基于灰色关联度的框架式断路器故障诊断方法

针对断路器故障诊断技术中智能识别算法过于复杂的问题,提出了一种基于灰色关联度的框架式断路器故障诊断方法,该方法利用灰色综合关联度描述故障特征序列曲线之间的几何相似度来判断故障的归属,充分利用故障特征本身的变化趋势。其首先提取触头振动信号局部均值分解能量矩或分合闸线圈电流信号集合经验模态分解能量矩,经归一化后形成能量矩序列,将该能量矩序列与不同故障状态下的参考序列进行灰色综合关联分析,根据最大关联度原则确定故障类型,其中灰色综合关联度各指标的权值系数利用熵值赋权法得到。对断路器触头分合闸机械结构故障和操作附件分合闸线圈回路故障进行了诊断测试,结果表明,该方法能够准确有效地完成对断路器不同故障的诊断。     

灰色关联度分辨系数的确定及其在机械故障诊断中的应用

通过研究分辨系数在灰色关联度计算中的实际作用,分析了其取值大小对关联度分析结果的影响,给出了分辨系数取值的一般准则和具体方法,解决了以往分辨系数取值难以量化的问题,并在此基础上,将其应用旋转机械的故障诊断中.通过实倒验证,该方法计算简单,计算量小,能有效提高关联度分辨力,使关联分析更符合实际.     

基于LMD和灰色相似关联度的轴承故障诊断方法

针对轴承故障振动信号的非线性、非平稳特点及振动信号的强噪声背景,提出一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和灰色相似关联度的轴承故障诊断方法。首先对信号进行局部均值分解,得到若干个PF(Product function,简称PF)分量,再选取包含主要故障信息的PF分量进一步分析,并提取特征向量,然后通过计算标准故障模式与待识别样本的灰色相似关联度对轴承故障类型进行判断。利用该方法对试验轴承故障振动信号进行了分析,结果表明,基于LMD和灰色相似关联度方法能够有效地识别轴承运行状态,实现对轴承的故障诊断。     

基于神经网络的大型风机智能故障诊断系统的研究

介绍了BP网络的基本原理,研究了基于神经网络的故障诊断方法,建立了风机常见故障模式样本。由此研制了一套基于BP网络的风机智能故障诊断系统,将其应用于某大型烧结风机的故障诊断中,结果表明:该系统诊断结果准确可靠,且具有较强的鲁棒性。     

基于集合经验模式分解能量分布与灰色相似关联度的齿轮故障诊断

针对齿轮发生故障时,其不同频带能量分布与其故障状态间存在一定的映射关系,提出一种基于集合经验模式分解与灰色相似关联度相结合的故障诊断方法。引入循环统计学的思想对传统形态滤波方法进行改进,定义顺序形态滤波器,并结合实际选用最简单的直线结构元素,对实测齿轮原始加速度振动信号进行顺序形态滤波降噪预处理。采用集合经验模式分解方法将降噪后的齿轮非平稳加速度振动信号分解为有限个平稳的本征模态函数,从中选取包含故障主要信息的前几个本征模态函数分量并计算其能量分布。由于灰色相似关联度分析对小样本模式识别具有良好的分类效果,以能量分布为元素构造特征矢量,通过计算不同振动信号的灰色相似关联度来判断齿轮的工作状态和故障类型。实例分析结果表明,提出的方法能够有效地应用于齿轮系统的故障诊断。     

小波分析和EEMD-HHT在风电轴承故障诊断中的应用

针对风机转盘轴承振动信号的低频率、非平稳、非线性且微弱的特点,提出了一种新的轴承故障诊断方法。该方法将小波分析和EEMD-HHT相结合,既能够提高信号的信噪比,又能抑制经验模态分解过程中的模式混叠现象,提高故障诊断的准确性。试验证明在风电轴承的故障诊断中该方法非常有效。     

