融合Canny算子和形态学的 齿轮图像边缘检测研究

针对含噪齿轮图像边缘检测中存在的难以有效抑制噪声和准确检测出更多真实边缘等问题,将改进的Canny算子和数学形态学算法应用到含噪齿轮图像边缘检测中,提出了一种融合Canny算子和数学形态学的含噪图像边缘检测算法。首先利用了改进的Canny算子边缘检测,接着运用了多尺度多结构数学形态学边缘检测;然后对两幅边缘图像进行了小波分解,得到各层子图像;最后分别对子图像采用了自适应加权融合,并使用小波逆变换重构图像得到了最终的边缘检测图像。实验及研究结果表明:融合算法比单独使用改进的Canny算子、数学形态学去噪效果好、定位精度高、边缘连续清晰,并且当噪声浓度升高时依然具有良好的去噪效果,是一种可行的无监督融合算法。     

一种基于数学形态学的齿轮边缘检测方法研究

针对传统的边缘检测算法在提取齿轮边缘过程中存在的抗噪性较差的问题,对图像边缘检测中算法的抗噪性、边缘检测连续性和细节保留能力进行了研究,在对数学形态学的边缘检测算法进行归纳的基础上,提出了一种基于数学形态学的齿轮边缘检测方法。针对采集到的图片,利用最基本形态学操作组合,对齿轮锯齿边缘和内部圆环部分,分别使用了形态学填充和形态学连通域去噪,然后使用形态学边缘检测算子提取了边缘,最后将两部分边缘边缘相加,得到了最终齿轮边缘检测图;再对采集的齿轮图片加入了椒盐噪声,重复进行了边缘检测试验。研究结果表明:该算法能够检测出较好的齿轮边缘,在抗噪性、边缘检测连续性、细节信息保留等方面都有较大的提高。     

基于改进形态学梯度的齿轮边缘检测

经典的边缘检测算子算法更多地采用Prewitt算子、LOG算子和Canny算子等在空域中进行。数学形态学在图像处理过程中不涉及变换,其原理是利用结构元素检测图像,并直接处理图像的特征信息。在形态学梯度的基础上,提出了一种基于改进形态学梯度的图像边缘检测算法,选取合适的形状以及尺寸的形态学梯度结构元素,并组合使用以检测出较理想的图像边缘信息。试验结果表明,该算法在含噪图像中能较好地保存图像边缘信息,有更好的定位精度和抗噪性。     

基于数学形态学的带钢表面缺陷边缘提取

介绍了数学形态学在图像边缘检测领域的应用,针对带钢表面缺陷种类多、边缘方向多且含有噪声的特点,通过分析、试验,确定采用修正的抗噪膨胀腐蚀型算法,构造多种结构元素,对带钢图像进行边缘检测,提取出了很好的边缘检测效果。与传统边缘检测算子在满足速度要求的情况下相比,此种多结构元素数学形态学方法,不仅能有效地检测出带钢表面缺陷的各个方向上的边缘,而且具有很强的抗噪性能,可以很好地检测出在强噪声下微小的缺陷边缘。检测结果明显优于传统边缘检测算子。     

基于形态学可变结构元素的遥感图像边缘检测方法（英文）

利用单一结构元素对遥感图像进行形态学边缘检测时,可能会出现边缘不完整、抑制噪声能力差等问题。为此,提出了一种基于可变结构元素的遥感图像形态学边缘检测方法。首先,依据遥感图像目标的多样性,构造不同尺度和包含多方位的结构元素,以此可变结构元素为基础,构建相应的形态学运算,对遥感图像进行Top-hat和Bottom-hat变换,抑制目标背景中的噪声,突出图像目标边缘;然后利用构造的可变结构元素进行形态学边缘检测,获得多幅具有不同尺度和方位边缘特征的图像;最后对各个方向边缘进行加权求和得到图像边缘,运用最小二乘法对其边缘进行拟合,从而精确地定位出目标边缘轮廓。实验结果表明,本文方法能够检测到完整的遥感图像边缘信息,边缘检测精度较高,抗噪性能优越,相比经典边缘检测算子和单一结构元素的形态学边缘检测方法,图像边缘检测效果较好,检测精度达到95%。     

