基于切削力的铣刀磨损在线监测研究

以实验方法研究了高速钢立铣刀后刀面磨损和铣削力之间的关系,建立了表征后刀面磨损和铣削力之间关系的数学模型,并提出了基于切削力的铣刀磨损监测算法。     

基于BiLSTM的铣刀磨损状态监测模型

机械加工中刀具磨损退化直接影响工件质量和生产效率,在线监测刀具状态对于提高生产可靠性和降低刀具成本具有重要意义。为实现铣刀磨损状态在线监测,通过采集的主轴振动和主轴电机驱动电流作为监测信号;使用小波阈值降噪消除信号中的环境噪声干扰成分,并通过冗余提升小波变换保留信号的精确频率局部化信息,以提取更为丰富的频率特征;引入BiLSTM双向长短周期记忆网络对特征信号的时间信息进行编码,通过全连接层预测刀具磨损状态。通过铣刀的全寿命实验验证本文设计的铣刀磨损状态监测模型,结果表明,BiLSTM双向长短周期记忆网络可以有效评估铣刀磨损状态。     

数控机床刀具磨损在线监测建模与研究

通过对数控机床刀具在线磨损状况进行分析,构建了一种在线监测刀具磨损的模型,文章阐述了该模型的在线监测原理,并对其必要技术进行了研究分析.     

基于谐波频率点能量占比指标的铣刀磨损监测

为满足铣刀磨损状态监测需求,文章基于振动信号和二阶同步提取变换理论提出了谐波频率点能量占比指标和主谐波频率点能量占比指标.同时,文章利用3把磨损状态不同的T45铣刀开展了相应的铣削试验.试验结果表明:所提指标能有效地评估铣刀磨损的严重程度,可应用于铣刀磨损的状态监测中.     

刀具极限磨损破损在线实时监测

提出了一种监测刀具极限磨损和破损的新方法－多参量综合监测法。设计了监测线路，对电网电压进行了监测，自动减去首切电流，用声发射ＡＥ，电机电流对刀具极限磨损和破损进行综合判别，拓宽了监测范围。提出了抗干扰能力，系统具有高的判别成功率。钻削加工总体判别成功率达９６。２％，车削加工判别成功率为９６．７％。     

基于铣床主轴弯扭力学信号的铣刀磨损状态监测方法研究

为了及时检测出急剧磨损的铣刀,提高加工效率,保证工件精度和表面质量,设计了一种基于机床主轴弯矩与扭矩信号的铣刀磨损状态监测方法,利用主轴上的扭矩和弯矩传感器对加工过程中的刀具进行实时在线测量,并对采集到的数据进行处理。试验结果表明,将切削力信号融合提取特征作为输入信号,可以提高刀具磨损状态识别的准确性,能够直接和准确地反映刀具磨损状态。     

在数控机床上在线监测刀具磨损的新方法——计算机图象处理法

本文介绍在数控机床上应用大截面光导纤维传象束和工业摄像机将刀具磨损图象输入监视器,并利用图象采集卡将图象转换成数字图象存入微机,经专用软件处理,从而实现刀具磨损的在线监测的全过程。试验表明,这是一种具有广阔应用前景的先进方法,它较之其它间接在线监测刀具磨损的方法具有直观、精度高及速度快的优点。     

用切削功率进行刀具磨损在线监测的研究

目前在轴承自动加工中存在的一个迫切问题是对刀具磨损的在线监测与控制。本文介绍了一种用切削功率进行在线监测的方法，讨论了该方法的理论基础，建立了数学模式并提供了试验结果。     

轧机的红外温度监测

本文介绍了红外测温仪的功能、适用范围和温度检测的步骤;为确保检测结果的准确,从使用环境选择适当的测温仪器、靠近目标、发射率的影响等方面阐明了注意事项,并以该测温仪在轧机的应用来说明。     

基于LabVIEW的温度监控系统设计

设计了基于LabVIEW的渐度监控系统.它利用DS18B20数字温度传感器和Atmel公司生产的AVR系列ATmega16单片机采集被测环境温度,将测得的数据经串口传给计算机.计算机利用LabVIEW的VISA读取串口数据并进行处理和显示,实现基于VISA的串口温度采集监控.     

