基于遗传算法的不确定条件下作业车间调度

针对不确定条件下的作业车间(Job Shop,JS)调度问题,建立了基于模糊数学规划理论的不确定作业车间调度模型。不确定加工时间用三角模糊数来表示,不确定交货期用梯形模糊数来表示,以最大化产品平均客户满意度为优化目标,设计了基于模糊数学的改进的遗传算法来求解这类问题,并通过MATLAB软件仿真实验验证了该算法的有效性和稳定性。     

有限资源下时间不确定性项目的调度研究

研究了以工期最短为目标、具有不确定活动时间且资源有限的项目调度问题.采用六点模糊数表示不确定活动时间,将模糊理论嵌套到改进的遗传算法中来优化项目调度的过程.最后通过对某国际公司生产转移项目的实例研究,验证此方法在安排项目调度计划的有效性.优化后得到的调度计划大大缩短了工期,并明确了活动的开始时间、结束时间与资源的分配使...     

基于人工免疫算法的鲁棒满意项目调度

针对不确定的资源受限项目调度问题,采用模糊数描述不确定的项目活动执行时间和项目交货期,建立了以最大化客户满意度和调度鲁棒性为目标的鲁棒满意项目调度模型.针对这一优化问题,设计了一种人工免疫算法.仿真计算结果表明,所建立的鲁棒满意项目调度模型在提高项目调度鲁棒性的同时,并没有过多地降低客户满意度,该模型可以实现两个优化目标之间很好的折中.     

模糊生产环境下作业车间调度优化方法研究

研究不确定环境下的车间调度问题,通过引入模糊理论以提高调度模型对动态变化的、存在不确定性的现实环境的适应能力,采用三角模糊数来代表不精确的加工时间,在此基础上结合模糊集合论中有号距离(signed distance)和优化指标概念提出两种模糊作业车间调度(Job Shop Scheduling,JSP)模型,针对这两类模型,采用遗传算法进行排序寻优.计算结果表明了两种模型的可行性.     

带模糊排序的移动瓶颈法求解不确定调度问题

综合应用模糊排序法和移动瓶颈法（Shifting Bottleneck Procedures．SBP）来求解加工时间不确定的Job—shop调度问题。首先对移动瓶颈法作简要介绍,并给出将模糊数转换为确定数的相关方程式．然后通过一个实际的算例演示该算法的详细求解过程。结果表明,该算法可用来有效求解一类带模糊加工时间的Job—shop调度问题。     

不确定环境下再制造加工车间生产调度优化方法

针对再制造加工车间工况兼具随机性与模糊性,采用模糊随机变量表示废旧件加工时间,以描述再制造加工车间工况的双重不确定性;在不确定理论的基础上,建立基于模糊随机机会约束的再制造加工车间生产调度问题模型,并提出求解该问题混合智能优化算法:基于Arena仿真平台应用模糊随机模拟技术产生输入和输出数据,利用粒子群优化算法训练径向基函数神经网络以逼近不确定函数,将训练好的神经网络嵌入至遗传算法中优化再制造加工车间生产调度问题;通过仿真实例验证该混合智能优化算法解决加工时间为模糊随机变量的不确定环境下再制造加工车间生产调度问题的有效性和合理性。     

不确定环境下回收发动机拆卸调度方法

针对再制造系统中回收发动机的不确定因素,研究面向再制造拆卸的调度问题。首先为了减少再制造拆解过程中不确定因素的影响,采用模糊综合评价法进行了回收质量等级划分;然后采用双重模糊变量描述了回收发动机质量状况差异及拆解时间的不确定性,建立了基于双重模糊机会约束的再制造拆解车间生产调度问题模型;应用双重模糊模拟技术产生输入和输出数据,利用神经网络逼近模型的不确定函数,将训练后的神经网络嵌入遗传算法求出优化结果。通过仿真实例验证了该混合智能优化算法解决双重不确定拆卸调度问题的有效性和合理性。     

基于改进遗传算法的不确定加工时间Flow-Shop鲁棒调度

对不确定加工时间环境下的Flow-shop调度问题进行了研究,利用六点模糊数对不确定加工时间进行描述,以最大完工时间和最大完工时间跨度的权重和为鲁棒性测度构建模糊加工时间Flow-shop调度模型。提出了模型求解的改进遗传算法,算法采用单染色体遍历操作代替染色体交叉操作,用以增强种子代繁衍的确定性,最后仿真分析验证了算法的有效性。     