基于变尺度形态学的遥感图像边缘检测算法

针对遥感图像的噪声问题,在数学形态学的基础上提出了一种利用结构元素尺度变换的边缘检测算法。首先利用腐蚀运算对图像降低噪声,然后利用膨胀运算填补腐蚀产生的空穴,在这个过程中采用不同尺度的结构元素,最后通过检测算子得到图像的边缘图。实验结果表明,与传统的边缘检测算法相比,该算法不仅具有较强的边缘提取能力,而且通过合理选择结构元素的尺度能明显降低噪声对检测结果的影响,准确检测出大多数遥感图像的边缘。     

基于形态学的木材缺陷检测

介绍了数学形态学灰度形态滤波方法,形态学多结构元素梯度边缘检测算法,给出对木材缺陷图像进行数学形态学运算处理后的图像实例.根据木材内部缺陷的特点,分析了结构元素的选取,提出了一种将数学形态学的灰度形态滤波和形态学双结构元素边缘检测有机结合的方法,对木材缺陷进行边缘检测.实验表明,该方法不仅提高木材内部缺陷检测的可靠性,...     

基于多尺度多特征视觉显著性的海面舰船检测

为了精确地检测到舰船目标,提出了一种基于多特征、多尺度视觉显著性的海面舰船目标检测方法。该方法首先利用多尺度自适应的顶帽算法抑制云层、油污的干扰,然后提取双颜色空间特征以及边缘特征构成双四元数图像进行舰船显著性检测。由于充分利用了双四元数图像,故可对多个特征尺度进行处理,并保证不同尺度特征之间关联性。该方法还利用人眼对不同用大小的图像关注目标不同的特点对图像进行上下采样以避免漏检和检测重叠。在得到显著图后利用自适应图像分割(OTSU)算法确定舰船所在的区域,并在原图上标定、提取舰船目标。在多种海面情况下进行了实验分析,结果表明:该算法可以排除多种干扰,精确地检测到舰船目标,真正率达97.73%,虚警率低至3.37%,相较于他频域显著性检测算法在舰船检测方面有明显的优势。     

基于圆周拉普拉斯算法的机械零件边缘检测方法研究

针对传统零件边缘检测方法中存在的边缘不连续、不清晰的问题,研究了图像边缘检测算法的抗噪性、边缘连续性和边缘细节的完整性,在分析、研究了传统拉普拉斯算法高效优点的基础上,提出了一种新的算法,即圆周拉普拉斯算法。针对采集到的齿轮和手表零件图片,设计了边缘轮廓提取的实验:采用圆周拉普拉斯算法对图片进行了边缘锐化,得到了初步的零件边缘;再运用数学形态学算法对提取的边缘图像进行了去噪,得到了边缘清晰、轮廓完整的零件边缘检测图像。研究结果表明:圆周拉普拉斯算法能够保留传统算法中高效性的特点,同时检测出零件边缘的完整细节;针对图像中的噪声所采用的形态学算法,能有效去除图像中的无效信息。     

一种区块特征匹配与边缘差分结合的运动目标检测算法

由于动态背景中存在运动目标检测准确率不高、耗时过长,提出一种区块特征匹配结合边缘特征的运动目标检测算法。首先将视频图像目标检测块与背景块分离,对相邻帧背景块进行运动补偿;进而对连续多帧图像进行边缘特征提取,最后对多帧的边缘图像差分,经由形态学处理和阈值分割得到运动目标区域。该算法能有效减少特征提取耗时,降低背景噪声的干扰。实验结果表明,该算法检测运动目标的准确性较好,且抗噪表现较好。     

塔机有限元分析的前置处理和后置处理

利用有限元计算软件对塔机进行了结构计算分析，因设置了前置处理和后置处理，使原来大量手工处理实现自动化，并以良好的人机界面实现人机对话操作，形成了塔式起重机有限元计算专用软件     

