基于ZigBee的远程监测系统

针对环境信息监控的特点,设计了基于低功耗 ZigBee 无线通信技术的多参数远程监控系统.通过在监测区域部署 ZigBee 网络,将监测数据汇集到嵌入式测控系统,实现了统一的数据管理和网络路由监测功能.文中给出了硬件和软件的设计方案.系统具有监控设备组网灵活、拆移便捷,节点成本低,网络容量大等优点.对于温度的监测实验结果表明,该系统性能稳定,可广泛应用于各领域的环境参数自动监测.     

大气数据计算机激励器系统设计

针对某型飞机航电系统地面试验的需要,设计了一套大气数据计算机激励器系统.该系统基于PCI总线接口卡和可控电阻网络电路,采用软硬件结合的模块化结构,保证了系统的可靠性、稳定性和可扩展性.以面向对象技术设计的友好人机界面,具有操作简单方便等特点.航电系统联试实验和结果误差分析验证了该系统的有效性、工程实用性.     

NI公司GPIB-ENET/100网关的应用

本文针对GPIB接口仪器设备远程测试问题,介绍了NI公司GPIB-ENET/100网关适配器性能和安装,并以Fluke8846A数字多用表为例,叙述了利用LabVIEW程序设计语言,在网络环境下利用GPIB-ENET/100实现对GPIB接口仪器设备控制的方法,实践证明该方法对充分开发利用仪器设备的GPIB接口资源,推动GPIB接口仪器设备实现分布式网络化测试具有广泛的借鉴价值和应用价值。     

实时雨量自动监测警报网建设方案的探讨及新一代遥测雨量计介绍

本文论述了建设新的实时雨量监测警报网的必要性，对该网络建设的业务要求、布网原则和组网方案作了初步探讨。雨量监测警报网采用新型的容栅式雨量计作为自动观测仪器。为此，对该仪器的原理、性能作了扼要介绍。     

ART网在神经网络专家系统构建方面的应用研究

利用ART网络在数据聚类和学习方面的优势，简述了ART网在构建神经网络专家系统的应用，并加以仿真。仿真结果表明了该系统的优良性能。     

Controller Link控制网络的设计技术

Controller Link是0MRON推出的一种FA网络，能在PLC、计算机等节点间方便、灵活地发送和接收大容量数据包，且实时性、可靠性较高。现对Controller Link的组网技术进行深入研究，详细介绍了该网络的性能、硬件配置、网络组态、通讯链接和网络监控设计技术，给出了用专用软件FINSGATEWAY进行网络配置和测试的方法，并给出了基于通讯指令实现信息服务的例程。     

无线传感器网络节点的设计和实现

无线传感网络是当前国内外传感器技术领域的热点研究课题，本文给出了一种构建智能无线传感网络通用节点的体系结构，并运用该体系结构的设计思想完成了无线传感节点的研制。该智能无线传感节点采用的软件开发系统是专用于无线传感网络的开放源代码的操作系统TinyOS，运用该平台完成了节点的性能测试和试验。结果表明，该节点达到了设计要求，该设计思想可以提高无线传感网络节点的研制效率。     

高速网络入侵检测系统中包头解析方法

针对高速网络传输速度快、协议配置灵活的特点,提出了一种利用硬件进行包头解析的方法。该方法基于有限状态机技术设计四总线框架,可灵活配置多种协议解析模块,解决夹层协议嵌套问题;采用流水线技术优化模块状态迁移任务,使其能够在单时钟周期内完成数据解析与状态管理,提高了包头解析性能。该方法保证了高速网络入侵检测系统的包头解析性能和对可嵌套夹层协议的支持,经过FPGA中综合、布线及静态时序分析,验证该方法具有处理能力强、占用资源少的特点。     

基于广义随机Petri网的工作流性能分析

通过引入广义随机Petri网，将工作流管理联盟定义的工作流模型映射为广义随机工作流网络。利用广义随机Petri网与马尔可夫链的等价关系，得到一种Petri网与马尔可夫链理论相结合的工作流性能分析的新方法，为工作流性能的有效评估提供了理论依据，并通过实例验证，该方法可用于分析工作流模型的时间性能和资源利用率。     

关于精确平均点度随机网络仿真模型的研究

为提高仿真模型的可信度，提出了一种随机网络生成算法。研究内容包括：随机节点的区域性分布，中心节点、OVERLAY功能节点的选择，实验推演新的概率连通公式，增加点度分类约束策略及随机网络快速连通策略等。在算法基础上建立了具有精确平均点度的随机网络仿真模型。对该随机网络仿真模型的性能做了一定的阐述、模拟和分析，表明该模型是通用性的、可定制的。与现有算法相比，该算法收敛性好，并能线性逼近所模拟的实际网络。     

基于ARM的智能网络数据采集卡的设计

介绍一种以ARM处理器为核心的智能网络数据采集卡的设计。该数据采集卡与主控计算机通过标准以太网接口通信,具有接口简单、控制和信号采集快速可靠、系统集成灵活方便、扩展功能强等特点,可广泛应用于工业领域集中控制系统和对空间性、扩展性需求较高的测试系统或设备中。     

