共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
2.
传感器非线性校正的人工神经网络方法 总被引:14,自引:3,他引:14
本文提出传感器非线性校正的人工神经网络方法。研究实例中,其最大相对误差不超过0.95%。理论分析和实验结果表明,该方法性能良好,在建立各种传感器的校正曲线方面有广阔的应用前景。 相似文献
3.
4.
根据当前结冰传感器非线性校正存在的问题,提出了利用BP网络建立传感器逆模型的校正方法。文中采用功能强大的MATLAB工具软件,对神经网络进行训练,获得权值、阈值。实际应用结果表明,该方法简单、实用,大大方便了产品性能一致性不高的结冰传感器在测控系统中的应用。 相似文献
5.
智能传感器系统非线性校正的神经网络法 总被引:6,自引:0,他引:6
研究了智能传感器系统的非线性特性,给出了非线性校正系统的通用模型,并应用函数链神经网络(FLNN)作为非线性校正环节实现智能传感器系统的非线性校正.仿真结果证明这种方法是非常有效的. 相似文献
6.
一种传感器非线性反函数校正方法 总被引:7,自引:2,他引:7
一、引言在非电量电测技术中广泛使用着各类传感器,它们用来将非电物理量转化为电量。但大多数传感器的输出特性是非线性的,这是由于其转换原理为非线性所造成的,如电容传感器、电感传感器、热电偶等。对于传感器的非线性问题,在传统的模拟指示仪表中常采用三种方法:①缩小测量范围、取近似值;②采用非线性指示刻度;③加入非线性校正环节。在数字技术及微计算机广泛应用的今天,测量范围不断扩大,对测量准确度的要求不断提高,因而对非线性校正的问题就更加受到广泛的重视。针对传感器的非线性特性,人们已研究出许多非线性校正方法。如查表法、折 相似文献
7.
8.
基于SVM的传感器非线性特性校正新方法 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了一种基于支持向量机的解决传感器系统非线性特性问题的新方法。支持向量机是Vapnik教授提出的基于统计学习理论的新一代机器学习技术,它有效地解决了小样本学习问题,因此该方法对样本数量没有特殊的要求。实验证明该方法有效,同时研究表明该方法也能用于其他系统的非线性校正。 相似文献
9.
10.
孙鹏 《工业仪表与自动化装置》2009,(4):15-17
针对数字型传感器-石英晶体温度传感器的非线性校正设计了几种方法,通过实验分析了这几种方法的优缺点和可行性。结果证明,综合传感器的特性、精度要求、软件实现的复杂程度等几方面因素,同时采用两种或两种以上方法,能够达到理想校正效果。 相似文献
11.
针对多维定标算法在计算最短路径时的误差问题,提出了一种根据节点局部蜜度对网络连通图中的边进行赋值的新算法。该算法在仅知邻居节点间连通性信息的条件下,根据节点连通度的差异设定不同的系数值,然后根据每对邻居节点的连通度及列应的系数值,为邻居节点构成的边进行赋值,以达到减小节点间最短路径距离计算误差的目的。仿真实验结果表明,该算法具有更低的定位误差,且对密度分布不均匀的网络结构具有更好的适应忤。 相似文献
12.
遗传优化算法在多级联合库存优化求解中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对多级联合库存系统建立了数学模型,并采用一种变适应度函数的遗传算法进行求解,通过算法寻优,最终获得模型的满意解。算法对库存级数有很好的伸缩性,库存级数的增加不会导致算法的复杂度增加。试验结果证明了该方法求解多级库存优化问题的可行性。 相似文献
13.
采用整型编码的遗传算法对结构进行拓扑优化,并引入浮点型向量的交叉和变异方式,提高个体间的遗传操作效率:最后通过对悬臂薄板结构的拓扑优化分析,验证了所提出方法的有效性,并讨论了基于整型编码的遗传算法不同交叉方式对结构拓扑的影响。 相似文献
14.
在建立了仓库拣选作业优化模型的基础之上,提出了用遗传算法(GA)求解堆垛机拣选作业最优路径的具体方法,并在一个实例中用eM-Plant软件中的遗传算法模块实现了仓库拣选作业的仿真优化。 相似文献
15.
16.
介绍了一种新的参数优化算法———遗传算法,并以平面曲柄摇杆机构再现轨迹优化设计为研究对象,采用该算法对其进行了设计,解决了曲柄摇杆机构再现给定轨迹设计的难题,此项工作为实际生产这种机构的优化设计提供了一种科学且可行的方法。 相似文献
17.
18.
针对传统优化设计方法对于机理复杂情况难以给出明确函数及只能寻优局部极值的缺陷 ,提出了用实验数据和神经网络形成“虚拟”函数和用遗传算法寻优全局极值的一种优化设计方法 ,并给出了一个优化实例 相似文献
19.
丁有和 《中国制造业信息化》2002,31(5):25-26
针对几何约束求解问题 ,提出一种改进的遗传算法 ,他是在一般遗传算法的基础上 ,增加了迭代的外循环过程和新的用于初始种群的选择方法 ,求解速度快且能达到Newton -Raphson法的精度 ,并能较好地解决欠约束和过约束等问题 相似文献