基于相对小波能量与灰色相似关联度的转子系统故障诊断

针对转子系统故障时,其各频带能量分布与其故障状态之间存在映射关系,提出了基于相对小波能量与灰色相似关联度的转子系统故障诊断。采用小波分解法将轴承加速度振动信号分解为细节部分和近似部分的小波系数,这些小波系数分别对应不同频带信号,利用得到的小波系数计算相对小波能量。由于灰色相似关联度分析对小样本模式识别具有良好的分类效果,以能量分布为元素构造特征矢量,通过计算不同状态下轴承振动信号的灰色相似关联度来判断故障类型。结果表明,该方法有效应用于转子系统故障诊断。     

机械故障的可拓诊断方法研究

提出了一种结合灰色关联分析的可拓故障诊断方法。该方法利用可拓学原理建立故障诊断基元模型,对监测数据进行形式化描述,并根据指标数据序列生成原理对数据规格化处理,弥补了可拓故障诊断就小样本,贫信息等问题无法解决的不足。通过增大诊断信息空间,获得了更精确的关联度分析。为提高故障诊断准确率,对关联度计算公式加以适当修正。将该方法应用于滚动轴承故障诊断中,验证了有效性。     

大型风力发电机组齿轮劣化故障诊断研究

针对大型风力发电机组齿轮出现不同劣化故障时对应频率范围内能量会发生变化的特点,提出了利用经验模式分解(EMD)能量分布作为故障特征向量,灰色相似关联度作为故障模式识别算法的大型风力发电机齿轮劣化故障诊断方法。首先,对采集到的原始信号进行EMD分解,运用相关系数法对获得的本征模式函数(IMF)进行筛选,剔除无意义的IMF分量;然后计算有效IMF的能量及能量比,构造故障特征向量;最后,根据待识别状态特征向量和已知标准状态故障特征向量的灰色相似关联度大小判断齿轮劣化故障类型。通过实验对所提方法进行了验证,结果表明,该方法能有效用于大型风力发电机齿轮常见的劣化故障诊断。     

采用灰色B型关联度分析进行设备故障诊断的方法

介绍了运用灰色Ｂ型关联度分析方法进行设备故障诊断的原理、步骤和方法，并结合滚动轴承的具体实例分析，验证了此故障诊断方法的准确性。此故障诊断方法在设备故障诊断中有较好的应用前景。     

模糊灰色关联法在制动系故障诊断中的应用

针对灰色关联分析法中分辨系数的取值采用经验的选取方式而影响评价准确性等缺陷,提出了基于改进的模糊灰色关联分析法的车辆制动系故障影响综合评估模型,分析了分辨系数的取值大小对关联度分析结果的影响,给出了分辨系数取值的一般准则和具体方法,解决了以往分辨系数取值难以量化的问题.用合理判定分辨系数的方法,确定改进的关联系数,并结合模糊数学中的广义权距离理论,对影响汽车制动系统的因素模糊灰色化后对汽车制动系性能进行评估,计算结果验证了该模型的可靠性和可行性.     

某机载毫米波雷达天线仿真热设计

针对某型机载毫米波雷达天线热设计难题,提出了热管结合强迫风冷的新型冷却方式,设计了专用风道。应用数值模拟方法首先对T/R组件进行了热仿真计算,其次对天线背部风机抽风、吹风进行了仿真比较,再对散热翅片和风量分配进行了仿真优化,最后对3 km高空状态进行了仿真计算。计算结果表明,天线背部风机吹风明显好于抽风;翅片厚度0.8 mm,翅片数134,占空比23.8%的翅片结构散热较好;限流板阻力系数为5时风量分配较均匀;高空环境下满足天线工作要求。该方式合理可行,满足系统热设计要求,为同类产品的热设计提供了重要参考。     

Fuzzy Part Family Formation Based on Grey Relational Analysis

Part family formation is one of the most important techniques in computer-aided process planning (CAPP). This paper presents a new method that uses grey relational analysis and fuzzy clustering to form part families. The main objective of this paper is to identify part families based on a new similarity coefficient which considers processing time, lot size, machine usability, etc., by using grey relational analysis. After the similarity coefficient is calculated, a fuzzy clustering method is used to obtain part families. The main contribution of this paper is to provide a rigorous mathematical approach to forming part families. Part family formation can be controlled, for different applications, by setting a resolution threshold, so the approach is flexible, practical and reliable.     

