远程控制与故障诊断在数字制造中的应用

分析了远程控制与故障诊断系统的主要环节和关键技术,根据数字制造对远程监控与故障诊断的要求以及智能监控与故障诊断本身的优点,介绍了通过远程控制与故障诊断方法在现代数字制造中的应用。     

先进制造系统中的设备故障诊断

分析了先进制造系统加工设备的故障诊断方法，探讨了建立先进制造系统设备智能诊断系统的诊断信息、诊断模型与诊断推理等问题，并提出了现代先进制造系统故障诊断技术的发展趋势     

基于Internet的设备远程监控与故障诊断

随着Internet技术的不断发展，设备远程监控与故障诊断成为故障诊断技术发展的必然趋势。本文分析了设备远程监控与故障诊断的结构及工作模式，介绍一种基于Internet的设备远程监控与故障诊断系统，该系统利用现代计算机网络、通讯及自动控制等多项技术，将现场数据采集与处理，实时监控与决策等环节有机的结合，并利用专家系统中的知识库和远程诊断专家对设备故障做出诊断，提高设备故障诊断的可靠性和智能化水平，实现监测，控制与诊断的一体化。     

基于CBR的设备故障诊断系统的设计与实现

随着制造业的发展,制造系统的高度自动化、柔性化、智能化,其设备、功能的日趋复杂化,对状态监控与故障诊断技术提出了更高的要求,而传统的诊断和维护方法已经不能满足现代制造业的需求, 如何对这些设备进行高效的维护和故障的及时诊断日益成为一个突出的问题。本文以同济大学CIMS中心远程服务示范系统中的数控机床加工中心为诊断对象,从原理、诊断系统设计等方面探讨了运用CBR技术对它进行故障诊断的新思路。     

先进制造技术与系统

分析了先进制造系统加工设备的故障诊断方法，探讨了建立先进制造系统设备智能诊断系统的诊断信息、诊断模型与诊断推理等问题，并提出了现代先进制造诊断诊断技术的发展趋势。     

机械制造设备远程监控与故障诊断技术

概述了设备状态监控与故障诊断的发展过程和基于Internet的制造设备远程诊断技术研究现状;提出了制造设备远程监控与诊断系统的网络体系结构,介绍了远程诊断的基本原理与工作模式;讨论了实现远程监控与诊断的关键技术问题。     

工程机械远程监测与故障诊断系统研究

随着社会的不断进步与发展,现代工程机械设备的复杂程度也进一步提升,传统的监测与故障诊断方法显然已经不能适应当今时代的需要了,在这样的背景下,工程机械远程监测与故障诊断系统应运而生,该系统不仅能对机械设备的运行状态进行全方位、实时化监测,同时还能在第一时间诊断出故障,对工程机械设备的安全稳定运行来说意义重大。本文就针对工程机械远程监测与故障诊断系统进行了分析和研究。     

利用GPRS和D-S理论的数控设备远程故障诊断系统

研究利用中国移动GPRS公网进行分布式数控设备远程故障诊断技术,提出一种通过Internet使用户与制造商紧密联系起来,共同诊断并解决数控设备故障的系统架构,采用多传感器信息融合和D-S证据理论诊断技术提高了故障诊断效率和准确性,改变了传统的制造设备诊断方法,降低了设备维护成本,有利于技术的继承和更新.     

基于Internet的发动机远程故障诊断中心研究

结合现代网络技术与故障诊断技术，介绍了发动机远程诊断系统的基本组成，分析了远程诊断中心的结构，重点研究了故障推理系统。     

远程分布式车辆故障诊断系统

针对现代汽车结构复杂、技术含量高、故障诊断难度大等特点,提出了基于远程分布式车辆的故障诊断系统,并进行了研究.介绍了系统的总体架构与工作原理,对现场监测与诊断系统、远程诊断中心、网络通信系统和软件系统开发等进行了分析与探讨,最后研究了系统的主要实现技术,包括网络数据库技术、数据压缩与传输技术及系统安全性技术等.     

机电设备远程监测与诊断系统在LabVIEW平台上的实现

为了解决传统的监测与故障诊断系统难以实现远程监测与故障诊断的问题,文章在比较国内一些远程监测与故障诊断系统的基础上,介绍了一种新型的基于Internet和Intranet的远程监测与故障诊断系统。详述了系统中的几个技术特点:基于MIMOSA标准的数据库、系统与数据库动态信息交换和开放式的图形化设计语言LabVIEW开发平台。最终实现了此远程监测与故障诊断系统,并成功地加以推广应用。     

不平衡分布的数据驱动故障诊断的研究进展

故障诊断是工业系统健康监测的重要内容，现有的数据驱动故障诊断方法多是利用类别平衡的数据集进行建模的。但在实际应用中，工业系统往往产生大量类别不平衡的样本，给数据驱动故障诊断带来挑战。这一问题受到了学术界和工业界的广泛关注，围绕该方面的研究取得了丰硕的成果。但是，目前针对不平衡分布的数据驱动故障诊断的研究进展综述相对较少，因此无法明确现实的挑战以及未来的研究方向。本文针对不平衡分布的约束问题，从数据驱动诊断方法和诊断应用场景这两个方面综述了国内外的研究进展，并提出了面临的挑战及未来的展望，为故障诊断的研究与应用提供参考。     

