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以EBZ-160型掘进机为例,构建了截割系统故障树模型,通过模型对掘进机截割系统常见故障及形成原因进行了直观呈现,针对故障树模型的定性和定量分析,得到了故障形成的最小割集,以提高掘进机结构可靠性。 相似文献
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针对动态复杂制造系统故障诊断问题,提出了一种融合Petri网与故障树的系统故障建模方法.基于对偶和再吸收原则来简化Petri网模型,应用库所矩阵法对处理后的简单模型求其最小割集;基于Petri网优化建模的结果,运用OpenFTA故障树分析软件对其进行定量分析,求得各最小割集概率重要度,顶事件发生概率以及各底事件概率重要度.该模型在不锈钢方坯连铸机结晶器故障应用结果表明,与通常的故障树求解方法相比,对于复杂的故障树,用该集成模型可有效地进行故障树的定性、定量分析,节省计算时间成本,提高分析效率,并提高了故障诊断的正确性. 相似文献
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混凝土泵车液压系统故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
针对泵车液压系统结构复杂、故障不易发现的特点,提出了一种基于故障树最小割集的故障诊断方法。以泵送主油路无压力这一典型故障为顶事件,建立故障树模型,再通过最小割集的求解和重要度分析对其进行定性和定量的分析,并以此为依据从大到小排序,确定故障诊断的最优程序。 相似文献
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滑油系统是航空发动机的关键系统之一,一旦发生故障,严重影响飞行安全。滑油系统结构复杂,排故难度较大。对滑油系统进行LRU级故障树建模和分析,能够为快速定位LRU级故障源提供指导性建议。根据滑油系统工作原理、组成与运行特点,构建了以LRU级故障为底事件故障树模型,运用下行法求解故障树最小割集,采用不交化的最小割集表达式,计算滑油系统顶事件故障发生概率,以及滑油压力异常、油液污染、滑油消耗量大、滑油系统部件损坏等典型故障发生概率;在不交化最小割集矩阵中,与求顶事件概率相对应,分析LRU级故障树底事件概率重要度和相对概率重要度;通过概率重要度分析明确航空发动机滑油系统的易损部件,为日常维护与管理提供参考。 相似文献
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万向电动叉车起重系统的模糊故障树分析 总被引:3,自引:0,他引:3
故障树分析法是以故障树作为模型对设备系统进行可靠性分析的一种图形演绎方法[1].它围绕一个或一些特定的故障状态作层层深入地分析,从而清晰地表达出系统与部件内在联系和部件故障的逻辑关系.传统的故障树分析以布尔代数为基础,在定量分析时,要求获得所有底事件发生的概率或最小割集的概率,需要获取大量的可靠性数据,这些数据本身也存在一定模糊性.这样在起重系统的研制阶段难以用传统的故障树分析法进行定量分析,故障树模糊分析方法显得尤为必要. 相似文献
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系统可靠性是指系统在规定的时间内,在规定的使用条件下完成规定功能的能力。对系统可靠性评价是系统全生命周期中的重要环节。最小割集反应了导致系统故障发生的最少的故障组成模式,表征了系统故障的必要条件,因此基于最小割集,可以方便地对系统进行可靠性分析。利用故障事件之间的因果关系,形成产生式规则集,并通过事件逻辑关系的布尔运算,实现求解特定规则集中最小割集的方法,再利用模糊理论求解最小割集置信度,进行定性和定量的系统可靠性评价。 相似文献
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以断缆事件分析为例,建立声纳吊放系统故障树,利用最小割集相关理论对故障树进行定性分析,找出顶事件发生的各种原因组合,为吊放系统的维护使用和直升机反潜训练提供参考。 相似文献
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《机械工程与自动化》2016,(3)
故障树分析软件是一种分析系统可靠性及安全性的软件,该软件的主要功能是故障树绘制和可靠性计算。深入研究故障树的建树和计算逻辑,用C#语言编译,设计了一种快速、高效、可视化程度较高的故障树绘制和最小割集计算软件,对提高复杂系统可靠度分析的效率有重要意义。 相似文献
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赵刚张博李元奎 《工业仪表与自动化装置》2021,(3):71-74
处理放射性物料的反应器需要放置在密闭箱室内,其检维修很难通过人工来实现,反应器运动部件诸如振打机构的可靠性对设备的稳定运行至关重要。针对反应器振打机构结构复杂、故障原因不明等问题,基于故障树分析方法的原理与优点,建立振打机构的故障树模型。采用最小割集法,对其进行定性与定量分析,确定基本事件的故障概率与重要度,并通过逻辑关系的分析确定潜在的故障及系统结构的设计缺陷,以便采取改进措施。 相似文献
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针对液压支架掩护梁常见故障进行分析,运用故障树和故障模式影响分析法两种不同的方法对液压支架可靠性进行研究。通过故障树分析法建立了包括两个中间层、六个底事件和三个"或"门的液压支架掩护梁故障树,并进行了布尔运算,求出了最小割集;通过故障模式影响分析法,计算了RPN值。这两种方法的综合运用,可为判断液压支架故障提供理论依据。 相似文献
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基于灰色关联度分析法研究微铣削工艺系统各因素对被加工零件毛刺产生的影响规律,通过建立毛刺产生的故障树模型,将毛刺产生定义为顶事件,影响毛刺产生的因素定义为底事件,导致顶事件发生的充分且必要的底事件集合定义为最小割集。建立了典型故障特征矩阵和待检模式向量,计算出了最小割集和顶事件的发生概率、各底事件的重要度以及各最小割集的关联度。对关联度较大的前三个最小割集进行了微铣削加工实验验证,实验结果与灰色关联度分析法的计算结果相吻合,灰色关联度分析法为微铣削毛刺的预测及控制提供了一种有效方法。 相似文献