导弹武器系统作战效能评估方法研究

武器系统作战效能是指武器系统在特定的战场环境下完成规定任务的能力。本文介绍了武器系统作战效能评估的作用,分析了国内外研究现状及存在的问题,阐述了武器系统作战效能评估的常用方法和重要模型,对我军某型导弹武器系统作战效能进行了评估。本文的研究可为武器系统作战效能评估工作提供有益的参考。     

车载升降桅杆模态分析及试验测试

利用ANSYS软件对车载升降桅杆进行模态分析,计算桅杆的前11阶固有频率及振型;开展了桅杆振动频率特性测试,获得了模拟负载下、车辆安装实际环境下的试验数据;将工程分析情况与试验测试结果作了对比验证,结果表明,两者的最大偏差为7.8%,符合性比较好.另外,通过调整桅杆材料、桅杆升起总高度,桅杆横截面面积,讨论了桅杆参数的改变对桅杆振动特性的影响.该模态分析和测试是桅杆结构优化设计、桅杆光电系统伺服控制和桅杆进一步动力学分析的基础.     

光电探测系统辅助SINS的动态对准方法

针对陆地战车对定位和定向系统的要求越来越高,提出了一种高精度的对准方法。采用光电探测系统计算出精确的车辆位置和航向,在两次光学定位过程中利用运动约束与零速修正组合的方法估计出惯导系统系统误差,进而估算出光电探测系统与捷联惯导系统之间的敏感轴安装偏角。仿真结果表明:光电探测系统的定向精度优于10″,定位精度优于0.1 m,敏感轴安装偏角的估计精度优于20″,因此本系统满足陆用战车的高精度动态对准需求。     

基于改进证据理论的反潜直升机作战效能评估

由于战场态势的多变性,人们对反潜作战中直升机反潜系统的工作状态和能力指标的预测能力有限,导致用于反潜直升机作战效能评估的数据具有不确定性。文章提出一种基于改进证据理论的效能评估方法,对含有模糊信息的作战方案进行排序,从而为反潜直升机的作战效能评估提供了一条全新的途径。通过实例计算和分析表明,该方法符合实际,能够应用于反潜直升机作战效能评估排序。     

GA-BP模型在弹道导弹协同突防效能评估中的应用

针对弹道导弹协同突防效能评估的问题,采用层次分析法建立弹道导弹协同突防能力评估指标体系,进一步从突防能力与防御能力上建立了攻防体系之间的突防度模型,并给出了基于GA-BP神经网络下的优化权重选取方法。仿真结果表明:GA-BP神经网络与层次分析法和熵权法相比,有着更好的泛化能力,更精确地反映实际作战效能。该方法避免了主观因素的不确定性和事物本身的绝对客观性,利用实时作战数据对弹道导弹协同突防效能进行评估。     

舰载光电成像系统探测能力分析

归纳了远目标经过光电成像系统到输出清晰图像的过程中需满足的条件,针对相应的指标要求,分析了光电系统的分辨率、几何探测能力和像面照度,确定了光学镜头的焦距、相对孔径等主要设计参数.综合考虑大气传输、光学系统及CCD探测器等影响因素,讨论了整个舰载光电系统的对比度和探测能力,对光学系统的各项性能参数进行了优化匹配.最后,在外场试验中基于所研制的光学镜头验证了舰载光电系统的探测能力,结果显示其满足探测距离≥18 km的指标要求,表明所提出的理论分析合理可行,可用于车载及机载光学系统设计.     