模糊神经网络在多传感器故障检测与诊断中的应用

构建一种前馈型模糊神经网络,并对网络结构作了进一步的改进,形成多输出模糊神经网络,减少了网络学习参量数目,压缩了规模,提高了训练效率,将其作为故障分类器,离线地从学习样本数据中提取各个用以描述传感器故障状态的模糊参考模型。通过模糊神经网络的不同输出值完成多传感器的故障诊断,通过对某燃汽轮机系统多传感器故障诊断的仿真,表明该方法的有效性。     

A multi-sensor relation model for recognizing and localizing faults of machines based on network analysis

Recently, advanced sensing techniques ensure a large number of multivariate sensing data for intelligent fault diagnosis of machines. Given the advantage of obtaining accurate diagnosis results, multi-sensor fusion has long been studied in the fault diagnosis field. However, existing studies suffer from two weaknesses. First, the relations of multiple sensors are either neglected or calculated only to improve the diagnostic accuracy of fault types. Second, the localization for multi-source faults is seldom investigated, although locating the anomaly variable over multivariate sensing data for certain types of faults is desirable. This article attempts to overcome the above weaknesses by proposing a global method to recognize fault types and localize fault sources with the help of multi-sensor relations (MSRs). First, an MSR model is developed to learn MSRs automatically and further obtain fault recognition results. Second, centrality measures are employed to analyze the MSR graphs learned by the MSR model, and fault sources are therefore determined. The proposed method is demonstrated by experiments on an induction motor and a centrifugal pump. Results show the proposed method’s validity in diagnosing fault types and sources.     

基于3G无线网络的石油测井数据传输系统

石油测井过程中生产现场各种源头数据与分析解释中心的实时读取是一个难以解决的问题.基于3G无线网络技术研制的3G-PCI卡安装于地面数据采集仪器中,结合分布式系统和Remoting技术,很好地解决了测井数据实时远程传输的问题,为降低成本、提高工作效率提供了技术保障.     

非接触式IC卡智能消费系统的设计

介绍了一种以非接触式IC卡和Novell网络为核心的智能消费系统的设计方案,详细论述了该系统的基本模式、网络体系结构、数据库管理、软件开发工具等的原理和主要功能,提出了一些关键技术的处理方法,从中看出非接触式IC卡,不仅原理先进、使用方便、人机交互生动形象,而且防伪安全保密性强,是其他接触式IC卡不可比拟的,可广泛应用于各有关的智能消费和识别系统,具有很好的推广价值.     

基于粗糙集和ART2 神经网络的多传感器信息融合

神经网络是信息融合的一种重要方法,粗糙集理论是处理不完备信息的一种技术。本文提出了一种基于粗糙集和ART2神经网络的多传感器信息融合方法。ART2网络是一种无监督神经网络,能够实现对输入的任何模式信号自动识别和分类。而对信息融合中常遇到的数据超载问题,提出采用粗糙集与神经网络结合的方法解决。文章给出了基于粗糙集理论的组合神经网络的模型结构,最后用一个脱机手写体数字识别的实例验证了该方法的有效性。     

基于多传感器融合的砂带磨削参数虚拟测试系统研究

在分析目前砂带磨削参数测试过程中所用方法的基础上 ,指出了多传感器融合的优点及必要性 ,并与单传感器的测试进行了比较。通过分析模糊神经网络的特点及实用价值 ,建立了基于模糊神经网络的方法 ,并应用多传感器融合技术构造了砂带磨削参数虚拟测试系统。     

基于多源信息融合的往复式压缩机故障诊断方法

往复式压缩机结构复杂,振动激励源多,故障关联性较强,需要依靠多种类型的传感器所采集的信息来对往复式压缩机故障进行诊断。在融合往复式压缩机多种类型传感器采集的特征信息基础上,提出一种基于多源信息融合的往复式压缩机故障诊断方法,构建信息融合诊断框架。利用往复式压缩机多种类型传感器所采集的数据信息构建特征证据体,使用径向基神经网络对每个证据体进行初步诊断,根据加权证据融合理论融合各个证据体初步诊断结果,得到最终诊断结果。使用提出的方法对往复式压缩机3种工况的试验数据进行融合诊断,诊断结果表明：使用加权证据融合理论融合多源传感器信息的诊断结果可信度高,不确定性小,能够准确对往复式压缩机故障状态进行诊断识别。     

基于多传感器的智能火灾报警器的设计

同时采用烟雾传感器,温度传感器和火焰传感器来探测火灾现场。使用神经网络对多个传感器探测到的数据进行处理和识别。仿真结果表明。该多传感器的智能火灾报警器能够比较准确的识别火灾信号。准确性较高。误报率较低。     

基于CAN总线的船舶数据通信系统

针对船舶传统通信系统存在的问题,提出了基于控制器局域网络(CAN)总线的通信系统网络化方案,分析了磁罗经数据采集模块、无线数据CAN总线接入模块、PCI-CAN总线接口卡模块、步进式方位仪舷角测量模块的设计理念,给出了最基本的CAN总线接口电路原理图,采用了TTCAN协议和双冗余设计理念,最后设计了防雷抗干扰和脉冲群测试实验以测试数据通信系统的可靠性。研究结果表明,系统的可靠性在很大程度上得到了提高,该设计在船用高精度数字磁罗经的项目中得到了成功的应用。