基于LabVIEW的机电设备状态监测与故障诊断系统

为了适应工业自动化的迅速发展,将LabVIEW技术应用到电机的状态监测与故障诊断技术中,实现了硬件和软件资源的共享,快速、灵活地组建了各种自动测试系统,通过利用虚拟仪器的强大功能和灵活、直观的编程语言来进行信号的分析、数据的处理、存储以及图形化显示等工作,初步开发出一个完整的设备状态监测与故障诊断系统。试验结果表明,该系统可以对机电设备的状态起到了很好的状态监测和故障诊断作用。     

基于PXI总线和LabVIEW的压缩机状态监测系统设计

介绍了一种基于PXI总线和LabVIEW的多功能、监测多状态参量的压缩机实时在线监测系统.通过在压缩机不同位置分布NI PXI机箱和信号调理、采集模块,LabVIEW为软件开发平台,实现了多通道数据采集、信号分析,以及数据存储、历史数据复现等监测功能.该系统具有人机界面友好、操作方便、易于功能扩展等优点.系统已成功运行在压缩机行业.     

基于机器视觉的刀具状态监测研究进展

介绍了基于机器视觉的刀具磨损监测的三种方法:基于刀具表面图像的视觉监测方法、基于工件表面纹理图像的视觉监测方法和基于切屑图像的视觉监测方法。综述了各种方法的研究进展,比较了各自的优缺点,分析了当前的研究热点和发展趋势。     

基于虚拟仪器的汽轮机回热系统状态监测系统设计及实验

在虚拟仪器软件LabVIEW开发平台上，设计了汽轮机回热系统状态监测系统。实现了汽轮机回热系统实时数据的采集、显示、分析、存储、输出和故障诊断报警功能。使用Queue技术来控制该系统中多个Ⅵ之间数据通信，消除了可能存在的数据丢失、数据重复显示等实际问题。取代并扩展了传统回热系统监测仪表的功能。实际应用证明：该系统是有效而可行的。     

基于LabVIEW的刀具磨损在线监控系统

自动监测刀具磨损、分析刀具磨损状况是FMS和CIMS中迫切需要解决的词题。文章在LabVIEW技术的基础上，实现了机床主轴电动机电流信号的采集、存储和分析；在线监控电流的变化情况，反映出了刀具的磨损状况，提出了主轴电流与切削参数之间的数学模型。并用试验验证了该系统的有效性和实用性。     

基于LabVIEW的远程多点温度监测系统的设计与实现

本文用LabVIEW设计出了一种远程多点温度监测的虚拟仪器,并介绍了该仪器的工作原理和组成结构.     

基于虚拟仪器的多点分布式温度监控系统

文中提出采用数字温度传感器结合高性能的单片机和PC实现分布式温度监控的方案.设计了以STC89C52单片机为核心的高精度多路温度采集仪表,该仪表采用LCD12232显示模块动态显示采集到的数据,采用RS-485总线和MODBUS通信协议与监控主机通信,实现数据上传,同时可以接收主机下传的数据和控制信息.计算机监控程序采用LabVIEW开发平台,实现了对多个仪表的集中监控.     

SJ—FMS刀具状态功率监控系统

随着机械加工自动化程度的提高，刀具状态在线监控已成为迫切需要解决的问题。本文介绍了刀具状态功率监控的基本原理及利用８０３１单片微型计算机加以实现的ＳＪ－ＦＭＳ刀具监控系统，着重讨论了ＳＪ－ＦＭＳ监控系统中信号采样和处理的特点。     

基于马尔可夫随机场工件表面纹理模型的刀具状态监测

基于马尔可夫随机场理论，建立了工件表面纹理图像的马尔可夫随机场纹理模型，并对工件表面纹理图像的特点进行了分析。在实验数据的基础上，对工件表面纹理图像的特征参数进行提取，提出采用相对距离作为刀具磨损程度的评价指标。指出三阶马尔可夫随机场能比较充分地反映工件表面纹理图像的特征。实验结果表明，基于马尔可夫随机场的工件表面纹理分析方法能够较好地适用于刀具状态监测。