紫外光谱作为车用润滑油失效判断的研究

提出基于紫外光谱法的油液监测方法,通过试验研究润滑油的主要理化指标酸值与其紫外吸光度之间的变化规律,建立紫外吸光度的威布尔模型。结果表明,紫外光谱法作为润滑油的劣化评价指标是可行的,并给出了不同可靠度下的紫外吸光度变化量作为指标的油液失效阈值。     

基于介电常数的油液质量检测仪

针对传统油液质量检测仪存在精度低、体积大等缺点,设计了一种基于介电常数的油液质量检测仪。该检测仪采用高精度电容传感器监测油液介电常数的变化,利用微小电容检测电路采集电容传感器输出电容的变化量,通过油液介电常数与油品质量的关系推导出油液的质量,最终通过USB串口将采集的数据发送到上位机中实时显示。实际测试结果表明,介电常数的变化与润滑油中污染物成分有着很好的相关性,介电常数增大的趋势与润滑油劣化的趋势一致,该检测仪能有效监测润滑油液介电常数的变化,为机械设备更换润滑油以及故障诊断提供参考依据。     

基于信息关联的润滑油燃油稀释快速监测方法研究

针对军用特种车辆的发动机润滑油燃油稀释监测问题,提出一种基于信息关联的润滑油燃油稀释快速监测方法,即通过近红外光谱对润滑油理化指标的分析,实现对润滑油燃油污染的快速分析。其中,润滑油使用性能和理化指标之间的信息关联分析是该方法的核心。对两辆跟踪特种车辆油样信息的主成分分析结论表明润滑油燃油稀释是影响油液黏度与闪点的主要参数,对跟踪车辆及20组随机车辆油样的灰色关联分析表明同一类型车辆油液的燃油稀释、黏度、闪点三者间的信息关联程度较为稳定。该方法结合红外与近红外光谱分析的优势,为润滑油燃油稀释快速可靠的监测提供了一种新途径。     

重载齿轮系统油液分析数据灰色关联分析研究

油液分析是监测重载齿轮传动系统磨损状态的有效方法。通过油液分析方法获得磨粒浓度(WPC)、黏度、酸值和水分指标,构建磨粒浓度与润滑油理化指标的灰色关联方程及灰色关联动态矩阵,研究各监测时段理化指标与磨粒浓度的关联度动态变化趋势。研究表明,灰色关联动态矩阵能直观反映设备各时段的磨损状态与润滑油品质的动态关联情况,为判断在用润滑油是否满足设备的润滑状态提供理论支持,通过长期监测可建立科学合理油品补充周期。同时,可为铁谱分析中磨粒区分和设备磨损状态的判别提供依据。     

发动机润滑油可靠性分析

润滑油是发动机运行中必不可少的介质，是发动机维护保养的重要项目，使用优质的润滑油，不断监测润滑油的理化性能指标，恰当的时间更换润滑油，在保证发动机安全稳定运行的同时，又可节约运维成本。保证发动机使用中的润滑油可靠性，主要是通过对油液的理化性能，发动机工作过程中产生的磨损材料元素，及消耗的添加剂元素的定期监控，及时了解发动机的工作状态及油液的性能状态，实现按质换油。     

基于油液监测技术的推土机变速箱故障诊断

联合应用理化性能分析、铁谱分析和原子光谱分析等多种油液监测分析技术,对SD22型推土机变速箱进行状态监测和故障诊断。根据监测所得的润滑油本身信息和油液中磨粒的形状、大小、数量及种类,确定变速箱合理的换油时间;根据润滑油中铁、铜元素含量超标,判断出变速箱中的摩擦片或轴承保持架磨损较为严重,需要停机检查。     

新型自补偿在线润滑油水分监测传感器响应特性试验研究

目前基于油液介电常数的变化来在线监测润滑油品质和含水率的传感器,存在着需要对传感器输出值进行温度补偿的问题。研究一种具有自动温度补偿功能的在线润滑油水分监测传感器,通过实验考察温度和润滑油中水分含量对传感器的响应灵敏度和动态响应稳定性的影响。实验结果表明,该型传感器无需温度和其他补偿,对润滑油中水分的变化具有较高的线性响应和灵敏度,能准确测量润滑油中的水分含量,且稳定可靠。     

CSP连铸连轧生产线液压系统油液在线监测系统的设计与研究

基于传统的CSP连铸连轧生产线液压系统的油液监测都是送样到实验室中检测,进行油液理化指标、污染度和磨损颗粒分析,从而不能很好的对油液和机械设备的状态实时监测。为了克服油液离线检测的局限性,文中提出了液压系统油液在线监测的新思路,并对系统的设计、开发进行相关的研究。     

基于多种分析技术的油液监测分析专家系统研究与开发

采用理化性能分析、铁谱分析和光谱分析等多种分析技术来对设备润滑油进行综合分析诊断,开发了基于多种分析技术的油液监测分析专家系统.建立了专家系统的框架结构,结合油液监测专家系统的特点,确定了知识的表达方式,并用SQL Server 2000数据库建立了专家系统的知识库;确定了正反向混合推理结合的推理机结构.使用这个专家系统可以判断设备的运行状态,预测设备的换油周期,并通过及时预报潜在的故障避免灾难性损坏,提高企业经济效益.     

