混合云环境下面向时延优化的科学工作流数据布局策略

如何结合公有云和私有云各自的优势,对包含隐私数据的科学工作流数据进行合理布局,优化大规模数据的传输时延,是混合云环境下科学工作流面临的重大挑战。考虑混合云环境下数据布局特点,结合科学工作流数据间的依赖关系,提出一种基于遗传算法算子的自适应离散粒子群优化算法,优化数据传输时延。该方法考虑了云数据中心间的带宽、私有云数据中心个数和容量等因素对传输时延的影响;通过引入遗传算法的交叉算子和变异算子,避免了粒子群优化算法的过早收敛,提高了种群进化的多样性,有效地压缩了数据传输时延。通过实验证明了所提算法的有效性。     

惠普强力助推企业及服务供应商云转型

近日,惠普宣布推出全新云解决方案,全面推进私有云、公有云和混合云的部署,从而帮助企业、服务供应商和政府把握新兴市场机遇。惠普云解决方案基于惠普融合基础设施构     

混合云环境下成本与隐私感知的工作流调度方法

随着大数据时代的到来,大量企业采用混合云部署应用系统。针对现有云工作流调度方法未考虑工作流多个任务间隐私保护需求的不足,构建了混合云环境下成本与隐私感知的工作流调度模型,并提出一种相应的云工作流调度算法(CPHC)。该算法可在混合云环境下调度多个云工作流应用,并在满足隐私暴露风险与截止时间约束的前提下,优化执行成本。最后,通过仿真实验说明了所提算法的有效性。     

面向高校云计算的MPLS VPN技术应用研究

本文对云计算网络典型的大二层技术和云数据中心跨站点二层互联技术进行了分析和研究,提出了MPLS VPN作为高校云计算数据中心大二层扩展重要技术,以及网络架构和实施方案,并完成了相关测试。该方案将MPLS VPN技术整合到现有云计算架构中,目的是实现高校云计算资源的无缝融合,为高校虚拟私有云和公有云的连接奠定基础;为今后研究云计算数据中心虚拟化提供一种新的思路,为解决广域网链路复用提供可行方案。     

惠普联手用友发布首张国本土云地图

惠普在今年年初发布了融合云基础架构,融合云概念包含了传统IT的私有云、公有云以及托管云的概念,不同于传统意义上的混合云,惠普融合云基于开放式的体系架构,同时跟世界上著名的开源平台合作,可以支持所有异构的云结构. 采访中,中国惠普有限公司企业集团(EG)云计算解决方案销售部总经理黄强告诉记者,惠普的融合云与云计算业界一个很大的区别是,惠普融合云架构分为四层,在最底层惠普会提供融合的基础架构服务IaaS,企业传统IT、私有云、托管云、公有云并存;在底层,惠普通过开源进行异构包括基础设施的互操作,实现对底层资源的抽象和管理,以应对上层应用与服务之需,是融合的关键所在在其之上,惠普提供整个基础架构的管理与安全,这里,惠普对大数据的融合信息、结构化和非结构化的数据提供支持.     

云制造——面向服务的网络化制造新模式

为求解更加复杂的制造问题和开展更大规模的协同制造,分析了目前应用服务提供商、制造网格等现有网络化制造模式在应用推广等方面遇到的问题,阐述了云计算服务模式、云安全、高性能计算、物联网等理念和新技术对解决网络化制造中运营、安全等问题的契机。在此基础上提出了一种面向服务的网络化制造新模式——云制造。给出了云制造的定义,分析了云制造与应用服务提供商、制造网格等的区别。提出了一种云制造的体系结构,讨论了实施云制造所需攻克的关键技术和所取得的成果。最后,给出了一个云制造的典型应用案例——基于云仿真原型平台的云设计。     

基于深度学习算法的调度自动化云平台任务优化策略研究

分析了云平台任务调度的特点和目标,从任务调度算法入手,提出了基于改进粒子群算法的电力调度自动化系统的人工智能方法,开发了云计算操作的模型。基于该算法和物理模型的运行控制考虑了 QoS 要求和平台云居民的环境负载平衡,可以有效提高所提电力调度自动化系统的云平台任务调度的效率。以电力自动化云平台为分析对象,研究其架构,将修正的 PSO 算法与云资源调度模型的结构拓扑相结合,建立三级数据节点,给出了基于改进 PSO 的云平台调度模型,旨在提高云计算资源配置效率,改善云服务质量,解决电力调度自动化系统的任务调度问题。     

基于NSGA-Ⅱ和TOPSIS算法的云制造服务组合优选模型

云制造是一种面向服务的、高效率低能耗的先进智能制造模式,而云制造服务组合是促进云制造发展和实现资源增值的一项关键技术.以往的服务组合模型研究多关注时间、成本、质量等等,较少考虑云制造平台的能耗和服务满意度问题.考虑上述情况,提出一种新的评价模型,并采用带精英策略的非劣解排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解该模型.对于NSG...     

红帽介绍开放式混合企业级PaaS产品OpenShift的发展战略

红帽公司近日揭晓了旗下的OpenShift PaaS的发展战略,这款企业级开放式云应用软件平台能通过为公有云和现场的数据中心应用提供一致性环境来帮助企业级用户充分利用PaaS产品的优势。根据红帽公布的这份发展规划路线     

云制造环境下基于离散Markov跳变系统的机床装备资源动态优选方法

针对云制造环境下加工任务执行过程中机床装备资源易受紧急插单、加工质量异常、设备运行故障等高频随机扰动影响,致使产品加工服务质量(QoS)不能满足客户个性化需求的问题,提出一种基于离散Markov跳变系统的机床装备资源动态优化选择方法.首先,结合云制造服务运行特点,构建了云制造环境下面向加工任务执行过程的服务质量动态演化...