层次分析法在步枪口径效能评估中的应用

层次分析法是对武器系统效能分析的一种评估方法。应用该方法对国内外现有的五种突击步枪在某种特定战场环境下的作战效能进行了评估分析，重点讨论了步枪口径的不同对步枪作战效能带来的影响，并以专家打分结果为依据，得出五种方案的参考排序。评估的结果和评估过程中所应用的方法，对在可预知战场环境的情况下，最适合使用的口径的枪械的选择决策，具有重要意义。同样，该方法可运用于作战部队其他武器系统选择使用的决策中。     

车载光电跟踪系统跟踪转台的初始标定

提出了基于坐标变换的目标跟踪转台初始标定方法,用于提高车载光电跟踪系统的跟踪精度.首先,运用坐标变换理论,建立了转台精标定的数学模型,求解了转台标定的变换矩阵;然后,根据转台标定的实际需要,通过合理地分析和近似,推导了一种转台的粗标定方案;最后,将粗标定与精标定方法相结合对跟踪转台进行初始标定实验.实验结果表明,该标定方法提高了初始标定的效率,对大于等于10 km的远距离目标,精标定之后的转台跟踪误差小于0.1°,完全满足车载光电跟踪系统的精度要求.该标定方法已在一批车载光电跟踪系统中得到了成功应用.     

炮兵作战指挥自动化系统效能评估方法

随着炮兵武器系统信息化程度的不断提高和作战样式的发展,如何根据这些变化进行科学、准确的效能评估对其作战运用等具有重要的现实意义.针对炮兵作战指挥系统在职能上的构成特点和要求,利用概率论的算法,.建立了炮兵作战指挥系统效能评估模型,给出了四个评估指标的算法,得到了每个评估指标和整个系统在一定条件下的概率曲线图.从而验证了此方法的有效性和实用性.     

机载光学侦察设备成像系统作战效能指标体系研究

分析了研究机载光学侦察设备成像系统作战效能指标体系的必要性,结合航空成像侦察的相关知识,提出了机载光学侦察设备成像系统作战效能评估的指标体系,并探讨了运用信息熵值法确定评估指标权重的方法步骤。     

基于时频特征的汽车点焊质量自动化超声评价

通过定义超声回波相关时频特征量,提出基于超声回波时频特征量的焊点质量自动评价方法。通过数据统计分析,建立了便于在线自动检测的量化焊点质量评价标准,实现了汽车点焊质量的自动化评价。实际检测效果表明,基于该方法的检测系统能够快速有效地自动识别八种焊点质量类型,能够初步运用于汽车点焊质量的在线自动检测。     

具有随机道路输入的驾驶员-汽车闭环系统的操纵安全性评价

进行了具有平稳随机道路输入的驾驶员－汽车闭环系统的响应分析与操作安全性评价,该算法不仅为精确算法,而且可以缩短评价周期,并且减少实车试验带来的巨大经济负担。在此基础上,研究了学变随机道路输入的驾驶员－汽车闭环系统的响应分析与操纵安全性评价,该项研究涉及汽车速度随时间慢变的情况,因此能够更好地评价汽车真实的行驶过程。     

基于CAN总线的锂离子动力电池组管理系统

本文描述了一种新的动力电池组管理系统,该系统基于CAN总线技术,具有电池组状态监控、均衡充电、电池荷电量评估等功能,可以提高电池组的使用效率及寿命,保证电池组和电动汽车行车的安全.     

工程装备维修机构维修能力评估研究

工程装备维修机构维修能力评估的准确程度直接影响到工程装备的保障效能.针对工程装备的保障特点,分析了影响工程装备维修机构维修能力的主要因素,确定了维修能力评估指标体系,综合运用模糊综合评估法（FCE）和层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）,建立了工程装备维修机构维修能力的评估模型.将该方法应用于团级装备维修机构的维修能力评估问题.经验证明：该方法可使工程装备维修机构维修能力的评估更加准确可信,计算结果可以作为工程装备保障力量编组和保障资源规划的参考依据.     

