线性过程回归分析

提出线性过程的定义及其回归分析方法,建立线性过程回归模型、回归方程和高置信水平、高可靠度的置信上、下限曲线。线性过程是具有线性函数均值和二次函数方差的独立增量随机过程,工程中的蠕变、松弛、刚度降、裂纹扩展、性能退化等许多随机过程均可变换为线性过程。传统回归分析只能对数据点进行处理,文中方法则能对过程进行回归分析,可以将线性过程作为一个整体进行统计推断,充分开发利用不同时刻试验数据之间的纵向信息,增大了信息量。从而在精度相同的情况下可节省大量试样,在试验量相同的情况下则能显著提高估计精度。     

模糊加权线性回归模型及其在S-N曲线回归分析中的应用研究

由于常规线性回归模型对个别异常数据敏感,所以回归方程欠稳定。建立了实测数据对回归直线的隶属度的计算公式,提出了以该隶属度为权重的模糊加权线性回归模型。该模型通过隶属度加权来削弱个别异常数据对回归直线的影响,从而达到提高回归方程稳定性的目的。     

一种新的摄像机线性标定方法

传统摄像机线性标定Faugeras方法具有简单易实现的优点,然而其模型在求解时未考虑摄像机的特性,只当成一般数学问题求解,造成误差较大,特别是求解的图像中心点与实际的图像中心有较大偏差。为此提出一种新的摄像机线性标定方法,把图像中心作为光轴中心点,在认为该参数已知的情况下,可有效避免其他参数产生较大误差。将参数分开求解,分步获得摄像机参数,并对部分参数进行优化。实验结果表明,提出的这种新的线性标定法相较于Faugeras方法有了一定提升,标定精度较高且计算速度较快。     

基于Tsai的共面点摄像机线性标定

提出了一种基于Tsai的共面点线性标定求解摄像机内外参数的方法。首先确定图像的纵横比和光学中心的标定。然后对Tsai算法的第二步进行改进,求解f,k,tz。该方法的特点是采用共面点标定物,利用线性标定进行求解。实验结果表明,该方法是一种精度较高的、简单实用的摄像机标定方法。     

一种考虑畸变的摄像机线性标定方法

大多数摄像机标定研究侧重于用多幅图像、结合优化算法以提高精度,未能在线性标定阶段进行改善.分析了经典Faugeras线性标定方法存在的问题,提出了一种新型的摄像机线性标定方法.新方法充分考虑摄像机的特性,把图像中心作为主点位置,同时将与横、纵坐标分别相关的参数分开求解;而后将剩余参数进行混合求解,最后考虑畸变进行线性优...     

基于L-M算法的五连杆车轮外形测量仪参数标定

介绍了五连杆车轮外形测量仪的结构,推导了测量仪的数学模型,并根据该数学模型建立了测量仪的系统误差模型。采用L-M算法对误差方程进行迭代求解,修正了测量仪的误差参数,使测量精度满足要求。结果表明,该方法可以高效地对五连杆车轮外形测量仪的误差参数进行标定,测量的平均误差由0.121mm降低至0.0039mm。     

电容传感器线性度标定平台

设计了一种电容位移传感器在线标定平台,用于位移的高精度调节和检测。该平台的运动对称中心轴、测量光路的对称中心轴和传感器的传感轴共轴,故从测量原理上减小了阿贝误差。标定平台具有z/tip/tilt调节功能,保证了传感器的传感面和被测面板的被测面之间的装调对准。介绍了标定平台的组成和标定方法的原理,采用对称平行四边形机构实现了微位移调节,基于柔度矩阵法(CMM)分析了导向机构的输出柔度和行程。试验测得动平台行程为735.162μm,和有限元法(FEM)、CMM计算结果的误差分别为7.410%和4.633%,满足行程误差要求。经过标定补偿后,传感器的线性度由0.014 21%提高至0.006 231%。实验结果显示,该线性度标定方法精度高,标定后的传感器满足位移精密调节机构使用要求。     

双向线性回归方法

工程上迫切需要在现场或当前数据较少的情况下,建立高精度和高可靠度的现场经验公式.文中利用当前或现场检测数据与历史或试验室数据存在的共性信息,给出双向线性回归方法.此方法不仅能利用现场检测数据的个性信息,还能有效、合理地使用历史或试验室数据,有效扩大当前或现场数据的样本量,得到高精度的现场经验公式,同时利用该公式还可以得到高置信度的推定结果.将文中方法运用于回弹法检测混凝土强度中,有效解决了现场测强曲线建立问题.     