采棉机风机内部流场数值研究

为研究采棉机风机内部流场的影响因素,采用Fluent软件对其内部流场进行了数值模拟分析,并分析了不同转速和流量工况下风机内部速度场和吸口负压场。计算结果表明:随着转速的增大,风机出风口速度、最大运输速度不断增大,吸口负压整体呈现不断增大的趋势;随着流量工况的不断增大,出风口速度、最大运输速度不断增大,吸口负压最小值减小,最大值增大。为采棉机风机性能改进提供了有效的借鉴意义。     

基于包络分析的灰色磁联度诊断法

利用高斯小波进行解包络分析,提取包络分析的时域特征参数,对特征参数进行模糊处理和隶属度计算,在此基础上设计出故障特征向量,进行灰色关联度分析,从而把包络解调分析、模糊数学和灰色关联分析有机结合在一起,综合它们的优势,进行故障分类和识别,为机械设备的故障诊断提供一条新的思路。     

基于灰关联分析的质量功能配置方法研究

传统质量功能配置中,通常存在顾客需求重要度的确定具有主观性强、准确性差的问题.为此,提出了基于灰关联分析的质量功能配置方法.该方法通过灰关联对顾客需求重要度进行排序,根据顾客需求间的序关系确定顾客需求重要度,用灰关联矩阵代替质量屋中的关系矩阵,具有简单、客观的特点,为产品质量功能配置过程中关键措施和瓶颈技术的确定提供了更加科学的依据.     

离心通风机环流系数的验算与讨论

探讨了依据通风机实际性能和特性尺寸计算环流系数实际值的公式。利用该公式对近４０种不同型号的离心通风机的环流系数实际值进行了验算。并与半理论、半经验公式的计算值作了比较。在误差较小时，对某些公式的应用范围和个别系数提出了新的建议。     

前向多翼风机内部流场的可视化研究

采用丝线法对空调风机蜗壳及叶片流道内流场进行了可视化研究，并将观察结果与风机噪声测量结果进行了比较分析，表明噪声与蜗舌处的分叉流动有关，叶片吸力面出口脱流越严重，噪声越大；叶片入口处的脱流对噪声影响较小。     

基于润滑油光谱数据的发动机磨损部位识别

在分析发射光谱原始数据的基础上,提出了基于模糊聚类分析方法和灰色关联分析理论的发动机磨损部位识别方法,并通过一实例阐述了磨损部位识别的具体应用步骤。结果表明,用模糊聚类和灰色关联度分析方法进行基于润滑油光谱数据的故障部位识别能达到较高的准确率。     

基于灰色关联理论的球墨铸铁原铁液冶金状态评价模型

准确、全面评价原铁液的综合冶金质量状态是有效实施球墨铸铁球化孕育处理的基础和保障。基于灰色系统中的关联度理论,研究球墨铸铁原铁液冶金质量状态综合表征参数体系和评价模型的建立方法,并分析所建评价模型的有益效果及应用条件。其步骤主要包括：建立原铁液冶金质量状态综合评价参数体系;构建原铁液冶金质量状态评价灰色关联模型。根据模型计算的关联度综合评价值确定原铁液冶金质量状态等级,并参考各评价参数具体关联系数值,制定冶金状态调整方案。实验室模拟应用结果显示,利用评价参数体系灰色关联度值可以综合评判原铁液的相对冶金质量状态。单个评价参数点的灰色关联系数可表征该参数与该生产条件下最优值的接近程度,并不完全决定最终球化效果。在稳定的生产条件下,评价模型预报球墨铸铁原铁液四个质量等级的准确率可达90%以上。