可变机器约束的模糊作业车间调度问题研究

在车间实际加工中，工件的加工时间和交货期是一个模糊数，而且工件的某道工序有多台机器可供选择。针对这类作业的车间调度，提出了以极大化最小客户满意度为指标的可变机器约束的模糊作业车间调度模型，并给出了算法设计。应用遗传算法在适应度函数处理中引入模糊数处理方法，解决作业车间模糊调度问题，实现调度优化。仿真实验结果表明了该调度方法的有效性，为可变机器约束的模糊作业车间调度提供了一种实现途径。     

模糊灰色智能优化算法在生产计划不确定规划中的应用

在模糊和灰色两类不确定因素并存条件下定义了模糊灰色变量,基于模糊灰色变量的可信性和机会测度建立了生产计划不确定规划模型.采用模糊灰色模拟技术对不确定目标函数和不确定约束产生输入输出数据,用产生的输人输出数据训练神经网络逼近不确定函数,通过基于遗传算法的混合智能优化算法得出最优解,并用实例说明了本模型和算法的有效性.     

管路液力冲击的解析研究

分析阀门开闭引起管路液力冲击的机理,计算换向阀换向时管路实际压力冲击突变值及换向阀阀芯所受液动力并进行实验验证。     

基于MATLAB仿真的SVPWM技术研究

为了给交流异步电机伺服系统提供必要的设计数据,根据SVPWM的基本原理和实现算法,基于MATLAB/Simulink平台搭建了SVPWM仿真模型,将该模型应用到异步电机的矢量控制系统中进行了仿真。结果表明,SVPWM控制方式提高了整个系统运行的稳定性和可靠性。     

滚子表面缺陷分析

采用金相分析以及扫描电镜、能谱分析等试验方法对滚子表面缺陷进行了分析.结果表明:滚子表面的麻坑(黑点)缺陷是腐蚀坑,主要是由于热处理炉保护气氛不纯,滚子在高温状态下产生表面腐蚀而形成.     

开关柜温升问题探讨

电力行业中广泛应用的手车式大电流开关柜在用电高峰期,长时间满负荷运行的情况下,由于各种原因大多存在温升超标问题,对供电设备的安全和供电可靠性构成较大的威胁。分析了开关柜温升过高导致的开关柜故障类型及温升过高产生的原因,探讨温升过高问题的改进措施和解决方案。     

基于B/S结构在线监控研究应用

简述了DCOM、ActiveX等组件模型,结合ASP技术在Internet/Intranet环境下实现了基于Browser/Server结构锅炉在线监控.该系统在DCOM技术基础上通过ADO编程实现数据传输和访问,结合ASP和ActiveX控件技术实现动态发布和在线监测.     

转子轴花键的铣削

介绍了利用大径定心的花键轴花键的实用加工方法。     

基于ASP的VPDM系统研究

分析了虚拟企业对虚拟产品数据管理（VPDM）的需求，结合ASP模式的先进实施理念，提出了基于ASP模式的VPDM系统概念；分析了VPDM与传统PDM之间的区别；并基于B／W／D三段式结构，阐述了基于ASP模式的VPDM体系结构；最后讨论实现该系统的方法和一些关键技术。     

基于时间序列电流偏差因子的电源-电弧系统稳定性研究

运用偏微分近似理论,在考虑焊接外电路动态全负载情况下,对电源-电弧系统稳定性进行了模型刻画,得出系统稳定系数的数学解析式,依此定性并量化分析了系统稳定性的基本条件和最优条件。在此基础上,采用电流偏差相对转换方法,获得了动态电流偏差因子的时间序列解析表达式,进而通过偏差衰减时间方式来量化分析系统的稳定性。实验的电压与电流波形分析结果与动态电流偏差因子量化结果一致。     

基于PKI技术的PMI的研究与实现

身份认证和权限管理是网络安全的两个核心内容。研发了一个基于公共密钥基础设施技术的权限管理基础设施系统。提出了一个基于属性证书和条件化的基于角色的访问控制、进行权限管理的权限管理基础设施访问控制模型,提供了属性证书的两种提交方式,即“推”模式和“拉”模式,并在此模型的基础上给出了该系统的实现,最后给出了该系统的一个应用实例。实践证明,该系统提供了一个较好的解决方案和实现,基本上能够满足大型应用(上百万用户)的用户需求。     

电火花成形机床微细加工相关探索

首先简要介绍了电火花微细加工目前的发展状况。并概括地分析了商品电火花成形机用于微细加工所具有的一些特殊优势。最后通过微轴的加工实例来证实其进行实用微细加工的可行性。