非线性回归算法在飞机载荷标定试验中的应用

飞机载荷标定试验可以在载前测试中确定典型结构剖面承受载荷与应变之间的传递关系,多元线性回归算法是当前该试验最常用的应变-载荷求解方法。针对以往一些试验数据线性回归计算结果不够理想的情况,采用非线性回归算法进行计算,进行了基于决策树的随机森林、极端随机树、XGBoost模型、GBDT等4种非线性回归模型的研究。其中,GBDT计算模型可以将预测误差控制到3%左右,验证了基于机器学习的非线性回归算法在标定试验方程求解过程中的有效性,为标定试验方程求解提供了一种思路。     

CEMS系统故障预诊断技术

CEMS(烟气排放连续监测系统)已广泛应用在环保事业中,文中阐述了CEMS系统的故障预诊断技术,通过系统的各种表征信息,预诊断将出现的问题,确保提前进行处理,保证设备的长期稳定运行。     

氨法脱硫工艺CEMS问题分析与解决策略

针对目前本公司热电厂固定污染源排放连续监测系统(CEMS)存在的主要问题,介绍CEMS组成、结构、采样预处理系统,分析各部分之间的关系.从系统结构及各部分之间的关系出发,分析热电厂污染源在线监测仪表频繁故障的原因,并给出短期解决策略及长期的技术规划.     

安阳发电厂#9／10机组脱硫热控系统设备维护浅析

介绍安阳电厂#9/10机组脱硫热控系统的日常维护的经验及问题的改进方案.     

基于线性回归方法的铁谱诊断分析

本文详细的阐述了线性回归方法和用MATLAB对回归模型的简化。线性回归分析是工程中经常采用的一种用来估计数学模型参数的方法。并且它为机器的磨损状态的变化提供了比较准确的信息。因此,线性回归分析进一步促进了铁谱诊断系统的研究、设计与发展。     

机器人手眼校准线性算法及可靠性分析

机器人手眼矩阵计算是机器人视觉、机器人校准以及视觉伺服等研究领域共同的课题。文中利用矩阵直积和参数矩阵特征向量推导了机器人手眼转换矩阵的线性方程 ,通过最小二乘法得到线性闭解 ,采用Rodrigues公式对所求解的旋转部分进行正交化以消除测量噪声的影响 ,由计算试验证明正交化所引入的误差在绝大多数情况是允许的 ,所求线性解严格满足手眼方程。并通过数值仿真计算 ,验证了算法对测量数据的平移、转动扰动具有较高的鲁棒性。     

回归分析在基于磁弹法的磨削烧伤检测定标中的应用

磨削烧伤是工件在磨削过程中形成的一种隐性缺陷,其存在将严重威胁到产品质量。传统的磨削烧伤检查方法有许多局限性,难以完全满足准确、快速检测的要求。本文介绍一种新颖、高效的磨削烧伤检测方法——磁弹法,阐释了这种方法的工作原理,以及在此基础上研制的专用检测仪器的基本结构和组成,重点分析了应用磁弹法时的评定特征值和仪器定标。最后,阐述了如何通过线性回归的分析方法,解决仪器定标中确定产品是否合格界限的"量化"难题,使磁弹法的间接测量特性转化为更贴近生产实际的直接测量。     

Nafion干燥器GASS处理系统在“超低排放”CEMS中的工程应用研究

燃煤电厂在推广"超低排放"CEMS气态污染物监测系统监测低量程SO2和NOx中,低温、高湿度的烟气条件是极为严峻的挑战。Nafion干燥管独特的气态膜除湿、能保留目标气体的特点,为冷干直抽法CEMS提出了一个样气处理的新方案。Nafion管为核心的GASS样气处理系统,集絮凝过滤、除酸雾、Nafion管干燥和在线酸性气体露点监测为一体,可彻底解决冷干直抽法CEMS中冷凝水析出和低量程SO2易溶于冷凝水的难题,是一种创新的冷干直取法CEMS样气处理技术。通过实验室试验,手持式CEMS应用实验,和嘉兴发电厂8号机组"超低排放"CEMS的应用,证明GASS样气处理系统非常适合在燃煤电厂"超低排放"CEMS中应用。     

弧面凸轮侧铣加工刀轨的空间线性回归分析

为减小弧面凸轮非等径加工存在的法矢异向误差,根据空间线性回归算法的NURBS直纹面生成原理,寻求加工误差最小的刀轴矢量,进行初步拟合。通过迭代逼近减小初始刀轴矢量误差,将刀轴作为NURBS直纹面母线来重构理论刀轴回归轨迹面。利用最小二乘法进行进一步优化,建立了弧面凸轮侧铣加工刀轨误差优化模型,提出了求解该优化模型的一种实数编码的人工免疫算法。以左旋弧面凸轮进行矢量数值计算和仿真,验证了该算法的有效性。     

电容式压力传感器的线性化校正与温度补偿

论述了利用最小二乘法和牛顿插值法对电容式压力传感器的非线性和温度影响进行校正和补偿的方法。对电容式压力传感器信号存在非线性和温漂问题的机理进行了分析。采用最小二乘法对传感器输出信号进行非线性校正,然后利用牛顿插值法进行温度补偿。测试结果表明,在-40~85℃温度范围内实现了0.04%的测量精度。     

深沟球轴承振动的多元线性回归分析

介绍了用多元回归方程来分析轴承的振动和噪声，通过对试验数据的多元线性回归建立了多元回归方程。分析了轴承加工质量与轴承振动之间的关系，并采用F检验和t检验来验证此方程的正确性，找出影响轴承振动值的主要影响因素。