工程机械油品质在线监测

以黏度和介电常数作为工程机械液压油性能监测对象,建立基于FPS流体性能传感器的液压油流体性能在线监测系统,考察温度及压力对传感器黏度和介电常数测试结果的影响,分析水分含量及油液老化对油液介电常数的影响。设计工程机械液压油静态在线监测系统,对实车液压系统油液进行监测,所测结果与取样测试结果一致。     

智能油品质量在线监测仪的研制

提出了一种基于多传感器信息融合技术对油品质量进行在线监测的新方法，通过对粘度、温度、介电常数的测量，建立了神经网络油品质量状态监测模型，并给出了系统的设计方案。     

船舶柴油机油质量劣化规律研究

对船舶柴油机油劣化规律进行模拟氧化试验和船舶行驶试验研究,运用红外光谱和理化指标分析所取样品的酸值、碱值、闪点、氧化值等.结果表明,模拟样品和跟踪样品随着氧化时间和航程的增加,呈黏度增加、酸值升高、碱值降低,氧化值、硝化值增大的变质趋势,且理化指标和红外指标有很好的相关性.模拟氧化试验和跟踪取样的样品的红外和理化数据变化一致,因此可以用模拟试验的数据来预测实际样品的衰变.应用模拟氧化试验可以快速研究柴油机油的劣化规律,采取红外和理化相结合的方法能够评价柴油机油的质量变化程度,实现按质换油.     

油液监测诊断系统的信息融合方法及模型

本系统地分析了油液监测技术的四种监测手段及其与信息融合的联系,并在此基础上探讨了在油液监测系统中运用信息融合的方法,提出了油液监测系统中信息融合的模型。     

油液监测技术及其方法

主要介绍了油液监测技术在机械设备使用中的作用、油液监测技术的主要内容、以及常用的油液监测技术的方法。不同的监测技术可以提供关于在用油品理化性能以及磨粒性质的相关信息，可以用于指导对机械设备的磨损状态和存在的故障做出诊断，能对故障做出及时的处理，避免造成重大的损失。     

基于介电常数法的润滑油水分快速分析

提出一种基于介电常数法的润滑油水分快速分析方法。该方法通过测定含水润滑油及添加无水CuSO4脱水剂后介电常数的差值,通过实验得到介电常数法差值和润滑油水分含量的关系式得到润滑油中水分的含量。运用此方法可以快速估计润滑油中水分的含量,并作为失效判断的一项基本依据。     

基于灰色理论的润滑油监测数据关联度分析

运用灰色趋势关联度理论,以实验中测得的某重型车辆发动机润滑油的介电常数值为系统行为特征序列,定量分析酸值、积碳含量、铁含量与介电常数的关联性,得出了它们之间紧密联系程度的数量表征。对计算结果的研究表明,各个指标与介电常数之间的关联度虽然有一定的差异和波动,但总体处于较高水平,为通过测量介电常数值来判断润滑油状态提供了依据,并为润滑油各个检测指标之间的相互验证提供了一种方法。     

应用探针式电容传感器检测发动机润滑油品质的研究

应用探针式电容传感器测量润滑油中固体颗粒含量的原理,是根据固、液体混合物在电容器两极板之间介质的介电常数变化而使电容发生变化。应用该原理设计出了一套润滑油油品监测系统,简称为YPT系统。应用该系统,对发动机润滑油中的铁、硅固体微粒含量变化与电容变化的相互关系进行了初步探讨,并建立起来了一种新的润滑油品质YPT评价标准。这个新的评定标准,为确定发动机润滑油的更换周期及预测发动机的使用寿命等方面的研究,提供了一种比较简便实用的科学依据。     

菜油乙酯作为润滑油基础油的研究

菜籽油或菜籽油与矿物油混合作为润滑油其抗氧性特差,易产生大量油泥。采用菜籽油酯交换生成乙酯的方法改善了菜籽油的抗氧抗油泥性,考察了菜油酯化物氧化老化性能和主要理化指标,分析了不同酯交换程度对菜油乙酯流变性能以及摩擦学性能的影响。氧化老化试验表明,氧化后的乙酯油泥含量比菜油大为减少,这是由于菜油乙酯初步氧化生成的为油溶性的线型聚合物,避免了油泥的产生。菜籽油酯交换生成的菜油乙酯的粘度指数高,将菜油乙酯和矿物油混合可大大改善矿物油(尤其对低的粘度指数基础油)的粘温性能和生物降解能力。