分布式光伏发电并网对配电网继电保护的影响研究

大量分布式光伏发电系统并入电网,对传统单电源辐射状配电网继电保护配置带来诸多挑战。现介绍了分布式光伏发电系统并网方式,详细分析了分布式光伏发电系统并网后对配电网潮流分布、节点电压、继电保护整定配置等造成的影响,并提出了基于方向元件的配电网保护改进策略。     

光储联合发电控制策略研究

讨论并提出电池储能在并网光伏发电系统中的应用模式,基于DIgSILENT仿真平台,建立光伏发电及电池储能系统模型,仿真分析不同应用模式下光伏—储能联合发电系统的运行特性。结果表明:电池储能系统能够有效平抑并网光伏系统的出力波动,有利于减轻光伏发电功率波动对电网的冲击。     

并网太阳能光伏发电系统最大功率跟踪技术研究

讨论了并网太阳能光伏发电系统最大功率跟踪问题。对光伏发电的机理,最大功率跟踪的意义,实现最大功率跟踪的方法及关键技术进行了论述。着重介绍了基于光伏方阵环境检测的智能寻优功率跟踪方法。     

光伏并网发电系统存在的问题及MATLAB仿真分析

光伏电站并网发电具有投资小、污染小、发展前景广等优点,在电网系统中的应用日益广泛。但是光伏发电受容量、气象、时间等因素的影响比较大,会对电网的稳定性有一定的影响。为保证电网的稳定运行,需要在MATLAB仿真模型的基础上对光伏并网系统进行模拟和仿真。现首先对光伏并网的原理及特点进行了介绍,然后分析了光伏并网存在的问题,最后基于MATLAB模型研究和探讨了光伏并网对电网的影响。     

太阳能光伏发电并网控制研究

主要介绍了太阳能光伏发电并网控制技术,包括太阳能光伏发电现状与发展前景、太阳能利用的重要意义、并网光伏系统的容量设计、并网光伏系统与电网的连接、太阳能光伏系统的工作原理、并网控制的目的与方式、并网控制方法、并网发电的优点以及最大功率点跟踪方法,希望能为促进太阳能光伏并网发电技术发展、提高能源利用率提供一些技术支持,为更好地推广太阳能技术打下基础。     

并网光伏发电系统的建模与仿真

基于光伏电池的物理特性,建立了光伏阵列的PSCAD仿真模型。考虑到太阳能的波动性和随机性,开发了基于Boost电路的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制器模块,保证了光伏阵列始终保持最大功率输出;然后,采用合理的逆变器控制策略,将光伏阵列接入电网,建立完整的并网光伏发电系统。仿真结果表明,搭建的仿真模型能够准确地反映光伏电池和MPPT控制器的物理特性和准确性,以及在不同光照条件下光伏发电系统的运行特性,对于并网光伏发电系统的研究具有重要意义。     

光伏发电系统用户侧并网无功优化配置研究

基于DIgSILENT仿真平台,建立了光伏发电系统模型,提出了光伏发电系统用户侧并网的无功配置原则,分析了某光伏发电系统接入用户内部电网后的无功电压水平,并提出相应的无功配置方案。     

小型光伏并网发电系统设计与应用

阐述小型光伏并网发电系统的硬件设计,介绍了光伏组件模块、并网逆变实验模块、环境监测系统,描述系统工作流程,并网启动与并网过程,利用DSP、IGBT模块设计了1kW光伏发电并网实验系统,解决了小型并网发电实验的难题.     

浅谈基于混合储能的光伏发电并网系统的能量管理及协调控制

光伏发电管理中,并网管理是十分重要的环节,通过采取科学的调控策略来降低风险因素对并网造成的危害,提升光伏电站并网系统的安全性和稳定性。本文围绕这一议题进行了探讨,概述了储能技术在光伏并网发电系统中的应用,通过建立能量管理模型并进行并网仿真模拟分析,以更好地实施光储系统中混合储能协调控制策略,为光伏发电并网管理奠定可靠的基础。     

基于DSP控制的光伏发电逆变并网锁相环设计

该文设计了一种基于DSP软件控制的太阳能光伏发电逆变并网锁相环系统。用指针归零法实现了锁相环跟踪控制,并将设计的锁相环运用到光伏并网逆变器中。在MATLAB中建立了仿真模型,仿真结果表明,所设计的锁相环达到了光伏逆变系统的同步要求,具有较高的推广应用价值。     

基于遗传算法优化神经网络的光伏发电预测

针对光伏发电系统输出电能随机性对电力系统的影响问题,对光伏输出功率预测方法进行了研究,提出了基于遗传算法优化BP神经网络的光伏预测模型。对光伏发电系统的历史发电量数据和气象数据进行了数学归纳,分析了天气类型、温度、太阳辐射强度等因素对光伏发电功率的影响。建立了基于遗传算法优化的神经网络光伏发电预测模型,提前一天进行了功率预测,且通过动态修正进一步提高了模型预测精度。运用Matlab为神经网络与遗传算法工具箱,对训练好的模型在不同日类型下进行了测试和评估,并与传统神经网络预测结果进行了对比分析。研究结果表明,利用遗传算法优化方法提高了神经网络模型预测光伏输出功率的精度,预测结果与实测结果之间的平均误差百分比减小,预测方法具有工程应用意义。     

