二维碎片轮廓曲线的匹配算法

笔者提出了一种二维轮廓匹配的方法，该算法是对图像之间相似性度量的Hausdorff距离的进一步推广。首先，以特征点及其两侧的若干点构成特征段，用特征段对轮廓进行分段描述，然后用特征段之间曲率的Hausdorff距离来度量分段轮廓之间的相似性，获得匹配结果。该算法充分利用轮廓线的几何特征信息，既保证了较好的匹配精度，又能显著提高算法速度。     

基于最小单向Hausdorff距离的线轮廓度误差评定

为了高效率、高精度的评定平面线轮廓度误差,提出了一种基于平面曲线间最小单向Hausdorff距离的线轮廓度误差评定方法,给出了求解最小单向Hausdorff距离的数学规划模型及其线性化解算方法。该方法可以保证计算结果符合国家标准关于线轮廓度误差定义的最小条件。模型中涉及到的点到曲线最小距离,采用全局算法中的投影多面体方法计算。通过与已有文献中的算例结果进行对比,验证了所提方法的正确性和有效性。数值计算表明,所提方法符合线轮廓度误差评定的最小条件,且具有较高的评定精度。     

修正Hausdorff距离在工程图纸预处理中的应用研究

针对图纸以位图形式存储时在图纸检索前需解决的问题，提出了对扫描图纸进行相应的预处理工作，主要包括图纸的坐标变换、图纸特征抽取等。采用改进的Hausdorff距离方法调整图纸位置，实现图纸坐标变换。同时基于MPEG-7规范给出了图纸的存储表示方法，实现图纸基本信息及其特征信息的统一表示，方便了基于关键字及内容的图纸检索。     

基于多尺度卷积的机械零件图像轮廓特征提取方法

为解决制造业与机器视觉融合过程中,机械零件图像轮廓提取准确度不高的问题,提出基于多尺度卷积的制造业机械零件图像轮廓特征提取方法,方法使用小波变换增强方式对机械零件图像实时增强预处理后,建立机械零件图像Lab颜色模型,以Lab颜色模型输出结果为基础,使用最大类间方差方法,对机械另加图像灰度阈值展开分割后,使用凸曲线轮廓边缘区域检测方法,获取机械零件图像轮廓边缘区域。将该区域机械零件图像输入到多尺度卷积神经网络模型内,经过模型迭代输出制造业机械零件图像轮廓特征,完成其图像轮廓特征提取过程。实验结果表明：该方法具备较强的机械零件图像增强能力,同时可有效提取机械零件图像轮廓特征,受特征点数量影响较小,应用效果显著。     

Hausdorff距离与GA相结合的医学图像配准

针对医学上多模态图像的特点,给出Hausdorff距离和遗传算法(GA)相结合的方法.通过给出适当的适应度函数,寻找出全局的最优解,并得到配准结果.这为医学临床诊断多模态信息融合提供了一种方法.     

基于Hausdorff距离区域生长的缺陷边缘重建方法

针对X射线探伤图像中的缺陷被提取时易产生形变,提出一种基于Hausdorff距离区域生长的缺陷边缘重建方法.首先对图像求补运算,以分水岭算法决定结构元素尺寸,采用改进的自适应数学形态学滤波算法处理图像,图像经阈值分割得到包含缺陷的二值图像;在此基础上对缺陷目标进行形态学收缩得到区域生长的若干种子点,以种子点的原始像素值为初始值,选择目标区域中的像素值大于或等于初始值的像素点进行合并生长得到新目标图像,以初始值减去2得到新的初始值,然后循环生长并计算新目标Canny边缘图像与原目标Canny边缘图像的Hausdorff距离,采用最小hausdorff距离为区域生长停止规则,所有目标生长完全后经过组合从而实现缺陷边缘重建.试验结果表明,该方法能够有效恢复缺陷的原貌,缺陷边缘重建效果明显.     

基于Hausdorff距离的摩托车制动器操纵舒适性优化设计方法

根据企业产品开发实际以及用户在产品的实际使用过程中的需求,以手柄位移与手柄力之间关系曲线为制动器操纵舒适性评价指标,在对摩托车盘式制动器工作原理进行分析以及影响摩托车制动器操纵舒适性的设计因素确认的基础上,建立起摩托车盘式制动器操纵舒适性数学模型。根据摩托车制动器操纵舒适性设计在本质上是实际产品的舒适性曲线向根据设计实践获得的随车型,以及用户群而变化的目标舒适性曲线逼近的特点,提出采用Hausdorff距离度量舒适性曲线间的逼近度,并以此为优化设计目标建立制动操纵舒适性优化设计模型。最后通过该方法在实际设计中的应用,获得较优的、合理可行的制动器操纵舒适性优化设计结果,解决了实际设计中对操纵舒适性设计无从着手、设计效率低等问题。     

