双渠道回收下闭环供应链的定价与协调策略

针对新产品与再制造产品存在销售价格差异以及废旧产品有两条回收渠道的情形,研究了闭环供应链系统的回收与销售定价策略.研究表明,Stackelberg博弈定价会造成系统效率的损失,而联合决策定价可以回收到更多废旧产品,产品售价最低,系统利润达到最大.为此,以联合决策下的均衡结果为基准,通过设计收入一费用共享契约和两部收费制相结合的协调定价机制,确定合理的分享系数范围和资格代理费,能够实现闭环供应链系统的完美协调.通过算例分析验证了渠道冲突、成本参数等对供应链定价的影响和有关结论的成立.     

考虑歧视性回收的双渠道闭环供应链决策

针对零售商、第三方共同回收的双渠道闭环供应链决策问题,研究了制造商对零售商与第三方回收商采取的歧视性回收定价策略,并利用歧视系数讨论了歧视回收与公平回收策略的供应链利润、回收率的差异.研究表明,制造商和零售商利润关于差异回收策略存在对称性的特征,但系统回收率、第三方回收商利润会随第三方回收价格的增加而增加,为双渠道闭环供应链增加社会福利、提高废旧品回收率创造一条可行的道路.同时,制造商选择歧视回收还是公平回收策略,取决于回收价格、歧视系数、再制造成本节省之间的关系.     

基于政府激励的再制造闭环供应链定价策略及协调机制研究

针对一类由制造商、零售商组成的再制造闭环供应链系统,考虑政府奖惩激励措施,应用博弈论方法研究了新产品和再制造产品无差别定价时集中决策和分散决策模式下的定价策略,得出了闭环供应链成员的最优定价策略和最终利润。研究表明,政府激励环境中一定条件下闭环供应链的集中决策效率高于Stackelberg的博弈分散决策,通过设计一个收益共享协调定价机制,合理分配了制造商与零售商的利润,实现了闭环供应链的协调,进而分析了政府奖惩激励环境下闭环供应链协调运作中再制造过程利润超过制造过程的再制造优先条件,对再制造优先运作模式进行了探索。     

考虑零售商双渠道和回收品质量的闭环供应链定价与协调

为研究零售商双渠道结构和回收品质量对闭环供应链最优决策的影响,构建了包含一个制造商、一个零售商和一个第三方组成的闭环供应链模型,在双渠道闭环供应链基础上,考虑零售商线上和线下渠道并存以及回收品存在质量差异的情况,在零售商主导的前提下,利用Stacke1berg博弈理论求得集中决策与分散决策下的供应链成员最优定价和利润.结果 表明:分散决策下的闭环供应链没有达到Pareto最优,采用利润共享费用分担契约实现供应链协调后,供应链中各主体企业的利润得到提高,供应链整体利润达到集中决策水平;回收品质量不会影响正向供应链中的定价决策,但与逆向供应链中的回收价格、回收数量和供应链的整体利润正相关.最后通过数值分析验证了结论和协调机制的有效性.     

基于制造商回收的双渠道闭环供应链博弈分析

为探究制造商回收的双渠道闭环供应链中的价格决策问题,在考虑回收率和再制造成本差异的情形下,建立了单周期静态博弈模型和时滞动态博弈模型。静态模型采用运筹和优化的方法,给出集中决策和分散决策下的最优策略解析式,分析了再制造成本差异对最优策略的影响;动态模型借助非线性动力学理论和系统复杂性理论,给出系统局部渐近稳定的条件和分岔点的解析式;通过仿真揭示了时滞参数、回收率、再制造成本差异和价格调整速度对系统稳定性和复杂性的影响。利用变量反馈控制法对失稳系统实现了有效控制。研究表明,增加再制造成本差异会降低销售价格,但能提高回收率和利润;同时,时滞参数和价格调整速度应适中,从而防止系统失稳。     

零售商公平关切下闭环供应链定价与协调机制

将公平关切因素考虑到闭环供应链决策中,研究了制造商考虑零售商公平关切与不考虑零售商公平关切的闭环供应链定价决策问题,研究表明:考虑零售商的公平关切情形时,零售商公平关切的程度越高,其利润就越高,制造商的利润就越低,但再制造品价格与销量及闭环供应链系统的利润不受关切程度影响;制造商忽视零售商的公平偏好时会导致再制造品的价格上涨、销量下降、供应链成员企业与系统利润减少,且新产品的价格及销量对零售商的公平关切更加敏感,说明制造商忽视零售商的公平偏好条件下闭环供应链的再制造品价格受内部公平偏好干扰性小。采用数量折扣契约对制造商考虑零售商公平关切情形下的供应链进行协调,实现了双方的Pareto改进。     

