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自生法制备纳米-微米颗粒增强B4C基复合材料 总被引:7,自引:0,他引:7
采用原位自生法设计并制备了一种新型纳米-微米颗粒增强B4C基复合材料:Al2O3-TiB2/B4C.理论计算和实验证明,可在相对较低的温度(1950℃)下成功实现预期的原位反应,得到完全致密化的复合材料.复合材料中生成细小均匀的微米级Al2O3和TiB2颗粒增强相,并在B4C晶粒内部形成Al2O3纳米颗粒增强相,得到晶间/晶内复合增强的组织结构.复合材料具有优异的综合力学性能,维氏硬度值达到28.8GPa,断裂韧性高达8.27 MPam1/2,耐磨性能大幅提高,K IC3/4*HV1/2达到26,是一种很有发展潜力的复合材料.还探讨了该种纳米-微米颗粒增强复合材料的韧化机制. 相似文献
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基于LabVIEW的远程数据通信技术的实现 总被引:3,自引:0,他引:3
简要地介绍了LabVIEW的结构和特点,详细阐述了在LabVIEW平台上结合TCP/IP协议技术和DataSocket技术编写客户/服务器模式的网络通信程序,并给出了正弦信号的实际模拟传输结果,为实现远程数据通信、数据采集和仪器控制提供了一个切实可行的方案。 相似文献
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文章介绍了虚拟仪器的概念、特点及其构成,指出了电子信息实验室引入虚拟仪器的必要性,探讨了基于虚拟仪器技术的电子信息类实验室的建设方案和实验课程的实施方法. 相似文献
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基于自组织特征映射神经网络的聚类分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在深入研究自组织特征映射(Self-organizing Feature Mapping,SOFM)神经网络的结构和聚类算法的基础上,阐述了SOFM网络的建立方法.以随机二维向量的聚类为例,利用所建立的SOFM网络模型对输入的随机二维向量进行聚类,并着重研究了输出层神经元拓扑结构、训练步数对聚类结果的影响以及在相同拓扑结构条件下,SOFM网络模型的权值向量的调整过程.仿真结果表明:在输出层神经元节点形式为六边型条件下,输出层神经元的个数越多,SOFM网络模型的聚类结果就越准确;在相同的拓扑结构条件下,训练步数越大,SOFM网络聚类结果越准确,但过大的训练步数对于聚类结果的影响甚微. 相似文献
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谐波分析是衡量电力系统供电质量的一个重要指标,简要地介绍了LabVIEW的背景、结构和特点,并详细地介绍了在LabVIEW环境下采用快速傅立叶变换FFT的谐波测量方法对谐波进行分析,得出总的谐波失真(THD)。此系统为实际电网中的谐波分析提供了一个良好的手段。 相似文献
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简要地介绍LabVIEW的结构和特点,并详细地介绍一种基于LabVIEW环境下自行开发的虚拟函数信号发生器。该仪器不但界面友好,而且功能强大、操作简便。经过仿真实验表明,它能够产生实验室常用的正弦波、三角波、方波、锯齿波信号,而且还可以产生白噪声及多频波,并能通过输入公式,产生测试领域的非周期特殊信号。输出波形频率范围宽,具有相关参数可调、同步显示和幅度频谱分析功能。可以完成不同环境下的测量要求。 相似文献