基于轮廓特征的PCB图像拼接方法

本文首先分析了PCB图像的特点,提出了利用PCB图像的轮廓特征来进行匹配和拼接,并规定了特征的选取范围和搜索范围。在此基础上给出了基于轮廓特征的PCB图像拼接的具体方法,利用形态学法来提取轮廓,基于轮廓的曲率提取了轮廓上的角点,然后利用Hausdorff距离对点集进行配准。     

修正Hausdorff距离在工程图纸预处理中的应用研究

针对图纸以位图形式存储时在图纸检索前需解决的问题,提出了对扫描图纸进行相应的预处理工作,主要包括图纸的坐标变换、图纸特征抽取等。采用改进的Hausdorff距离方法调整图纸位置,实现图纸坐标变换。同时基于MPEG-7规范给出了图纸的存储表示方法,实现图纸基本信息及其特征信息的统一表示,方便了基于关键字及内容的图纸检索。     

基于轮廓特征多层描述和评价的部分遮挡目标匹配

针对传统目标匹配算法难以实现部分遮挡目标精确匹配的问题,本文基于轮廓特征的描述和评价提出了一种有效的部分遮挡目标匹配算法。首先,利用曲率划分目标轮廓得到描述局部特征的轮廓分段,并根据目标的骨架对轮廓分段进行合并和分类,实现了目标特征的多层次描述。然后,提出了评价轮廓分段的两个参数:重要性和局部性。前者用于评价轮廓分段所描述目标特征的重要性,后者用于评价轮廓分段相对目标整体轮廓的比例。最后,将两个评价参数与轮廓分段之间的相似度联合起来,得到衡量目标相似程度的加权部分相似度,从而获得部分遮挡目标的最佳匹配结果。与现有遮挡目标匹配算法相比,在不同遮挡情况下本文算法的平均识别率提高了1.5%左右。     

基于改进豪斯多夫距离的非参数轮廓变点识别

轮廓监控中的变点识别问题是统计过程控制的重要研究内容。以非参数轮廓数据为研究对象,运用图像特征识别的豪斯多夫距离测量了样本轮廓之间的特征差异,设计了改进方法,提出了基于二维空间的改进豪斯多夫距离算法,以识别非参数轮廓变点。大量的仿真与论证表明,改进方法在识别变点位置和稳定性方面具有优异的性能。     

模糊遗传图像相关匹配算法

针对遗传算法中交叉概率和变异概率所存在的问题，利用模糊推理系统来自适应估计交叉概率和变异概率，提出了基于模糊遗传算法（FGA）的图像相关匹配算法，并进行了大量实验研究，实验结果证明该方法对解决具有噪声情况下的图像匹配问题十分有效。     

测量活塞环外圆轮廓的新方法

提出一种测量活塞环外圆轮廓的方法，介绍了根据该方法研制的轮廓仪的测量方案、仪器结构、误差分析和测试结果。     

基于包络线法的调节阀阀芯型面改进设计方法

针对一般阀座型面的调节阀,提出了一种基于包络线的阀芯型面改进设计方法。采用该设计方法对具有圆弧和抛物型阀座型面的2个阀芯型面进行了设计,并利用数值方法对设计结果进行了检验。结果表明,该设计方法切实可行,精度高,对阀芯设计有一定的参考价值。     

基于三坐标测量机的盘形凸轮廓线测量

介绍了盘形凸轮廓线的形成,利用三坐标测量机对盘形凸轮廓线进行测量,讨论了测量原理、方法、数据输出以及对CMM测头直径的补偿。     

基于数字图象处理的火焰轮廓提取方法研究

在分析测试原理的基础上,提出了一种基于数字图像处理学的火焰轮廓的提取方法。该方法利用彩色面阵CCD相机获取火焰图像,提出一种依据火焰图像三原色的灰度分布关系提取火焰轮廓的数字化方法。通过相应的算法对图像进行了直方图均衡化、二值化、区域填充、图像滤波等处理,最终通过形态学提取了火焰轮廓,剔除了烟雾、火星和标尺的干扰,将火焰尾迹与烟雾区进行了有效的分离。利用Matlab进行编程,通过试验验证。该方法代替了传统人工观测,提高了测试精度。     

基于STL模型的轮廓线自适应分层方法研究

目前,大多数快速成型系统在表达CAD模型时仍采用STL模型。由于快速成型自身的特点,对STL模型进行分层处理是其必由之路。在分析了传统的STL模型分层方法的基础上,提出了一种基于STL模型的轮廓外形线自适应分层的方法,然后通过实例对该自适应分层方法进行了验证,证明了该方法的可行性和正确性。