奖惩机制下的再制造闭环供应链协调

为了提高闭环供应链管理的效率,构建了奖惩机制下由单一制造商、单一零售商和第三方回收商组成的闭环供应链博弈模型.在集中决策下,研究了奖惩机制下“超组织”的最优决策和利润,并给出了均衡解存在的条件和奖惩力度需满足的范围.在分散化决策下研究了闭环供应链成员企业的批发价、零售价、回收补贴价和回收率决策,分析了奖惩力度和最低回收率对节点企业决策和利润的影响.研究了奖惩机制下再制造闭环供应链的协调机制,并讨论了奖惩力度和最低回收率对协调后的闭环供应链系统的影响.     

两零售商竞争的闭环供应链应对突发事件

针对一个制造商和两个竞争零售商组成的闭环供应链在突发事件下的最优决策问题,提出一种基于"收益共享—费用共担"契约的应对策略和协调机制。在稳定的市场条件下验证了"收益共享—费用共担"契约能够实现闭环供应链的协调。当突发事件导致市场规模和再制造成本同时发生扰动时,通过建立和求解扰动环境下的博弈模型,提出闭环供应链在集中化决策时应对突发事件的最优策略,并进一步验证了调整后的"收益共享—费用共担"契约对协调突发事件下分散化决策闭环供应链的协调作用。通过数值分析验证了模型的有效性。     

再制造闭环供应链回收问题研究进展

回顾再制造闭环供应链回收问题国内外研究动态,在解析再制造闭环供应链的基础上,以回收为重点,阐述了回收模式/渠道的选择、回收策略比较和制定方式,以及判断回收模式/渠道和回收策略优劣的模型构建的主要方法等几方面对再制造闭环供应链回收问题研究现状进行分析和综述,对再制造闭环供应链回收问题的最新研究进行总结归纳,提出再制造闭环...     

奖惩机制下的闭环供应链混合回收模式

为了研究混合回收渠道情形下政府奖惩对闭环供应链节点企业最优定价和渠道选择的影响,利用博弈论构建了三个奖惩机制下具有混合回收的再制造闭环供应链模型,对比分析了不同混合回收模式下的回收率、零售价、节点企业和供应链的利润,从环保、消费者、节点企业和供应链等不同角度研究了最优混合回收模式的选择问题。采用算例分析的方法验证了所得结论,并分析了奖惩力度的变化对节点企业决策和利润的影响。     

不同专利许可模式下的再制造闭环供应链模型

在消费者需求异质的市场中,构建了不同专利许可模式下再制造商负责回收废旧品再制造的闭环供应链模型——固定专利许可费模型和单位产品专利许可费模型。通过分析两种闭环供应链模型,得出不同专利许可模式下闭环供应链各决策变量的均衡解和最优利润。从原制造商利润、回收率和零售价等方面对比了不同专利许可模式下的闭环供应链模型,发现从环保和消费者利益的角度,固定专利许可模式下的闭环供应链更优,然而对原制造商而言,何种专利许可模式下的闭环供应链更优则取决于不同的条件。通过算例验证并进一步分析了再制造成本节约和消费者对再制造产品接受度对不同专利许可模式下的闭环供应链模型的影响。     

供应链协同契约研究

为了使供应链达到协同,提出了利润共享与买回契约组合而成的新型混合契约,并用该契约对单供应商一单零售商,以及单供应商一多零售商组成的两级供应链模型进行了协同分析,整个分析过程采用了Stackel-berg博弈理论,其中供应商作为领导者,零售商作为跟随者.分析结果和数值实例说明,混合契约可以使供应商与零售商协同,并使供应链渠道总利润最大化.     