基于SSA算法优化SVM的发动机润滑油信息状态评估

润滑油信息能够有效反映装甲车辆发动机的健康状态,对车辆发动机状态评估十分重要。以某型装甲车辆发动机为研究对象,提出一种基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)优化支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的发动机状态评估算法。该算法首先对润滑油原始数据进行去噪及归一化处理,然后使用麻雀搜索算法优化支持向量机的核参数与惩罚参数,最后利用寻优后的参数建立评估模型。实验结果表明,采用麻雀搜索算法优化的支持向量机分类准确率高达96.67%,能够有效对发动机状态进行评估,为装甲车辆发动机的换油以及维修提供依据。     

车辆操纵稳定性评价的改进网状图法

为了建立更完善的车辆操纵稳定性评价体系,提出针对国家标准的改进评价法。首先,应用主成分分析法对车辆操纵稳定性评价指标体系进行降维处理,得出10个对操纵稳定性影响最大的评价指标;然后将各指标对操纵稳定性的贡献率确定为指标权重,提出改进网状图法;最后针对某一车型的操纵稳定性指标计分值,分别应用国家标准和改进方法进行评价,评价总得分不相同,改进方法的结果与主观评价结果更接近。该改进评价方法能体现不同指标对操纵稳定性的不同影响程度,能更准确的评价车辆的操纵稳定性。     

智能汽车环境感知算法测试评价系统开发

基于硬件在环仿真平台和六自由度驾驶模拟器,开发了智能汽车环境感知算法测试评价系统。为兼顾仿真测试的可重复性、可拓展性及道路测试的真实性,采用真实交通场景作为输入场景信息;针对现有检测算法评价依赖人工识取的不足,提出了基于机器学习的标准检测算法和基于数据关联的检测评价算法,并将系统测评结果与人工识取结果进行对比。实验结果表明,所开发的测试评价系统方案可行,测试精度较高,实时性较好,在模糊、遮挡、光照变化等复杂环境下均可实现对各种不同特性的车道线和车辆目标的准确测评,能较好地满足智能汽车环境感知算法测试评价的要求。     

Real-time Forward Vehicle Detection Method Based on Edge Analysis

This paper proposes a method which uses the extended edge analysis to supplement the inaccurate edge information for better vehicle detection during vehicle detection. The extended edge analysis method detects two vertical edge items, which are the borderlines of both sides of the vehicle, by extending the horizontal edges obtained inaccurately due to the illumination or noise existing on the image. The proposed method extracts the horizontal edges with the method of merging edges by using the horizontal edge information inside the Region of Interest (ROI), which is set up on the pre-processing step. The bottom line is determined by detecting the shadow regions of the vehicle from the extracted horizontal edge one. The general width of the vehicle detecting and the extended edge analyzing methods are carried out side by side on the bottom line of the vehicle to determine width of the vehicle. Finally, the final vehicle is detected through the verification step. On the road image with complicate background, the vehicle detecting method based on the extended edge analysis is more efficient than the existing vehicle detecting method which uses the edge information. The excellence of the proposed vehicle detecting method is confirmed by carrying out the vehicle detecting experiment on the complicate road image.     

基于改进模糊层次分析法的汽车操纵稳定性主观综合评价

基于改进的模糊层次分析方法(fuzzy-AHP),对某款车型进行了主观评价试验。通过经验丰富的驾驶员对该车型指标层指标进行主观评分,并将其与已确定的权重系数相结合,得到操纵稳定性的总体性能评价结果。研究结果可以帮助汽车设计人员合理地控制汽车的结构参数,使之既适合于驾驶员驾驶又具有足够的主动安全性。     

基于粗糙集和三角模糊数的产品开发项目风险评估研究

针对产品开发项目风险评估过程中的评估指标繁杂、信息模糊性和不确定性等问题,通过对产品开发项目风险的影响因素分析,构建了一种更为科学全面的风险评估指标体系,并利用粗糙集理论对该评估指标体系进行简化,除去部分对产品开发影响程度相对较低的风险评估指标,保留影响程度相对较高的风险评估指标.在此基础上,为克服评估过程中由于信息模...