太阳能并网光伏发电系统装置的设计与应用

针对山西潞安太阳能科技有限责任公司以深圳侨香村住宅区为对象而设计的太阳能并网光伏发电系统装置,分析其屋顶太阳能集热系统、太阳能并网光伏发电系统、太阳能路灯系统及太阳能展示牌系统,为住宅小区太阳能并网光伏发电系统装置的设计应用提供参考。     

基于ACO-BP神经网络的光伏系统发电功率预测

为准确预测光伏发电量,减少并网光伏对大电网的影响,引入相似日概念,对夏季预测日的平均温度、最高温度、最低温度以及天气类型进行分析。在历史数据中选取具有相似天气特征的发电功率数据和天气数据作为神经网络的训练样本,建立ACO-BP神经网络光伏发电功率预测模型,并将预测结果与传统BP神经网络和PSO-BP神经网络预测结果相比较。实验结果表明,该模型具有较高的预测精度。     

风力发电和光伏发电并网问题研究

风力发电和光伏发电都是利用可再生清洁能源进行发电的方式,对于缓解我国环境和资源问题具有十分重要的作用。但是,这两种新能源发电方式在实现并网以后,实际运行和调度过程中难免会存在一些问题。基于此,需要认真研究风力发电和光伏发电并网的特点与现状,联系实际分析并网运行中存在的问题,运用新知识、技术解决,确保风力发电和光伏发电技术能为电力事业整体发展提供可靠保障。     

小功率太阳能光伏并网发电系统分析

随着对新型能源的开发和利用,太阳能作为新兴能源的一种,因具有清洁度高、再生性强等特点,逐渐引起世界各国的重视。太阳能光伏发电主要有独立运行和并网运行两种工作方式,其中,并网运行方式将逐渐成为今后太阳能光伏发电的主要形式。现针对小功率太阳能光伏发电并网系统的基本概念、发展现状、面临的问题、优缺点以及主要技术进行了详细介绍。     

并联Buck-Boost型多电池光伏并网逆变器的研究

随着太阳能、风能等新能源技术的发展,分布式发电技术已经广泛应用在电力系统之中,成为一种新型的发电方式。分布式发电技术具有清洁、环保、高效等特性,其并网技术成为研究的热点问题。针对太阳能光伏发电技术,设计了一套并联的Buck-Boost型多电池光伏并网逆变器,由太阳能光伏电池板、并联的Buck-Boost斩波电路、逆变电路等部分组成,并对光伏发电最大功率跟踪MPPT控制方法和逆变器并网控制策略进行研究,分别选取了电导增量法的MPPT控制方法和双闭环并网控制方式。通过在Matlab/Simulink中搭建系统仿真模型,仿真结果证明了该系统的功能。     

基于DSP光伏发电监控系统设计与实现

本文介绍了基于DSP的光伏发电在线监控和故障记录装置的设计方法.它由高速DSP芯片、高精度三相计量芯片ADE7758芯片组成,能实现高速数据采集、光伏发电系统运行参量的在线监控、故障数据和事件记录及报警等功能.在VB环境下实现与上位计算机的串行通讯,实时显示光伏发电系统各种运行参量和运行状态.其中系统故障时间、故障类型、故障数据等保存在FM24C256L中,故障数据能以波形的形式显示出来.实验证明,该系统采集的数据准确,可靠性高,操作方便,图形界面友好,应用效果好.     

基于台区融合终端的分布式储能型光伏并网电能质量研究

为解决并网光伏发电系统电能质量波动问题,提出了基于台区融合终端的光伏储能并网电能质量系统设计方案。分析了分布式储能型光伏并网的基本框架,说明了电能质量监测的基本参数。设计了台区融合终端电能治理方案,分为融合终端配合储能系统电能治理、融合终端配合储能PCS电能治理和融合终端配合智能光伏隔离开关电能治理3种方案。针对电池储能PCS系统进行设计,说明了智能光伏隔离开关的主要技术原理和微应用总体架构。最后针对某地区电网实际光伏并网进行应用分析。     

一种基于SHE-PWM控制法的单相光伏逆变器设计与研究

设计了单相光伏发电并网逆变器的结构,并采用基于SHE-PWM控制法控制的单相全桥逆变方案,分析计算了SHE-PWM控制法的开关控制角度。通过在MATLAB/Simulink中的仿真可以看出,该逆变器和SHE-PWM控制法能够满足光伏发电单相并网的要求,可以在工程中应用。     

光伏电站中的逆功率保护功能

概述了可再生能源光伏发电技术的现状,重点介绍了光伏发电用户侧并网系统中的防逆流装置的应用。逆功率保护装置是不可逆并网系统中的重要组成部分,大多数小型光伏电站接入电压等级为0.4 kV的低压电网,基本为用户侧自备式电源系统,自发自用,不向中压电网或高压电网馈电。这样,逆功率保护功能成为有效防止光伏系统向电网馈电,保证电网品质的重要手段。