回归分析的数据融合方法

提出一种回归分析的数据融合方法,该方法能对各种不同仪器、不同量纲的回归曲线和测量数据进行融合,并给出被测量的点估计和置信区间估计。在压力容器无损检测和建筑质量无损评定中的应用表明,该方法能成功消除工程测量中无法通过仪器校准的系统误差,减小偶然误差,具有信息量大、精度高的特点。     

双方差回归分析方法

提出双方差回归模型,建立双方差回归分析方法,给出其回归方程和高置信水平、高可靠度的置信限曲线。双方差回归模型包含完全相关随机变量和相互独立随机变量,前者可用相关方差表征,后者则需用独立方差描述。传统回归分析主要适用于处理在一条曲线上随机波动的数据,而文中方法则可处理在多条不同曲线上随机波动的数据。在性能曲线测试中,文中方法与成组试验法相比,具有信息量大、精度高,所需试样少的特点。     

多元双方差回归分析

建立多元双方差回归模型及其回归分析方法,给出其回归方程和高置信水平、高可靠度的置信限曲线(曲面).多元双方差回归模型包含过程自变量(如时间等)和状态自变量(如温度等),因而该方法将传统多元回归分析推广到能够处理不同条件下随机过程(如不同条件下发动机的推力曲线、不同条件下产品性能退化曲线等)数据的情况.文中还提出多项式双方差过程的概念,建立多项式双方差回归分析方法.与传统方法相比,文中方法可充分开发利用不同时刻数据之间的纵向信息,在性能曲线测试中具有信息量大、精度高、所需试样少的特点.     

回归与时变自回归模型

提出回归-时变自回归（regression and time-varying autoregression，RTVAR）模型和广义回归-时变自回归（generized regression and time-varying autoregression，GRTVAR）模型，将误差项为平稳序列（均值和方差为常数）的回归-自回归模型推广到误差项为广义时变自回归序列（均值、方差及自回归系数都变化）的情况。文中给出RTVAR模型和GRTVAR模型参数的估计方法，并建立广义回归-时变自回归预测公式。该模型能充分发挥回归和时变自回归各自的特点，通过自回归对回归分析中的误差项进行补偿，同时采用回归分析解释变量的作用，大大提高时间序列的分析与预测精度，可广泛用于自动控制、故障诊断以及经济预测等领域。     

异方差回归与自回归模型

建立时间序列异方差回归和预测模型,将现行的误差项方差相同、均值为零的回归分析推广到误差项方差变化且均值不为零的情况,解决了实际中常见的异方差以及由于自变量不能充分解释因变量而引起的误差项均值不为零的问题。针对误差项相关且均值、方差都变化的情况,文中还进一步建立异方差回归-自回归模型,将误差项为传统平稳序列(均值和方差为常数)的回归-自回归模型推广到误差项为相关系数平稳序列(均值和方差变化)的情况,给出回归-CCAR(P)模型和回归-CCARMA(p,q)模型的参数估计方法,提出异方差回归-自回归预测模型。该模型能充分发挥回归和自回归各自的优点,对时问序列进行高精度的分析和预测,可广泛用于自动控制、结构响应分析、故障诊断以及经济和商业预测等。     

随机性波动的自相关过程能力分析

针对随机性波动的自相关过程，提出了一种过程能力分析方法。该方法利用统计过程控制（SPC）与工程过程控制（EPC）的整合来消除数据的自相关性并判断过程稳态，应用回归和方差分析估计过程均值和方差。给出了该方法的具体步骤，通过一个实例验证了该方法的有效性。     

轮盘低循环疲劳寿命可靠性分析方法

疲劳寿命呈现异方差特性，其标准差随弹性应变幅和塑性应变幅的减小而增大，因此在Manson-Coffin公式中引入标准正态变量斗和线性标准差σe、σp，将ε-N曲线参数表示为随机变量μ的函数，建立了低循环疲劳寿命的概率模型。在低循环疲劳试验数据的基础上应用异方差回归分析方法获得了该模型的参数，通过蒙特卡洛模拟验证了模型的精度。应用该模型进行等厚空心轮盘的低循环疲劳寿命可靠性分析，得到了轮盘中心孔危险点的疲劳寿命分布。由于没有事先假设疲劳性能参数的分布特性，参数均由试验数据分析得到，并且采用异方差回归分析能够充分利用数据信息，在提高分析精度的同时能够节约疲劳试件，因此该分析方法具有较好的工程应用前景。     

最佳无偏整体估计方法

提出一种最佳无偏整体估计方法,给出整体参数的估计量及其协方差公式,建立正态分布、Weibull分布和极值分布等位置-尺度分布族的点估计与区间估计。传统的回归分析只适用于正态分布和完全数据,最佳无偏整体估计方法则将回归分析推广到工程中常见的位置-尺度分布族和截尾数据的情况。该方法可以将不同条件(状态)下的试验数据作为一个整体进行统计推断,能够全面开发利用不同条件下试验数据之间的横向信息,使其可利用的信息量远远大于只能分别在各自条件下对试验数据进行处理的传统最佳线性无偏估计方法。最佳无偏整体估计方法对一种条件下只有一个失效数据的情况也能进行分析,传统最佳线性无偏估计方法则要求在一种条件下有较多的失效数据,因此前者具有小样本性质;并且前者的参数估计量是所有条件下顺序统计量的线性函数,后者的参数估计量只是一种条件下顺序统计量的线性函数,所以前者的参数估计量具有更好的正态分布特性。大量Monte Carlo模拟和工程应用表明,在试样数相同的情况下,文中方法比传统方法具有更高的精度,而在精度相同的情况下,则可节省大量试样。     

