基于质量屋的设计方案选择模型

分析了质量功能展开中传统的设计方案选择所存在的问题，提出了一种新的设计方案评价方法。该方法以设计方案表现特性为评价指标，其取值可由模糊综合评判确定，进而以质量功能展开前两个阶段的产品规划质量屋和部件配置质量屋为展开工具，通过定义部件的表现特性函数，表现度等概念，建立了一个设计方案选择规划模型，仿真研究表明，该模型可以帮助设计人员系统考虑质量屋中自相关矩阵，企业资源及竞争企业对设计方案选择的影响，科学合理地配置产品部件设计方案，比传统方法更加科学、有效。     

供应商参与的水平定向钻机整机设计方案决策研究

为全面准确地对水平定向钻机的整机设计方案进行决策,提出了供应商参与下,基于部件方案评价的整机设计方案决策模型.在该决策模型中,通过扩展质量屋,实现对供应商的评价及产品的规划;利用证据理论对部件方案进行评价,以此集成部件权重,实现对整机设计方案的评价.以评价积分、成本和性价比为组合标准,在外购件方案组合优化基础上,对水平定向钻机整机设计方案进行了排序优选.以某型号水平定向钻机的整机设计方案决策为例,验证了所提方法的有效性.     

基于模糊群决策的质量屋方案选择模型

针对信息不完备条件下的方案评估问题，结合质量功能配置的群体决策特点，提出了利用质量屋的方案选择模型。对传统的质量屋结构进行了改造，以方案排序决策矩阵代替技术竞争性矩阵，从而使质量屋能够适应多属性决策需要。基于质量屋的内在模糊性和个人偏好差异，对不同决策成员的评估结果进行综合，并利用质量屋输出的技术特征权重模糊值，推导加权决策矩阵。采用模糊折衷方法确定设计方案的优先次序。实例研究表明，质量屋方案选择模型为质量屋应用于设计方案择优提供了实用化方法。     

供应商参与下的产品方案多目标优化与多属性决策规划方法

针对现有供应商参与下的产品方案规划方法在零部件优化和供应商评价等两方面所存在的局限性,提出零部件多目标优化和供应商模糊动态多属性决策评价相集成的二阶段规划方法。建立以产品零部件组合方案的质量、成本和交货期等为目标的数学优化模型,以Epsilon策略和主导性约束处理机制对强度Pareto多目标进化算法进行适应性改进后用于对该优化模型进行求解并获得有限数量的Pareto最优解。引入傅里叶级数对伯努利预测模型的误差进行修正来提高预测精度,将修正的伯努利预测模型和模糊动态多属性决策模型相结合用于对Pareto最优解中包含的各零部件供应商进行评价,进而确定出各零部件的最佳供应商和最终的产品规划方案。以供应商参与下的空分设备研发过程作为实例,进行数值仿真计算,结果表明所提出方法具有可行性与有效性。     

产品族架构设计与供应商选择的主从关联优化

针对产品族架构设计与供应商选择的关联优化问题，提出了基于主从对策的交互评价机制。根据主从决策机制建立主从关联双层规划优化模型，以产品族架构设计为主，供应商选择为从。模型上层以效用-成本比为目标，决策产品族架构设计方案。模型下层以成本为目标，决策供应商的选择。构建双层嵌套遗传算法求解模型，并添加具有产品族特色的编码处理策略。最后以客车底盘的案例对模型和遗传算法进行了验证。     

基于QFD的桥式龙门铣床横梁优选设计方法研究

横梁作为桥式龙门铣床的主要移动部件,其结构设计直接影响机床整机的工作性能。为此,提出了一种以质量屋为核心,融合正交试验设计、模糊线性回归理论和(0～1)目标规划优势于一体的横梁优选设计方法。在调研咨询确定横梁设计需求的基础上,运用层次分析法计算设计需求相对权重;通过正交试验设计制定横梁候选方案,获得横梁工程特性三维建模仿真值,并进行横梁设计方案符合度等级的评定,从而完成质量屋的构建;运用模糊线性回归理论建立质量屋中参数之间的函数关系,并构建(0～1)目标规划模型进行方案优选,确定参数组合为"箱中箱—井—20mm—线轨"的横梁优选方案。研究结果表明:优选设计后,横梁的静动态性能明显得到改善,且实现了轻量化设计,验证了所提方法的正确性和可行性。     

面向新产品协同开发的供应商规划与选择

选择合适的供应商并根据企业产品开发的需求确定其合适的参与时机和参与程度,是跨企业产品协同开发中供应商选择的关键问题.产品结构特征、企业资源和供应商资源的分类及其之间的关系是影响供应商参与时机和参与程度的重要因素.基于此,给出产品创新程度、零部件以及所需参与供应商的定义,提出基于"之"字映射的产品/供应商定义模型和算法.在综合考虑物料供应和新产品开发的基础上,从供应商满足和超越客户需求能力、参与开发风险及可信度四个方面定义了满意度、柔性度、风险度和信任度指标模型,并提出供应商选择的过程模型和方法.给出客车新产品研发过程中的供应商评估和选择的实例.     

