冷带轧机液压AGC系统T-S模糊模型辩识研究

该文以冷带轧机液压AGC系统为对象,进行了T-S模糊模型辩识研究。首先,采用开环控制策略进行了辨识数据的测取,采用AIC定阶法确定了液压AGC系统的阶次。在此基础之上,采用基于满意聚类的T-S模糊模型辨识方法,通过GK算法进行模糊聚类,进行了液压AGC系统T-S模糊模型的辨识,得到了系统的T-S模糊模型。该模糊模型分为前提部分和结论部分,各条规则间构成线性组合,对液压AGC系统的非线性有着较为良好的线性描述。通过模型的白色残差校验进行了模型校验,所辨识出的冷带轧机液压AGC系统T-S模糊模型,模型精度符合要求。     

基于神经网络的轧机液压AGC系统自适应辨识

在分析液压AGC的组成元件及其动态特性的基础上，利用神经网络具有逼近任何非线性函数且具有自学习和自适应的能力，建立基于时间序列的前馈动态模型辨识结构，应用扩展BP算法对轧机液压AGC力控制系统进行非线性预测，将预测结果应用最小二乘辨识方法进行线性系统的特征参数辨识，仿真及实测结果表明此方法行之有效，为轧机液压AGC的辨识提供了新途径。     

基于神经网络的轧机液压AGC系统自适应辨识

在分析液压 AGC的组成元件及其动态特性的基础上 ,利用神经网络具有逼近任何非线性函数且具有自学习和自适应的能力 ,建立基于时间序列的前馈动态模型辨识结构 ,应用扩展 BP算法对轧机液压 AGC力控制系统进行非线性预测 ,将预测结果应用最小二乘辨识方法进行线性系统的特征参数辨识 ,仿真及实测结果表明此方法行之有效 ,为轧机液压 AGC的辨识提供了新途径。     

基于调制函数法的线性连续动力学系统参数模型估计

提出了构造单分辨和多分辨高斯调制函数的新思路。基于数字积分原理,推导了调制积分滤波器的结构,得到直接以线性连续系统模型参数表示的等价辨识模型。利用离散模型辨识的研究成果,建立了连续动力学系统模型参数直接估计的最小二乘法和辅助变量法。研究了调制滤波器参数与辨识精度的关系,并以此得到调制函数参数的设计依据。成功辨识了某轧机液压AGC压力闭环系统的连续动力学参数模型,验证了方法的正确性。     

液压压力控制系统参数求解及系统仿真分析

采用一种用于求解非线性方程组的遗传算法对辨识获得的系统传递函数进行参数求解，依照解得的系统参数获得系统的开环模型。通过对开环模型进行仿真并与实测输出曲线对比，验证了遗传算法求解液压伺服系统参数的可行性。同时，通过分析仿真结果，找出了材料试验机比例压力控制系统与伺服压力控制系统在辨识方法上的差别。     

采用相关分析-最小二乘法辨识轧机液压压下伺服系统参数的研究

液压压下系统频率响应较高，为辨识这类系统的参数模型，该文将相关分析法和非线性最小二乘法结合在一起，发挥两种方法各自的特点，经仿真研究证明，使用这种方法进行模型的参数辨识是可行的，并具有很强的实用价值。     

液压位置系统及其噪声模型的辨识

本文讨论了用ARNAX时间序列模型来辨识液压系统的阶和参数,同时得到系统的干扰噪声模型。文中提出的增广最小二乘法和BIC定阶准则的结合,比已有方法辨识参数和阶的精度要高。进一步根据估计参数的渐近正态性确定模型的子阶和时滞。文中应用该方法辨识了液压位置系统及其噪声模型的阶和参数。仿真和实测阶跃响应比较,证明得到的辨识模型是有效的。     

采用增压AGC缸的矫直机液压伺服控制系统的开发与仿真分析

该文根据国内某大型钢厂所需高强度矫直机的技术参数,设计了该矫直机的主压下装置——增压AGC缸,并开发了增压AGC缸的液压伺服系统控制原理,利用AMESim仿真软件对该液压系统建模并仿真,仿真结果验证了液压系统原理的准确性,为优化液压伺服控制系统参数提供了一种方法。     

基于MATLAB/Simulink的轧机液压系统振动分析

针对某公司750 mm冷连轧机组在实际使用过程中液压压下系统产生的振荡现象,以液压压下AGC系统为研究对象,详细介绍液压压下AGC系统的结构组成及工作原理,根据实际工况采用机理建模方法建立各个环节的数学模型,利用Matlab/simulink对液压压下AGC系统进行仿真分析,探讨相关参数变化对液压压下系统振荡的影响,提出改进措施。     

平整机液压AGC系统滤波特性研究

基于传递矩阵理论，建立了平整机液压AGC系统动态数学模型，对其滤波性进行了数字仿真。仿真结果表明，液压AGC系统在大多数频率范围内对平整机辊系振动有滤波效果，但在高频区存在一谐振点，在该频率处，油缸振动加剧。研究表明，蓄能器在低频区对系统滤波特性起重要作用，但在高频区效果不明显。实测结果验证了模型的正确性。