基于质量屋与排序组织法的产品概念决策方法

为了在选择概念设计方案时实现顾客需求与专家经验知识的协调决策,提出基于质量屋与排序组织法的产品概念决策方法。通过模糊质量屋的关联矩阵与自相关矩阵进行顾客需求向产品技术特征的转换,将概念方案决策矩阵建立于质量屋的输出结果之后,利用所输出的技术特征权重值进行模糊排序组织法的综合排序,排序组织法所使用的偏好函数由专家根据产品的技术特点构造。以实例说明了所提方法的可行性和有效性。     

基于模糊群决策的质量屋方案选择模型

针对信息不完备条件下的方案评估问题，结合质量功能配置的群体决策特点，提出了利用质量屋的方案选择模型。对传统的质量屋结构进行了改造，以方案排序决策矩阵代替技术竞争性矩阵，从而使质量屋能够适应多属性决策需要。基于质量屋的内在模糊性和个人偏好差异，对不同决策成员的评估结果进行综合，并利用质量屋输出的技术特征权重模糊值，推导加权决策矩阵。采用模糊折衷方法确定设计方案的优先次序。实例研究表明，质量屋方案选择模型为质量屋应用于设计方案择优提供了实用化方法。     

基于质量功能配置的模糊设计方案优选模型

为解决信息不完备条件下的多方案评估问题，改造了传统的质量屋结构，提出了基于质量功能配置的模糊方案优选模型。该模型以方案排序矩阵替代技术竞争性矩阵，直接利用质量屋输出的技术特征权重模糊值和设计方案技术特征的定性、定量指标值，建立模糊决策矩阵。采用模糊折衷方法进行模糊多属性决策，实现了早期设计阶段的方案优先级排序目标。通过实例研究，验证了该模型的可行性和有效性。     

混合型广义犹豫模糊语言多准则群决策方法

针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题,提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数,将各专家的广义犹豫模糊语言决策矩阵转化为得分决策矩阵;根据各专家给出的准则权重向量的不同情况,计算各方案在准则集下的加权得分函数值或得分函数值;依据这些函数值的特征,得到各专家认为各方案的排序位置及其得分;按照专家权重向量的不同情况,求得各方案的综合排序得分,进而确定各方案的排序。以新能源汽车零配件小微企业的信用评估为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于犹豫模糊BWM与MOORA的多属性决策方法

针对多属性决策存在的信息不确定性与决策补偿性问题,提出基于犹豫模糊BWM与MOORA的多属性决策方法.采用犹豫模糊语义术语集(hesitant fuzzy linguistic term set,HFLTS)表达评价信息来解决专家在多个语义术语间犹豫不定的问题,并纳入比率分析多目标优化法(multi-objective optimization by ratio analysis,MOORA)中对备选方案进行排序,以区间数的形式表达专家评价矩阵,以计算得到的标准绩效值的平均数作为最终的方案优选依据.针对传统的MOORA中属性权重需要从外部获取的问题,采用犹豫模糊数改进的最优最劣法(best-worst method,BWM)确定属性权重.最后,以某企业选购工业机器人问题为例,验证所提方法的有效性.     

基于直觉模糊信息公理的产品服务方案选优

为有效处理具有模糊性的服务性指标,提出一种将信息公理和直觉模糊集相结合的产品服务系统评价方法。该方法根据决策专家评价值及其犹豫度,同时考虑隶属度和非隶属度,得到直觉模糊数。集成专家评价值后,再根据直觉模糊交叉熵计算信息公理中评价指标设计范围和系统范围之间的信息差异,得到方案信息量,即可比较方案信息量的大小,确定最优方案。以电梯产品服务系统方案评价为例,通过与模糊信息公理评价方法的比较,证明了所提方法更具有效性和准确性。     

产品总体设计方案评价与优选的组合决策

为了使决策者在产品总体设计方案评价与优选过程中可以充分表达各种主观决策信息,提出了一种基于模糊优选和证据推理的组合决策模型.在该决策模型中,针对评价中的完全决策信息,尽可能地利用模糊优选中的属性相对优属度进行处理;针对定性评价中不确定和不完全决策信息,采用分布式评价的方式进行决策意见表达,然后用基于证据的推理方式进行处理.在此基础上,利用模糊优选中的决策相对优属度进行方案优选.最后给出了实例.     