基于FUZZY-QFD的装备制造企业供应商选择研究

针对装备制造企业在新的竞争模式下所面临的供应商选择难题,提出了一种Fuzzy-QFD的供应商选择方法。用非对称三角模糊数进行定量描述,运用QFD方法将顾客需求转换为企业选择供应商考虑因素,结合原有供应商选择因素的正负相关性及重要度,综合构建了供应商选择的质量屋和供应商选择模型。实例证明该方法可行,能够提高决策的科学性和准确性。     

基于质量功能配置的模糊设计方案优选模型

为解决信息不完备条件下的多方案评估问题，改造了传统的质量屋结构，提出了基于质量功能配置的模糊方案优选模型。该模型以方案排序矩阵替代技术竞争性矩阵，直接利用质量屋输出的技术特征权重模糊值和设计方案技术特征的定性、定量指标值，建立模糊决策矩阵。采用模糊折衷方法进行模糊多属性决策，实现了早期设计阶段的方案优先级排序目标。通过实例研究，验证了该模型的可行性和有效性。     

基于质量功能展开的特钢产品多工艺方案增量设计方法

分析了特钢产品客户特殊需求的特点及其对传统模块化产品和工艺设计的影响.针对客户特殊需求的不断多样化和个性化的现状,基于质量功能展开原理,建立了特钢产品多工艺方案增量设计质量屋模型.在常规需求模块化设计的基础上,应用混合推理方法,实现了特钢产品客户特殊需求向工程属性和质量特性的映射.利用线性加权法对增量设计中各可行工艺方案进行了综合评价,并按照质量屋的瀑布式分解过程,将产品规划依次映射到工艺链规划、工序规划和质量规划中.该方法实现了应对动态变化的特钢生产环境的多工艺方案增量设,形成了有效的产品和工艺设计阶段的质量控制方案.     

基于PSDM的产品协同开发的供应商绩效考核

激烈的市场竞争带动产品供应链分工与协同的进化。供应商的作用不再只是负责零部件生产制造或物料供应。而是要参与产品协同开发、承担更多产品设计与创新的责任,因此供应链协同产品开发对供应商及企业供应链管理提出了新的要求。提出基于PSDM的产品协同开发的供应商绩效考核方法：先是通过产品结构定义矩阵PSDM,并结合给出的绩效考核指标体系,给出了供应商绩效考核的过程和方法。最后给出了参与数控机床研发的供应商绩效考核的实例。     

基于供应链的汽车协配件供应商选择方法研究

针对供应链中汽车协配件供应商的评价和选择 ,分别从供应商的技术开发能力 ,产品的质量及质量保证能力 ,价格的合理性 ,供货能力、服务水平等方面构建了两层评价指标 ,同时考虑到有关数据和指标难免带有一定的模糊性和主观性 ,因此应用模糊综合评判方法建立了供应商选择的模糊多目标多层次综合模型 ,并以MFD载重车公司为例进行了实证研究。     

基于改进粒子群算法的供应商参与可靠性设计优化

研究供应商参与下的汽车产品子系统可靠性设计的优化问题,考虑供应商参与产品设计的可信度因素,建立以最大化系统的可靠度和供应商的可信度为优化目标的多目标数学规划模型。通过加权的方法把多目标优化模型转化为单目标非线性整数规划模型。采用粒子群(Particle swarm optimization,PSO)算法进行求解,提出适用于“零部件—供应商”关系的离散粒子编码方法。设计带有自适应动态惩罚项的适应度函数,把优化问题转化为无约束优化问题,并将粒子的搜索范围扩展到近可行解空间,进而较好地改进了算法的搜索速度和收敛性能。以某中级轿车传动系统零部件可靠性设计的优化问题为实例,进行仿真研究,应用质量功能展开和模糊评判的方法生成了零部件的权重和供应商可信度初始数据值,仿真结果验证了所提出PSO算法的实用性和有效性。     

面向制造装备加工工艺与性能需求转换的质量屋依赖与反馈模型

分析制造装备开发考虑因素及工艺与性能需求转换过程,为表达用户性能需求、加工工艺需求和制造装备技术特性间依赖与反馈关系,构建制造装备加工工艺与性能需求转换质量屋网络分析法模型。通过模糊决策试验与评价实验室方法综合影响矩阵,代替加权超矩阵,实现依赖与反馈关系的转换,并获得技术特性初始重要度;基于系统化设计思想,考虑产品竞争性、售后服务、成本和环境等因素对技术特性的影响,建立模糊数据包络分析线性规划模型。将技术特性看作一个决策单元,该技术特性的初始重要度和服务看作是输出指标,产品竞争性、成本和环境等因素评估值看作是输入指标,规范化决策单元的效率指标值,优化技术特性最终重要程度。以数控机床产品规划为实例,验证提出方法的可行性和有效性。     

基于设计特征的机电产品低碳设计方法

为支持在产品设计阶段进行生命周期碳足迹评估以及设计方案低碳优化,提出一种基于设计特征的产品低碳设计方法。构建产品设计方案特征表达模型,来表征与产品生命周期碳足迹相关设计信息;通过分析产品设计特征与生命周期碳足迹的关联映射关系,提出基于设计特征的产品碳足迹评估方法;建立基于差分算法的低碳优化模型,以生命周期碳足迹最小为目标优化设计特征,获取低碳性能最优的设计方案;以某冰箱作为研究对象进行低碳设计,验证所提方法的可行性和有效性。