工程装备故障预测与健康管理技术研究

为提高工程装备故障维修保障管理水平,研究了工程装备故障发生与预测的特点与分类,构建了工程装备故障预测与健康管理的体系结构,论述了其硬件系统设计和软件系统的开发流程.该系统采用虚拟仪器技术设计,模块化编程实现.论文研究表明,健康管理技术的应用可有效提高装备的维修保障能力.     

数控设备的故障预测与健康管理技术

为提高数控设备的使用寿命及效率,提出了故障预测与健康管理(PHM)的概念和体系结构,.该方案能够实现数控设备故障的预测和剩余寿命计算.     

深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用

在智能制造背景下,大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识,在领域自适应方面具有良好的数据适应性,近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点,并在设备故障诊断和预测中得到了广泛的应用。通过系统回顾近年来深度学习在设备故障预测与健康管理中应用,总结、分类和解释关于这一热点主题的主要文献,讨论了各种体系结构和相关理论。在此基础上,阐述了深度学习在设备故障诊断和预测方面所取得的主要成果、面临的挑战、以及未来的发展趋势,为设备故障预测与健康管理领域选择、设计或实现深度学习架构,提供明确的方向。     

潜射导弹发射装置故障预测与健康管理研究

对于目前很多大型武器系统来说,故障预测以及综合健康管理技术方面的研究越来越受到重视。故障诊断预测模块接收异常状态信息并进行判断,将诊断和预测结果供给分析决策模块进行综合诊断并给出结论。阐述了某型潜射导弹发射装置故障预测及健康管理系统的概念和功能结构,阐述了其功能组成模块和关键技术。     

机器人系统的故障预测技术研究

文章针对机器人系统维护特点,提出将故障预测与健康管理（PHM）技术应用到机器人系统的维护上。论述了PHM关键技术——故障预测技术的特点和研究内容。对故障预测技术进行分类和分析,总结出各种预测方法的特点。最后提出了基于统计过程控制（SPC）进行故障预测的方法,并阐述了进一步研究可能遇到的问题。     

四余度舵机故障预测及健康管理系统

针对飞机四余度舵机系统高可靠性和维修保障性要求,根据系统故障特点,提出了预测与健康管理系统的体系结构总体方案,描述了各层的功能,并对机载四余度舵机健康监测系统和地面健康管理系统关键技术进行了研究,基于信标的多任务异常分析技术,给出了时序、解释和神经网络等故障诊断算法,最后对预测与健康管理系统的三大工程集成环境做了介绍,为系统故障预测和后勤保障提供了工程方法。     

数控机床故障预测与健康管理系统关键技术研究探讨

为提高数控机床的使用效率及使用寿命,必须构建故障预测与健康管理系统。现概述了故障预测和健康管理系统,以及影响PHM系统应用的关键技术,并提出PHM关键技术的具体实施方案,对实现机床故障的提前预测和剩余寿命计算具有重要的实践意义。     

民用飞机系统的故障预测与健康管理系统设计

在对民用飞机系统的故障预测与健康管理系统及其重要作用进行论述的基础上,分析了故障预测与健康管理（PHM）、视情维修（CBM）、自主保障（AL）及其相互关系。同时,论述了民用飞机系统的故障预测与健康管理系统的几个主要功能模块。     

数控机床故障预测与健康管理系统关键技术

为提高数控机床的使用寿命及使用效率,研究了预测与健康管理系统的关键技术,提出了基于混合智能的数控机床故障预测和寿命评估技术,构建了长征718数控机床故障预测与健康管理系统.以丝杠副故障预测及寿命评估为研究对象,提出预测与健康管理系统关键技术应用的实施方案.采用恒模算法的频域滤波器剔除干扰噪声,通过主成分分析方法优化提取的时频域特征,利用混合模型在线构建故障及寿命预测模型.实践运行结果表明,所提方法能实现故障的预报和机床状态的准确评估,具有工业推广价值.     

健康监测技术在机载雷达结构上的应用分析

故障预测与健康管理（Prognostics and Health Management, PHM）技术是一项前沿的复杂工程应用技术,在机载雷达系统上具有迫切的需求和广泛的应用前景。文中首先分析了典型的飞机PHM系统架构;然后,针对机载雷达系统结构特点,提出一种基于故障模式、影响及危害性分析（Failure Mode, Effects & Criticality Analysis, FMECA）的结构健康监测系统构建流程,得到了典型机载雷达系统结构的健康监测系统架构;最后,对PHM技术在某机载雷达大型一维转台上的应用进行了分析,获得了各关键系统的多参量实时数据,为机载雷达系统的结构安全提供早期预警、故障诊断与寿命预测。本研究对结构健康监测技术在机载雷达领域的工程化应用具有指导意义。     

基于 TTF的飞机健康管理地面系统预测技术

为了解决传统飞机的机内自测试和定期维修的不足,应用飞机健康管理技术,通过故障预测,以达到预防性维修目的。研究了基于TTF的飞机健康管理地面系统预测技术,通过建立维护信息（ MMSG ）和故障信息的预测关系,计算从出现维护信息到出现驾驶舱效应（ FDE ）的时间间隔TTF（ Time to FDE）,进行故障预测。设计并实现了飞机健康管理地面系统故障预测系统,并进行了验证。     

基于MATLAB的齿轮箱轴承故障预诊与健康管理系统开发

设计开发了基于MATLAB的齿轮箱轴承故障预诊与健康管理无忧运行系统。该系统可对原始机床轴承振动数据进行特征提取和信息融合,并采用复合轴承健康评估算法定量计算轴承运行时候的健康度,对轴承样本进行故障识别。最后,预测预判模块可实现轴承剩余健康寿命的预测,实现轴承全生命周期的管理。     

预测技术在机床备件管理中的应用

从机床备件特点,通过建立预测数学模型及相关性检查,并结合具体实例,阐明预测技术在机床备件管理中的应用。     

飞机健康监测与预测系统的发展及展望

作为新一代飞机所采用的先进维护管理系统,健康监测与预测系统是一种全面的故障检测、预测与状态管理系统。阐述了健康监测与预测系统的含义,介绍了健康监测与预测系统的发展过程,对当前飞机健康监测与预测系统的应用状态进行了全面的概述,分析了健康监测与预测系统涉及的主要关键技术,包括先进传感器技术、故障诊断与健康评估技术、故障预测技术、数据融合技术和系统验证与评价技术,并对未来的发展方向进行了展望。     

舰船预测与健康管理系统研究

介绍了PHM技术的内涵和舰船PHM系统的作用,阐述了PHM关键技术,并根据研究现状展望了PHM技术的今后发展方向。     

直升机动力系统诊断、预测和健康管理技术研究

本文详细地阐述了直升机动力系统诊断、预测和健康管理技术,并以典型的案例说明了系统诊断和推理功能。     

装甲装备预测与健康管理系统浅析

介绍了预测和健康管理系统的应用和发展,通过与美军预测和健康管理系统在装甲部队上成功应用的效果,并结合现有装甲装备进行对预测和健康管理系统的应用研究和设计。最后,对预测和健康管理系统的发展做总结和期望,为装备设备保障建设提供参考。     

民用电费管理系统的开发与应用

计算机硬、软件系统在高速发展,为了充分利用好较低档次的设备,开发出能在网络系统下运行的、规模庞大的应用软件,我们从具体开发实践出发,解决了一个普遍性的问题,即在计算机加速更新换代的情况下,一批批性能相对落伍的计算机是可以再利用的.