基于控制系统流程的现代制造系统故障诊断方法

针对现代制造系统中常用的故障诊断方法——基于控制系统流程的逻辑诊断，从理论上给出了该方法的模型描述，并结合实例，说明了该模型的应用情况。     

A real-time intelligent multiple fault diagnostic system

Modern manufacturing systems and their failure modes are very complex, and efficient fault diagnosis is essential for higher productivity. However, traditional fault diagnostic systems that perform sequential fault diagnosis can fail during diagnosis when fault propagation is very fast. This paper describes a real-time intelligent multiple fault diagnostic system (RIMFDS). This system deals with multiple fault diagnosis, and is based on multiprocessing by using a strata hierarchical artificial neural network (SHANN). If another fault occurs while an existing symptom is being diagnosed, the corresponding diagnosis module is triggered, and the fault diagnosis module of the new faulty unit begins to diagnose the faults in real time. RIMFDS can diagnose multiple faults with fast fault propagation and complex physical phenomena. The system consists of two main parts. One is a personal computer for remote signal generation and transmission, and the other is a host system for multiple fault diagnosis. The signal generator generates various faulty signals and image information and sends them to the host. The host has various modules and agents for efficient multiple fault diagnosis. A SUN workstation is used as a host for multiple fault diagnosis and graphic representation of the results.     

A real-time intelligent multiple fault diagnostic system

Modern manufacturing systems and their failure modes are very complex, and efficient fault diagnosis is essential for higher productivity. However, traditional fault diagnostic systems that perform sequential fault diagnosis can fail during diagnosis when fault propagation is very fast. This paper describes a real-time intelligent multiple fault diagnostic system (RIMFDS). This system deals with multiple fault diagnosis, and is based on multiprocessing by using a strata hierarchical artificial neural network (SHANN). If another fault occurs while an existing symptom is being diagnosed, the corresponding diagnosis module is triggered, and the fault diagnosis module of the new faulty unit begins to diagnose the faults in real time. RIMFDS can diagnose multiple faults with fast fault propagation and complex physical phenomena. The system consists of two main parts. One is a personal computer for remote signal generation and transmission, and the other is a host system for multiple fault diagnosis. The signal generator generates various faulty signals and image information and sends them to the host. The host has various modules and agents for efficient multiple fault diagnosis. A SUN workstation is used as a host for multiple fault diagnosis and graphic representation of the results.     

基于神经网络的智能故障诊断系统的开发研究

针对传统专家系统在故障诊断领域应用中的局限性,提出了将神经网络理论与专家系统技术相结合的混合方法用于现代制造系统的故障诊断过程,并介绍了神经网络的智能故障诊断系统的体系结构,并对系统性能和构建中的一些关键技术,如神经网络构造、数据准备和网络训练等进行了探索和分析。     

华中网络数控系统的开发与应用

网络数控是各种先进制造技术的基本单元,它为各种先进制造环境的研究与实现提供最基本的技术支持。为此,武汉华中数控系统有限公司利用进程的面向对象Ｐｅｔｒｉ网理论对网络环境下的开放式数控系统体系结构进行研究分析,并在ＤＯＳ／ＷＩＮ平台下初步实现了开放式网络化数控系统。该系统能支持网络制造、远程制造、诊断与维护,且利于对已有设备进行快速网络数控改造,是适合我国国情的网络数控系统。     

大型低速重载冶金转炉远程诊断系统关键技术研究

转炉系统是大型冶金企业的核心咽喉设备，其正常生产对稳定钢铁市场乃至国民经济具有十分重要的意义。以某特大型钢铁集团的两台250t转炉为例，讨论大型转炉系统在非稳态低速重载条件下，实施远程在线监测与故障诊断的可行性。指出可采用超低频压电传感器解决恶劣工况条件下的动态信号拾取，而转炉工况的非稳定性可通过信号的变尺度预处理来解决。最终建立实用的转炉系统的远程在线监测与故障诊断系统。实践表明，该系统达到了应有的设计要求，现场应用取得较大成功。     

Web-based remote monitoring and fault diagnosis system

This paper proposes an approved Web-based multilayer distributed software architecture solution for remote monitoring and fault diagnosis. To tightly integrate legacy monitor systems, a component framework model based on COM has been proposed, which is very suitable for remote monitoring and fault diagnosis applications. This system has the potential for exchanging a data acquisition system by using wrapper service components. A mixed thick Web client architecture is proposed to implement real-time remote monitoring. A Web-based remote monitoring and fault diagnosis system is developed by using modeling technology, Web application technology, component technology and VME extension for instrumentation (VXI) bus technology, which publishes a fault diagnosis algorithm package, a basic monitoring package and an advanced analysis package on the Internet. This system provides authorized users with an effective and instant way to access new monitoring and diagnosis component packages in time. This paper gives researchers a paradigm to accomplish similar systems. The technique developed may be used for other fields, such as power engineering, manufacture and transportation system.