不完全信息条件下产品方案评价方法

针对指标权重和指标值信息都不完全的方案评价问题,提出了一种基于二次规划的方案决策方法。首先将机械产品方案的评价问题描述为不完全信息条件下的多目标决策问题,然后在对决策矩阵规范化处理的基础上,将不完全指标权重和指标值信息用线性关系式表示并将其视为未知变量构建二次规划模型,经求解得到指标权重和指标值,进而可计算出方案的评价值,选出最优方案。介绍了该方法的基本原理和步骤,最后通过一个机械产品的评价实例证明了方法的实用性和有效性。与其他方法比较,本文的方法简单方便,计算量小,保证了较强的实用性。     

基于驾驶员模型的六足机器人自主/协同决策

重载六足机器人在野外地形环境移动作业时的决策智能水平亟待提高。然而，当机器人在尚未形成合理的决策结构层次时，直接采用其与环境进行交互方式进行常规的强化学习训练，将导致机器人的行为决策过于发散。因此，本文首先利用一种符合驾驶员决策逻辑的分步训练神经网络，得到驾驶员的决策经验模型，使机器人快速形成自主决策智能。此外，为融合人机决策优势，本文基于合作博弈理论，提出一种消除人机协同决策指令冲突的方法。搭建面向重载六足机器人人机协同决策的半物理仿真实验系统，开展实验的结果表明，机器人通过学习驾驶员先验模型和自主训练，其决策效果可接近驾驶员决策水平，同时人机协同决策指令可有效弥补单智能体决策指令的缺陷，在规则沟壑地形下协同决策指令的碰撞率指标优于驾驶员单智能体指令23.8%,障碍地形下协同决策指令的能量消耗指标优于机器自主单智能体指令34.1%。     

基于改进DEMATEL-VIKOR混合模型的产品概念方案评价

针对当前产品方案评价方法存在的不足,提出一种基于直觉模糊理论的多属性决策模型。该模型结合决策试验与评价试验方法和MCDM算法,引入直觉模糊理论表达信息的不确定性。在传统决策试验与评价试验方法的基础上引入拆分矩阵法以维持综合影响矩阵的直觉模糊特性,由改进决策试验与评价试验方法对产品方案评价系统中的评价指标进行量化分析,其结果以可视化的形式呈现,表达了各评价指标的量化因果关系,同时根据量化结果对指标集进行因果分类、重要度排序和权重分配;在VIKOR算法中改进理想解和负理想解的定义,以折中规划法为核心,提供最大化群体效益与最小化个别遗憾相妥协的备选方案最佳排序,得到距离理想解最近的折中可行方案。以螺杆式注塑机的方案评价为例,证明了该方法在工程应用中的可行性和有效性。     

基于Vague集的机械设计方案多目标模糊决策方法

在现有多目标模糊决策方法的基础上，提出了一种改进的基于Vague集的多目标模糊决策算法及其在机械设计方案决策中的应用方法。通过建立一个函数来评价每个方案满足决策者需要的适合度，其中方案的特征由Vague集表示，改进的评价函数算法包含了肯定隶属度、否定隶属度和不确定度（踌躇度）等因素，并且算法中所定义的函数含义更明确。实例阐明了本文基于Vague集的多目标模糊决策方法的合理性，机械设计方案多目标模糊决策取得了较为满意的结果。     

基于区间数聚类分析的多属性瓶颈区域识别方法

制造业生产环境复杂,瓶颈现象的出现会制约其发展.针对利用单一数据识别单个瓶颈机器的方法难以具体描述系统瓶颈的问题,提出了一种基于区间数聚类分析的多属性瓶颈区域识别方法.首先采用k-means++聚类分析方法,根据决策矩阵比较各指标的相似程度,找出不同距离下的机器区域.然后利用决策矩阵求出的可能度矩阵排序向量找出各区域的...     

面向生命周期的完整产品总体设计方案决策研究

为有效促进产品生产和消费的可持续性,从产品/服务集成角度进行总体方案的设计与优选.分析了面向生命周期的完整产品总体设计方案的内涵,建立了定量定性相结合的综合评价体系.为保证定量指标评价的客观性与解决定性指标评价的模糊性,在决策过程中,分别运用信息熵与模糊层次分析法确定其权重.方案定量指标i乎价值直接由指标数值规范化得到,定性评价值则利用群决策方法确定,最后基于逼近理想解排序方法,实现方案的排序与优选.该方法应用于水平定向钻机完整产品九种不同总体设计方案的决策,考虑设计与决策过程的不确定或模糊性,分析了不同群决策算子及决策风险对方案评价的影响.结果表明,该方法对完整产品总体设计方案决策具有适用性.     

基于模糊多属性决策的复杂产品配置方法

目前产品配置设计主要是标准模块基础上的功能实现,针对模糊型复杂产品的配置问题,将模糊多属性决策理论引入到配置设计方法中.考虑客户主观不确定偏好,通过模糊需求的知识获取以及模糊需求与产品属性间的描述,实现客户模糊需求到配置需求的非线性映射.将配置需求作为复杂产品模糊层次配置的输入,通过非标准模块的相似性标识和模糊层次配置的求解,实现复杂产品模糊层次配置设计,模糊层次配置的输出为配置方案集.利用神经网络技术建立模糊多属性决策的配置方案评价模型,对配置方案集进行比较和排序,优选出最接近客户满意的配置结果.结合注塑机产品的配置设计,分析客户需求的模糊、不足和冗余问题,在第一层精确配置和第二层模糊相似配置的基础上,获得四个配置方案集,通过模糊神经网络的多属性决策模型,求解最优方案,并开发了注塑机配置设计系统.     

