手段,并且得出了对于冲击性信号的连续小波变换,小波基函数的最佳选择为 Morlet函数的结论。     

小波分析的工程理解及其在机械诊断中的应用

在本文中，我们从工程应用的角度提出了小波分析的理解，给出了小波函数和尺度函数之间的关系和信号分析的小波变换，然后，我们利用小波包算法分析了两 典型的机械故障，结果显示，小波包的分析方法较传统的窗口傅立叶变换和维格纳分布相比更加有效。     

基于信号的正交小波构造及其在电机故障特征提取中的应用分析

本文讨论了小波变换的基本理论及小波函数与信号的相关系数对信号去噪效果的影响。在此基础上提出了基于信号的正交小波构造方法:根据信号的频域特征,对各频带系数进行加权处理,确定多尺度分析的生成元,从而构造L2空间的正交小波函数。应用不同小波函数提取750W整数槽化纤电机的振动信号的故障特征,实验结果表明采用此方法构造的小波函数能更加有效地从强噪声中提取故障特征,从而实现对电机故障的精确诊断。     

离散小波分析导论（二）：小波系数的性质

本文介绍了要生成好的小波函数，展缩方程中的小波系数必须满足一定的条件，并由此推导了小波函数及其对应尺度函数的性质，并给出了计算Ｈａａｒ小波系数的实例。最后介绍了循环小波变换的概念。     

滚动轴承故障的小波诊断法

对小波变换原理和信号局部奇异性在小波变换下的特性进行了分析，通过选用多尺度小波变换成功地对滚动轴承故障信号进行了检测。     

基于小波变换的NURBS曲面光顺方法研究

将NURBS小波变换方法用于叶片曲面光顺。引入NURBS的k、l次有理基函数Ri,k（u）、Rj,d（v）作为小波尺度函数,采用小波变换作为曲面光顺方法。并通过实例证明了该方法的有效性。     

小波系数表征机械加工表面分形特征的计算方法

针对表征机械加工表面轮廓形貌分形特性,提出应用小波变换系数计算分形维数的算法。基于Majumdar-Bhushan分形函数构造典型曲线,采用工程常用的三种小波基函数,通过小波分解提取小波系数,并将在不同分解尺度和阶数下计算出的分形维数进行对比分析和验证,选择出计算分形维数精度较高的小波基函数和分解尺度。用该方法对车削和铣削加工的结合面实验试件表面形貌的分形维数进行计算,评价了表面形貌的分形特征。