一种基于用户兴趣的个性化建模方法

用户兴趣建模是个性化推荐系统的基础,对用户兴趣挖掘可以发现潜在兴趣知识,提供更优化服务。本文提出一种新的个性化用户建模方法,利用用户访问信息获取用户兴趣数据,计算检索词集合的相似度,计算用户相关的兴趣深度,并提出基于时间的兴趣偏好计算方法。在此基础上,构建了多领域多兴趣的用户兴趣模型。实验证明,本文提出的方法能有效提高用户推荐系统的精度和准确度。     

基于用户多兴趣的服务流程推荐方法

为解决服务推荐过程中,用户兴趣的不确定性问题和多样性问题,提出一种基于用户多兴趣的服务流程推荐方法.该方法分为两部分:①初始兴趣引导:在初始创建服务流程时,面对用户兴趣的不确定性,利用N元模型学习已知服务流程的上下文,通过上下文顺序缩小推荐空间,为用户提供更加精准的服务链接组件;②用户兴趣抽取:在创建服务流程结束后,面对用户兴趣的多样化,概率潜在语义分析训练出用户的兴趣-服务流程分布,为用户推荐出符合当下兴趣的其他服务流程.通过仿真实验表明,所提方法能够快速、准确地为用户推荐相关服务组件和业务流程链.     

本体用户兴趣模型的抽取研究

随着本体技术的应用,传统的用户兴趣模型已经过渡到基于本体的用户兴趣模型,故在已经建立的相关领域本体用户兴趣模型的基础上,对用户模型的处理和抽取进行了研究。利用本体用户兴趣模型富含语义信息,能够准确地描述领域涉及的概念、概念的含义、概念之间的关系这些特性,将其处理转化为用户-项目评价矩阵,为个性化推荐算法的应用提供便利。     

基于用户语义相似性的协同过滤推荐算法

为了解决协同过滤推荐中的稀疏性问题,提出一种基于用户语义相似性的协同过滤推荐算法。算法考虑到项目之间内在的语义关系,通过构建领域本体来计算项目之间的语义相似度,并综合项目语义相似度和用户评分数据来度量用户语义相似性。实验结果表明,该算法在用户评分数据极端稀疏的情况下,依然可以获得较高的推荐质量。     

基于情境感知生成对抗网络模型的工程知识推荐方法

针对现有知识推荐方法因稀疏矩阵和冷启动导致推荐性能不佳的问题,提出一种基于情境感知生成对抗网络模型的知识推荐方法(CGKR).提出任务相似度概念,同时考虑内容相似度和任务相似度构建知识相关性网络,基于知识相关性网络构建语义激活扩散模型,扩展用户历史评分,以全面探知用户兴趣;基于用户个人背景信息和历史行为信息构造用户情境...     

基于本体用户兴趣模型的个性化推荐算法

针对目前个性化服务中用户模型稳定性低、推荐结果不尽人意的现状,在建立基于本体的用户兴趣模型基础上,通过模型更新提高稳定性,建立用户群实现用户模型管理.提出利用矩阵聚类降维分解技术的个性化推荐算法,引入偏好方差的概念计算用户最近邻,进而产生推荐,避免了传统协同过滤算法的数据稀疏性缺陷,提高了推荐质量.结合面向电影的个性化推荐系统,验证了模型及算法的有效性.     

面向企业生产集成系统的物料推荐系统

针对目前生产制造信息平台因多系统集成带来的物品检索量过大、信息冗余、人工筛选耗时、不支持近似查询等问题,提出一个可集成于当前工业信息系统的“物品-用户”组合推荐模型。该推荐模型组合了基于内容推荐和基于协同过滤推荐。在推荐项方面,考虑了推荐项的具体形态,全面分析物料清单 (含零部件、半成品、产品)所包含的特征,提出基于内容相似、物料清单结构相似及两者集成的相似距离定义方法,并按物品的不同选择不同的方法来定义物品间的近似距离,同时以距离为基准划分主题或分类。对于模型中的用户,主要针对生产系统特点来量化用户兴趣、定义用户近似公式。最后,以系统套件的方式实现了推荐平台的建立,并引入最新的研究成果解决了系统冷启动问题。实验表明,物料推荐平台有效填充了现有信息系统的空缺功能,能为用户准确推荐满足其需求的物品,提高信息获取的效率。     

检索系统专业化和智能化的研究与实现

数控技术的发展需要信息技术的支持,本文分析了现有检索系统存在的问题,提出了利用知识本体库和用户兴趣模型,以及潜在语义标引模型和智能主体技术,为用户提供准确的知识信息。研究目的在于设计一个具有一定智能性和人性化的专业检索系统,提高检索系统的语义性,提高信息采集质量,为用户提供更人性化、准确的信息服务。通过原型系统的检索效果分析,验证了检索系统专业化和智能化所取得的较好的检索准确率,并使系统更具有人性化特点。     

检索系统专业化和智能化的研究与实

数控技术的发展需要信息技术的支持,本文分析了现有检索系统存在的问题,提出了利用知识本体库和用户兴趣模型,以及潜在语义标引模型和智能主体技术,为用户提供准确的知识信息.研究目的在于设计一个具有一定智能性和人性化的专业检索系统,提高检索系统的语义性,提高信息采集质量,为用户提供更人性化、准确的信息服务.通过原型系统的检索效果分析,验证了检索系统专业化和智能化所取得的较好的检索准确率,并使系统更具有人性化特点.     

