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基于数字图像处理技术的螺纹检测 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了基于数字图像处理技术的螺纹非接触式测量方法,数字图像处理包括图像的平滑、边缘检测、二值化及轮廓提取,通过对螺纹轮廓的分析、测量得出螺纹的几何参数。探讨了利用数字图像处理技术对螺纹进行几何参数测量的方法,并给出了测量后的尺寸结果。从理论上和实践上证明了该方法的可行性和正确性。 相似文献
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针对传统的螺纹检测方法检测误差大、效率低等特点,开发一种基于数字图像处理的螺纹参数自动检测系统。首先,通过CCD摄像机获取螺纹外轮廓的数字图像;然后对图像数据进行加工和处理;最后计算得到螺纹联接的相关几何参数,并对标准螺纹试件的螺纹夹角、螺距和中径等参数进行了测量。测量结果表明,螺纹参数符合测量精度要求。该系统可以实现螺纹的高精度检测,扩大了视觉检测的应用范围。 相似文献
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依靠机器视觉技术,对螺纹检测的图形处理技术进行了研究,提出了螺纹多参数的检测方法.介绍了图像处理技术中的预处理、边缘轮廓提取、参数标定等技术,并研制了相应的检测软件.实验结果表明该软件能对螺纹进行实时、高速地检测. 相似文献
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随着焊接过程自动化和智能化的发展,基于图像处理技术的焊缝位置检测和焊接缺陷检测过程越来越受到国内外学者的重视。本文对焊缝自动跟踪系统中有关图像处理方面的内容作了分析。详细分析了图像处理技术在焊缝跟踪过程中的应用,其中包括图像预处理,边缘检测和特征点提取等图像处理过程;并对当前焊缝跟踪中的图像处理技术存在的问题和解决方法作了一些总结和分析,最后对其应用前景作了展望。 相似文献
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梯形螺纹在机械工业中应用十分广泛,但加工具有较大的技术难度;特别是目前数控技术普及发展的趋势下,利用数控设备加工梯形螺纹对程序的编写有较高的要求,需要精密的计算和制定合理的加工工艺。本文通过对作者实践应用经验的总结,借助宏程序的应用特点及子程序的调用,以FANUC oi-mate-tc数控车床操作为基础,编写出有效的高速车削多线梯形螺纹的加工程序。 相似文献
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介绍了数字图像锅炉炉膛火焰检测系统的组成,研究了数字图像预处理的算法,包括平滑、锐化和边缘检测等技术及其在锅炉燃烧火焰监测系统中的应用。 相似文献
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视频图像处理系统从最早期的以模拟系统为主逐步向数字化转变,而目前常用的用数字信号处理专用芯片(digital signal processor,DSP)做处理器的数字视频图像处理系统在高速信号实时处理中难以达到要求,系统可靠性低;相对而言,FPGA用于实时图像处理,在速度上具有很大的优势,其内部自身结构易于实现分布式的算法结构,使得各功能块可以同时工作,更有利于高速数字信号处理。FPGA(现场可编程门阵列)设计技术将尽可能大而完整的电路系统在单一SOPC(片上可编程系统)中实现,从而使得所设计的电路在规模、可靠性、开发成本、产品维护和硬件升级等多方面实现最优化。 相似文献
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A new generation of scanning electron microscopy (SEM) technology is proposed based on the concept of “active image processing.” In order to collect sufficient data for a purpose which is defined in the utilization of active image processing, we may need more devices from among a variety of useful hardware, for example, a digital scan generator with meaningful parameters and an analog-to-digital converter for ultrahigh density recording. After the data acquisition, the application of some digital image processing techniques is certainly effective, because the method in question is specially designed so that the property of obtained data will be suitable for the application of these techniques. The present technology should produce a variety of attractive options in the field of SEM. 相似文献
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基于神经网络算法的故障检测技术 总被引:5,自引:3,他引:2
针对复杂的机电产品内部构件状态检测这一工程难题,本文介绍了一种自动在线检测系统.该系统采用X射线对产品成像,运用数字图像处理技术对射线图像进行预处理,由神经网络算法进行故障诊断.故障识别模型采用了改进的BP神经网络算法,以正常装配状态时的多幅图像经预处理后作为学习样本训练BP神经网络.检测时一般只需拍摄两幅不同方位的图像,经预处理后输入神经网络与样本图像进行比较判断,即可识别出关键元器件的状态.该系统将数字射线成像技术和图像处理技术相结合,并在故障识别算法中采用了神经网络算法,提高了产品故障的检测速度和可靠性,在工业无损检测领域具有一定的实用性. 相似文献
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A novel internal thread defect auto-inspection system 总被引:1,自引:1,他引:0
Der-Baau Perng Ssu-Han Chen Yuan-Shuo Chang 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2010,47(5-8):731-743
This paper describes a novel optical thread plug gauge (OTPG) for internal thread inspection using machine vision. The OTPG is composed of a rigid industrial endoscope, a charge-coupled device camera, and a two degree-of-freedom motion control unit. A sequence of partial wall images of an internal thread are retrieved and reconstructed into a 2D unwrapped image. Then, a digital image processing and classification procedure is used to normalize, segment, and determine the quality of the internal thread. The proposed OTPG provides an orientation-free and convenient method for detecting defects such as scratches, collapses, and flaws in an internal thread. 相似文献