Processing of auditory information in insects

Insects exhibit an astonishing diversity in the design of their ears and the subsequent processing of information within their auditory pathways. The aim of this review is to summarize and compare the present concepts of auditory processing by relating behavioral performance to known neuronal mechanisms. We focus on three general aspects, that is frequency, directional, and temporal processing. The first part compares the capacity (in some insects high) for frequency analysis in the ear with the rather low specificity of tuning in interneurons by looking at Q10dB values and frequency dependent inhibition of interneurons. Since sharpening of frequency does not seem to be the prime task of a set of differently tuned receptors, alternative hypotheses are discussed. Moreover, the physiological correspondence between tonotopic projections of receptors and dendritic organization of interneurons is not in all cases strong. The second part is concerned with directional hearing and thus with the ability for angular resolution of insects. The present concepts, as derived from behavioral performances, for angular resolution versus lateralization and serial versus parallel processing of directional and pattern information can be traced to the thoracic level of neuronal processing. Contralateral inhibition, a mechanism for enhancing directional tuning, appears to be most effective in parallel pathways, whereas in serial processing it may have detrimental effects on pattern processing. The third part, after some considerations of signal analysis in the temporal domain, demonstrates that closely related species often use different combinations of temporal parameters in their recognition systems. On the thoracic level, analysis of temporal modulation functions and effects of inhibition on spiking patterns reveals relatively simple processing, whereas brain neurons may exhibit more complex properties.     

基于图像处理的矿用乳化液浓度在线检测

针对传统矿用乳化液浓度检测方法的需人工取样、有滞后性、测量精度低等普遍存在的问题,对光入射到乳化液后的成像进行了研究,提出了一种基于光全反射原理的专用光学检测系统。对成像进行了几何建模,研究了其特性参数与乳化液浓度的关系,采用建立的函数关系对各种不同浓度的乳化液进行了检测。实验结果表明,基于图像处理的在线检测法检测精度可达0.001%,相比于传统检测方法的检测精度0.5%,具有更高的精度和可靠性。该检测方案克服了传统检测方法无法实现在线检测的缺点,具有很好的实用性。     

Nd:YAG激光晶体棒批量加工工艺研究

介绍了激光棒批量加工技术,使用本技术一次可加工激光棒60支,并且首次采用双面同时加工技术,缩短了加工周期,使激光棒批量加工成为可能。     

应用过定位实现零件的高精度加工

过定位属违反工件定位原则的一种定位方式,使用不当将破坏工件的正确定位并影响加工精度,或造成干涉使工件无法安装,但若处理得好,过定位可提高工件的定位精度。文中从工程实际出发,介绍了一种过定位的具体应用。     

电火花特种加工技术及应用

电火花加工技术在制造业中占有很重要地位,是实现难加工材料、复杂零件精密加工的有效方法。本文重点介绍了电火花小孔磨削、电火花加工螺纹、电火花表面强化和刻字及深小孔电火花加工的原理、特点及应用。     

多帧图像的带通滤波算法

分析了三帧差算法的传递函数,提出了带通滤波算法.该算法将数字带通滤波器应用于图像处理中,有效衰减通带外信号,改善三帧差算法对环境噪声敏感的问题.     

小孔加工技术发展现状

从小孔加工的实际需要出发,详细介绍了国内外小孔加工技术的现状,特点和发展方向。     

干式深孔加工技术的研究

由于对环保的要求,人们希望实现少或无切削液的绿色切削加工.通过对干式切削技术的理解,提出了将干式切削技术应用于深孔加工的方案,介绍了低温风冷及雾化冷却排屑式的亚干式深孔加工,并对其中的技术难题和关键技术进行了分析探讨.     

基于加工中心的数控加工工艺研究

就加工中心的数控加工工艺设计进行了探讨,阐明了工艺设计的若干原则及方法,并对刀具配置、工艺参数选择、数控编程进行了讨论,提出了较为完整、可行的加工思路。