不对称信息下闭环供应链的合作机制分析

利用博弈论中的委托代理理论和显示原理,在回收固定投资的规模参数信息不对称下,研究了闭环供应链的合作机制,并与对称信息下的合作机制进行了比较,最后通过算例进行了分析。研究结果表明,在对称信息和不对称信息下,制造商都可以通过向零售商收取与制造成本相同的批发价和一定的特许经营费达到合作目的,但在对称信息下制造商索取全部合作后的超额利润,零售商只获得分散化决策下的利润,在不对称信息下,有信息优势的零售商可获得更多的利润。     

面向再制造的闭环供应链云制造服务平台设计

为提高再生资源综合利用效率、满足闭环供应链上不同主体对再制造的个性化服务需求,在分析闭环供应链上信息流程的基础上,结合其面临的问题阐述了云制造应用的重要意义,将云存储、云计算、云安全和物联网等支撑技术与再制造服务的信息收集、分析、集成、推送和优化等技术体系相结合,通过资源整合、需求对接和服务集成方式推进全生命周期制造和管理服务化,构建了面向再制造的闭环供应链云制造服务平台。通过对该平台进行实例设计和研究,验证了该平台的可行性和可推广性。     

上游企业进入模式对供应链成员决策的影响

为研究产品质量差异对外来企业进入模式和供应链成员决策的影响,建立了上游企业进入模型。研究表明,进入带来的竞争迫使在位企业降低定价,削弱供应链"双重边际效应",增加消费者的价值剩余。在进入者选择直销(模式RD)、通过在位零售商(模式R)和非在位零售商(模式RR)销售其产品的三种模式中,模式R对零售商最有利,模式RR对制造商最有利;当质量差异较大时进入者选择模式RD;否则选择模式RR。当质量差异较大时,制造商提供的利润共享合约不仅可以实现自身利润最大化,还可以实现供应链协调,但进入者进入影响协调利润的分配比例,即影响在位者的谈判能力;当质量差异很小时,制造商不提供利润共享合约,即在位企业独立决策为最优策略。     

不确定需求下具奖惩机制的闭环供应链模型

为了研究奖惩机制对成员企业决策产生的影响,以及如何协调奖惩机制下的闭环供应链,构建了需求不确定下由单一制造商、单一零售商和第三方回收商组成的具奖惩机制的闭环供应链博弈模型。研究表明,无论是集中决策还是分散决策,奖惩机制下回收率、订货量、零售商期望利润和第三方回收商期望利润均提高,并随奖惩力度的增大而增大;零售价均降低,且随奖惩力度的增大而减小,但这些决策变量和利润均与最低回收率的设定无关。制造商的利润同时受到奖惩力度和最低回收率的影响。渠道效率随奖惩力度和最低回收率的增大而降低。此外,研究发现分散化决策下的系统利润要低于集中定价决策下的系统利润,由此提出了改进的收入—费用共享契约和两部收费制契约来协调奖惩机制下的闭环供应链,但两部收费制契约的协调性能优于收入—费用共享契约。     

模糊需求环境下供应链成员间的协调机制分析

为保证供应链成员获得利润,在模糊需求环境下,研究由单一供应商和零售商组成的两级供应链系统的协调机制问题。将市场需求视为模糊变量,建立不确定理论下基于可信性分布的分散决策、集中决策,以及收益共享契约和回购契约模型,并以三角模糊变量为例对模型进行优化,给出各种模型下的最优策略。最后,通过数值算例对模型中的参数进行求解,并对分析结论进行验证。研究结果表明,在模糊需求环境下,供应链系统中依然存在双重边际化效应,通过在协调机制中改变契约系数可以使供应链各成员的期望利润相比分散决策时有明显提高,并且当谈判双方达成纳什谈判解时,成员在收益共享契约下的期望利润等于其在回购契约下的期望利润。     

基于顾客退货的风险规避型双渠道供应链最优策略

在随机市场需求条件下,考虑风险规避型双渠道供应链中存在顾客退货时的最优决策问题,决策变量为两个渠道的商品售价和制造商批发价。以集中决策时的最优决策作为比较标杆,重点利用均值—方差方法分析了分散决策时风险规避型制造商和零售商的最优决策。结合灵敏度分析和数值试验,讨论了分散决策下的风险规避度,以及市场需求波动和顾客退货率对最优决策的影响。结果表明,高退货率不利于零售商、制造商及整个供应链的收益;风险规避度对收益的影响不是一成不变的,与需求波动大小有关;分散决策虽然引起了双边际效应,但制造商风险规避度的增加将降低双边际效应的负面影响。