线性过程回归分析

提出线性过程的定义及其回归分析方法,建立线性过程回归模型、回归方程和高置信水平、高可靠度的置信上、下限曲线。线性过程是具有线性函数均值和二次函数方差的独立增量随机过程,工程中的蠕变、松弛、刚度降、裂纹扩展、性能退化等许多随机过程均可变换为线性过程。传统回归分析只能对数据点进行处理,文中方法则能对过程进行回归分析,可以将线性过程作为一个整体进行统计推断,充分开发利用不同时刻试验数据之间的纵向信息,增大了信息量。从而在精度相同的情况下可节省大量试样,在试验量相同的情况下则能显著提高估计精度。     

混凝土强度无损检测逆回归综合法

提出一种超声回弹综合法检测混凝土强度的推定公式。该公式利用逆回归理论、数据融合技术和最大似然原理，将回弹值和声速值分别看作被解释变量，将来自超声法和回弹法不同量纲的检测数据进行有效融合，得出混凝土强度的推定值，该推定结果具有无偏性和方差最小性质。大量试验数据处理表明，利用本文公式推定混凝土强度值比传统方法具有更高的精度。此外，本文公式可以推广到其他多个不同量纲测量值的数据融合问题。     

Windows环境下信号分析系统的设计

介绍了在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下信号分析系统的图形用户界面的实现方法，信号分析系统的基本分析功能，图形处理和特点，特别对频谱细化分析和小波分析的原因，方法和特点作了较为详细的阐述。     

模态分析方法综述

综述模态分析在研究结构动力特性中的应用,介绍模态分析的两大方法:数值模态分析与试验模态分析。并着重介绍目前的研究热点———工作模态分析,对其方法存在的问题进行评述。     

基于ANSYS数控管螺纹车床主轴箱有限元分析

采用有限元软件ANSYS计算分析了专用数控管螺纹加工车床主轴箱的应力分布、变形、固有频率及振型。分析结果表面,专用数控管子床的主轴箱结构抵抗破坏的能力较大。通过分析主轴箱的固有频率和振型,对主轴箱结构的薄弱环节提出了改进方案。     

蜂窝式除湿转轮性能参数优化--峰值分析法和波形分析法

提出了优化除湿转轮性能的峰值分析法,利用峰值分析法和波形分析法对除湿转轮的再生过程和除湿过程进行了详细的分析,讨论了系统参数对再生空气出口含湿量峰值大小、迁移时间及其在温湿图上分布波形的影响,提出了一系列的单参数优化和系统设计方案.基于峰值分析的结果,在尽可能不影响转轮运行经济性的情况下,对试验除湿转轮提出了一个多参数整体优化方案.     

周期信号谐波分析的一种新方法

介绍了周期信号谐波分析的一种新方法,目的是实现非同步采样条件下周期信号谐波的精确测量与分析;通过使用周期精确测量技术、截取整数个周期、剔除均值的影响等手段,提高了周期信号谐波测量准确度,实现了周期信号谐波分量的精确测量;对谐波参数的测量结果进行了误差分析;通过一个仿真实例,验证了该方法的正确性和可行性;该方法可用于非同步条件下周期信号的谐波测量。     

对ROPES分析阶段的研究

利用ROPES分析阶段中需求分析、系统分析和对象分析技术，多方面分析了不同嵌入式系统的特点，从而可以确定合适的解决方案。     

某光电跟踪引导转台动力学特性分析

对某光电跟踪引导系统转台进行了有限元分析。包括静态、模态和谱分析。分析结果表明,转台的结构设计满足指标要求。     

汽车车轮的有限元分析

随着有限单元法的不断发展,其在工程上的应用也不断深化。将有限元法应用于汽车车轮分析,介绍了有限元分析模型建立的一般过程,并运用UG软件对车轮进行了静力学分析、模态分析及疲劳分析。结果表明：车轮的位移量很小,应力远小于材料的屈服强度,满足强度要求;震动频率远大于容易发生共振的频率范围,不会发生共振现象;疲劳安全系数和应力安全系数的最小值都大于1,符合标准。     

中子活化分析技术在氧化铝生产上的试验研究

本文阐述了中子活化分析的原理和方法,讨论了快中子活化分析快速分析铝土矿成份和瞬发γ射线中子活化技术在线分析生料浆成份的现场试验情况,结果表明本技术可以满足氧化铝生产的需要。     

风机叶轮强度及模态分析

对于某离心风机叶轮,利用有限元方法计算了叶轮在工作转速下的应力分布,依据应力分布对叶轮进行了改进,并对改进后的叶轮进行了强度校核;通过振动模态分析,得到叶轮的固有频率和振型等主要模态参数。计算结果表明叶轮设计合理,可以满足使用要求。该方法对提高产品可靠性和减少设计周期有重要意义。