面向业务协同的情境建模

为更有效地提升知识工人的工作效率,发展协同应用系统的情境感知能力,理解用户的特定协同环境与需求,从而更智能地为用户提供服务,讨论了以协同用户为中心的情境要素,以及基于本体的形式化建模。在此基础上定义了两个关键的语义指标,来测度情境信息的粒度和关联性,为建立情境感知的协同应用系统提供了基础,同时给出了一个基于情境感知的预发式资源推荐方法,以表明情境模型的可用性。     

协同集成设计环境的计算机辅助工具的协同用户界面研究

以一个协同集成设计环境的计算机辅助工具为背景，对协同用户界面进行探讨。按照以群体为中心的协同用户界面的设计思想，提出了一种基于Agent的协同用户界面模型，把通讯和协作支持等并行处理的概念和方法引入到现有结构化模型之中。对比传统CAD交互结构，构造了一种支持上述用户界面模型的软件Agent结构。     

产品造型设计中的用户知识与设计知识研究

从工业设计出发，讨论了用户内隐知识与设计知识的关系，建立了用户知识与设计知识的匹配与碰撞模型，探讨了其关键技术和研究方法。以数控机床造型设计为例，采用口语分析法和语义差异法等方法分析了用户知识与设计知识的获取及表征形式，将内隐知识外显化，验证了该匹配模型，为进一步完善计算机辅助工业设计及数控机床网络化协同设计奠定基础。     

CAD系统的用户界面设计探讨

介绍了 CAD系统用户界面设计的基本原则 ,同时探讨了以工艺设计、仿真为基础的 CAD系统在分析、设计阶段和程序设计阶段界面设计的不同特点 ,并给出了一个热处理 CAD用户界面设计时应注意的问题。     

基于运营商大数据的内容产品运营系统设计

为了充分利用通信运营商的大数据资源,给运营商的内容型产品提供运营支撑,设计了一种基于运营商大数据的内容产品运营系统。不仅利用了内容型产品本身的用户行为数据,而且利用了通信用户侧的基础信息、上网行为、位置信息等大数据。实现了产品运营指标监控、产品推荐、内容个性化推荐功能,提高了内容型产品运营工作的效率,提升了产品推荐和个性化推荐的效果。     

基于Chord和语义映射的Web服务发现

为了克服集中式的语义Web服务发现的弊端,在分析现有P2P环境下的语义Web服务发现机制的基础上,提出了一种基于Chord和语义映射的服务发现机制,可以根据服务的输入/输出迅速、准确地定位到目标服务,并通过一种语义映射策略克服了Chord网络在对基于语义的模糊检索支持上的不足。此外,根据局部性原理在每一个注册中心上采用了类似于计算机操作系统中快表的策略。研究结果表明,该Web服务发现机制有效提高了服务发现效率。     

基于规则的电子商务推荐系统模型和实现

针对电子商务推荐系统本质上要解决的三个问题——数据源、数据模型和推荐策略，结合最新报道的相关推荐系统，提出并在实验室条件下实现了一个推荐系统原型。为提高该推荐系统的的通用性，采用顾客购买历史这种数据源格式，而不是常见的用户评分数据；另外，为保证产生足够的推荐结果并提高其质量，用关联规则和序列规则结合的方法来构建推荐系统引擎，并设计了一个基于一次表扫描时间的推荐策略。最后，从定性和定量两方面说明该推荐系统效率高，有更好的推荐质量。     

基于MVC和Struts技术的校园网用户管理系统

本文详细讨论了MVC设计模式的概念及Struts的基本原理。同时将MVC与Struts技术相融合,应用于校园网的用户管理系统设计中。提出了一种新型的用户管理体系架构。该架构提高了系统的可维护性、可控制性和可扩展性。为校园网的管理提供了有益的理论指导和实践意义。     

一种用户程序的自动布局算法

工业控制系统的用户程序存在很多易用性问题,极其影响用户体验。比如,因控件尺寸固定而导致位号名显示不全和参数名重叠,因控件位置固定而导致导入后功能块重叠等。为了解决这些问题,本文提出一种用户程序自动布局的处理方法,该方法可以支持自动调整控件尺寸、自动调整控件位置、自动调整控件间距等。实践结果表明,采用了该方法后,不仅工程现场组态实施效率更方便,还对用户体验有显著提升。