概念设计方案评价的模糊多准则决策模型

提出了一种概念设计方案评估的模糊多准则决策方法,以降低决策者主观偏好以及评估过程中模糊和不确定因素对决策的影响.基于对影响产品竞争力因素的分析,建立了概念设计方案评价的层次结构.建立了概念设计方案评估的模糊多准则决策数学模型,并以三角模糊数代替常规层次分析法中的标度,提出了一种模糊层次分析方法来确定评价体系中各级评价准则的权重,充分考虑多领域专家的意见和产品开发过程的风险性.最后,以应用实例对提出模型的有效性和可行性进行了验证.     

地铁车门故障模式的可靠性评估

车门系统是地铁列车的关键子系统,对其进行可靠性评估从而确定危害性较大的故障模式有助于提高车门的可靠性和改善车门维修决策。由于车门故障数据的不足,难以对风险因子及其权重进行准确评价而导致车门可靠性评估存在模糊性,故引入模糊理论构建模糊TOPSIS方法并应用于车门故障模式的可靠性评估中。对风险因子进行模糊评价得到加权决策矩阵,应用加权决策矩阵计算每一个故障模式到正负理想方案的相对贴近度,得出了EDCU功能失效、螺母组件破损和行程开关S1破损对车门危害性较大的评估结果。分析结果与专家经验一致,为车门的设计与维修决策提供了技术支持。     

基于企业现实加工能力的机械产品精度设计缺陷辨识

将机械产品精度设计与企业现实加工能力之间的矛盾作为设计缺陷,采用层次分析法与分级模糊评价法,从产品特征层、方案层、方案隶属度层分层逐级进行现实加工能力模糊评价,并结合改进模糊决策理论方法进行设计缺陷辨识,实现了产品设计与企业现实加工相匹配。结合实例进行分析,证明了方法的有效性。方法为企业判断自身是否能够完成机械产品精度设计的加工,辨识机械产品精度设计中存在的设计缺陷,和为进一步的进行企业自身技术设备的改造升级提供了科学的数据分析方法和理论支持。     

供应商参与下的产品方案多目标优化与多属性决策规划方法

针对现有供应商参与下的产品方案规划方法在零部件优化和供应商评价等两方面所存在的局限性,提出零部件多目标优化和供应商模糊动态多属性决策评价相集成的二阶段规划方法。建立以产品零部件组合方案的质量、成本和交货期等为目标的数学优化模型,以Epsilon策略和主导性约束处理机制对强度Pareto多目标进化算法进行适应性改进后用于对该优化模型进行求解并获得有限数量的Pareto最优解。引入傅里叶级数对伯努利预测模型的误差进行修正来提高预测精度,将修正的伯努利预测模型和模糊动态多属性决策模型相结合用于对Pareto最优解中包含的各零部件供应商进行评价,进而确定出各零部件的最佳供应商和最终的产品规划方案。以供应商参与下的空分设备研发过程作为实例,进行数值仿真计算,结果表明所提出方法具有可行性与有效性。     

基于犹豫模糊DE MATEL与风险屋的供应链风险管理

鉴于现有研究未考虑模糊环境下供应链风险因素之间的相互关系、以及风险因素与风险处理方式之间的关系,提出基于犹豫模糊决策与试验评价实验室(DEMATEL)和风险屋的供应链风险管理方法.采用犹豫模糊集表达具有多个可选隶属度函数的语义评价,以处理供应链风险管理中的模糊性;基于犹豫模糊DEMATEL分析供应链风险因素之间的相关性,并确定其重要度;构建犹豫模糊风险屋模型,将风险因素逐步转化为风险事件、风险处理方式,并基于转化关系和风险因素的重要度确定风险处理方式的优先排序.以某大型肥料公司的供应链风险分析为例验证了该方法的有效性.     

产品方案优选的区间二型模糊VIKOR法

由于传统一型模糊集的隶属度难以给出精确值,因此采用区间二型模糊集理论对VIKOR方法进行扩展从而建立产品方案的决策优选模型。首先介绍了区间二型模糊数的概念,并结合积分法和区间模糊数比较法定义了一种排序方法,在此基础上实现传统VIKOR算法的扩展。为保证信息的准确性、有效性,在扩展VIKOR算法的整个过程中都未使用解模糊技术,而始终保持评估值的模糊性。产品最优方案根据VIKOR综合指标的排序来选择,其中"群体效益"和"最大个别遗憾"的决策权重由决策者偏好决定。最后,以轨道车辆门产品的方案评价为例,证明所提方法的可行性和有效性。