云制造下设计任务与知识资源双边匹配方法

设计任务与知识资源的匹配大多是以业务流程为基础的单向匹配,为解决研发设计任务与知识资源之间的双边匹配问题,提出面向云制造模式的研发设计任务与知识资源双边匹配总体框架,该框架包括双边匹配满意度评价指标体系构建、多指标满意度评价信息处理和多目标双边匹配决策模型构建与求解等关键步骤。以卫星产品研制工艺知识为例,验证了所提方法在解决设计任务和知识资源双边匹配,以及提升产品设计任务执行效率与质量方面的有效性。     

基于QoS多方异质评价与供需双约束的云制造服务推荐模型

为解决云制造环境下服务资源评价模糊不确定性问题，优化服务推荐效果，提出一个基于服务质量(Quality of Service, QoS)多方异质评价与供需双约束的云制造服务推荐模型。首先，考虑服务提供方、云平台与服务用户多利益相关方的服务评价，兼顾数值、比值、自然语言、打星等多种异质评价形式，并利用基于情感词典的情感分析等方法对异质评价进行客观衡量，构建了包含服务时间(t)、成本(c)、可用性(av)、可维护性(ma)、可信任性(tru)和满意度(sat)六大QoS指标的多方异质评价体系；其次，构建了考虑供需双方匹配要求的双约束服务推荐模型，对多目标优选问题进行求解并对优选服务进行综合评价，最终得到融合客观优选与主观偏好的服务推荐列表。最后，以在云平台发布的一款小型遥控汽车加工服务为例，验证了所提模型的合理性与有效性。     

基于第三方云平台的服务价值链多链知识图谱构建

基于第三方云平台业务数据资源,面向服务价值链多链知识共享和重用的需求,提出服务价值链多链知识图谱构建框架和方法。从服务业务、服务资源和产品等维度出发,构建了服务价值链多链知识体系,设计了服务价值链多链知识图谱构建框架;研究了服务价值链多链知识图谱模型,提出基于二阶段的知识图谱模型构建方法用于求解服务价值链多链知识图谱模型,并实现了对知识图谱的存储;基于第三方云平台数据资源,以相关服务业务为例构建服务价值链多链知识图谱,验证了该知识图谱构建方法的可行性。     

面向双边资源整合的服务创新模式

针对当前供需双方数量巨大而难以快速建立服务关系,无法保证服务质量的问题,提出了一种面向双边资源整合的服务模式.在该模式中,引入第二三方服务平台,聚集大量的顾客与服务提供者,既为服务提供者整合顾客资源,又为顾客整合来自不同提供者的服务资源.阐述了面向双边资源整合服务模式的业务架构和基于面向服务架构的多层技术体系结构,提出面向双边资源整合的服务模式的八大基本特征.详细阐述了资源整合、个性化服务,全过程质量监控、信用积累与使用等方面的技术.最后,以海运物流服务为例,对面向双边资源整合的眼务模式进行了应用验证.     

基于服务质量的云制造服务双向匹配模型

为解决云制造环境下服务提供方和需求方的按需互选问题,提出了基于服务质量的云服务双向匹配模型。针对云制造服务提供方与需求方给出的短语评价信息,采用云模型将其量化为可计算的数值。利用可变模糊识别方法进行多指标信息的综合满意度计算。以服务提供方和需求方双方服务质量满意度最大为优化求解目标,建立了多目标优化数学模型,并利用隶属度函数的加权和方法将其转化为单目标线性规划模型进行求解。实验结果表明,该模型能够准确地为用户选择双方都满意的最佳服务。     

基于竞争与协同效应的复杂制造任务一对多双边匹配模型

为了增强智慧云平台上匹配方案的稳定性、降低云任务匹配问题的复杂性,通过构建任务竞争关联网络和服务协同网络,提出基于竞争与协同效应的一对多双边匹配问题。运用期望效用理论计算双方满意度,提出基于竞争关联的任务间满意度和基于社会网络的服务间满意度聚合方法。以最大化任务满意度、服务满意度、任务间满意度和服务间满意度为目标,构建任务双向匹配多目标优化模型,运用改进非支配粒子群算法和加权TOPSIS求解得到最佳方案。通过汽车智慧制造实验验证了模型和算法的有效性,并与传统双向匹配、只考虑任务竞争、只考虑服务协同的3类匹配模型进行比较,分析不同应用场景下模型所获最优方案的差异,证明了所提模型在竞争与协同环境下的优势,获得了贴近真实情景的最优满意稳定匹配。     

多重偏好序下的复杂产品主制造商——供应商多阶段双边匹配方法

为了解决双边匹配中一方主体难以给出对方偏好序信息的难题,考虑匹配的阶段性特征,提出一种基于多重偏好序信息的多阶段双边匹配方法。首先,对多重偏好序和多阶段双边匹配进行了描述;然后,基于多重偏好序信息和Orness测度,分别构建了指标权重和阶段权重优化模型。在此基础上,通过集结多个阶段的多重偏好序信息,建立了双边匹配多目标优化模型,并求解模型获得双边匹配结果。最后,以大型飞机研制中主制造商—供应商匹配为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于Multi-Agent的机床装备资源优化选择方法

针对云制造环境下机床装备资源数量大、服务制约因素多、组合优化选择困难等问题,首先建立机床装备资源匹配指标体系和包括服务时间(T)、服务成本(C)、服务质量(Q)、服务知识(K)、服务环境(E)、服务可靠性(R)、服务容错性(Ft)和综合满意度(Sa)八维目标分量的机床装备资源评价指标体系;结合Multi-Agent技术自主响应、智能交互的优势,提出一种基于Multi-Agent的机床装备资源优化选择模型,设计了该优选模型的求解方法并通过实验仿真验证了该方法的适用性和有效性。     

基于元数据的船舶物流价值链信息共享机制研究

船舶物流作为服务业的一种,其价值就是在实现自身价值的同时为船舶制造企业、船舶配套企业等客户创造价值,优化物流业务,降低物流成本.本文分析了船舶物流价值链的内涵,而舶物流信息资源种类多,数据量大,元数据的制定是信息共享的基础,构建了基于XML的船舶物流价值链元数据设计流程,提出了基于元数据的船舶物流价值链信息共享整体架构,以便该价值链上的各主体对各种船舶物流信息资源的发布、共享和利用.     

双边匹配方法在企业众包平台的应用实践

对现代企业而言,众包模式的成功应用具有十分重要的意义。借助众包模式充分挖掘企业内部资源,吸引企业外部资源,对提升企业生产创新效率、降低经营管理成本、增加企业效益具有积极作用。以企业内部众包为例,将双边匹配方法在汽车模具工艺众包平台中进行应用,以任务需求与用户能力的匹配程度和用户对任务的偏好程度为满意度衡量指标,分析和研究了基于众包任务和用户间满意度的双边匹配问题,证明了该方法在提升企业众包平台效率中的有效性,并通过进一步分析尝试探求企业众包平台应用中的问题。