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论述了滚动轴承寿命强化试验技术(A^2BLT F^2AST),它是解决滚动轴承寿命强化试验难题的硬件、软件和标准的总成,同时介绍了我中心根据此技术研制开发的ABLT型系列自动控制滚动轴承疲劳寿命及可靠性强化试验机。 相似文献
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为了克服用概率方法对滚动轴承磨损寿命预测数据不足的缺陷,用滚动轴承磨损失效循环次数构造时间序列,提出应用灰色系统理论对少量已有的滚动轴承磨损寿命数据进行预测,扩充样本容量。研究表明利用灰色系统理论能在试验数据较少的情况下,建立灰色预测模型,来构造磨损寿命的数据序列,得到较精确的预测结果。利用此方法可以缩短试验的时间,节约试验的费用,对滚动轴承磨损寿命预测及可靠性评估是有益的。 相似文献
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滚动轴承作为旋转机械最重要的零部件之一,其可靠性和寿命直接影响着机器的可靠性和寿命,为解决滚动轴承可靠性难以估计的问题,提出一种基于概率核主成分分析(Probabilistic Kernel Principal Component Analysis,PKPCA)和Logistic回归模型(Logistic Regression Model,LRM)的滚动轴承可靠性评估方法。首先提取轴承的时域、频域和时频域特征值组成高维混合域特征集,并引入相对特征值降低轴承个体差异;然后用PKPCA挑选能够表征轴承退化状态的特征值作为Logistic回归模型的协变量;最后用Logistic回归模型对滚动轴承可靠性进行评估。通过IMS滚动轴承全寿命试验,验证了该方法的有效性。 相似文献
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滚动轴承寿命试验机及其试验技术的现状及发展 总被引:1,自引:1,他引:1
本文概述了滚动轴承寿命强化试验机及其试验技术的现状及发展,探讨了寿命试验的设计,寿命试验数据的处理、分析。在中国轴承行业“十一五”发展规划中,重点要求开展提高滚动轴承寿命和可靠性工程技术攻关。低载荷、高转速的传统轴承寿命试验方法周期长、费用高且试验结果的可靠性差,而强化试验则在保持接触疲劳失效机理一致的前提下,大大地缩短了试验时间,降低了试验成本,从而加快了产品的开发周期和改进步伐,因此轴承寿命强化试验得到越来越多的关注、研究和应用。 相似文献
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由于传统可靠性分析方法是基于大量的失效试验数据和经验知识建立的静态模型,无法实现滚动轴承退化过程的跟踪以及准确进行可靠性评估和寿命预测,提出了基于主成分分析(principal component analysis,简称PCA)和相空间重构的滚动轴承寿命动态预测方法。首先,通过PCA将实时监测的多个滚动轴承性能指标进行融合;其次,使用相空间重构技术实现当前退化过程和历史退化过程的对比,得到寿命预测值,并结合历史失效时间进行统计推断,得到更准确的平均寿命。随着观测样本的不断积累,可实现平均寿命的动态更新。试验结果表明,本研究提出的动态寿命预测模型能够实时预测滚动轴承的寿命,具有较强的工程实用价值。 相似文献