基于启发式BP算法的软件缺陷预测模型

针对软件缺陷预测时缺陷数据集中存在的类别分布不平衡问题，结合上采样算法SMOTE与Edited Nearest Neighbor (ENN) 数据清洗策略，提出了一种基于启发式BP神经网络算法的软件缺陷预测模型。模型中采用上采样算法SMOTE增加少数类样本以改善项目中的数据不平衡状况，并针对采样后数据噪声问题进行ENN数据清洗，结合基于启发式学习的模拟退火算法改进四层BP神经网络后建立分类预测模型，在AEEEM数据库上使用交叉验证对提出的方案进行性能评估，结果表明所提出的算法能够有效提高模型在预测类不平衡数据时的分类准确度。     

油箱导致油泵振动大原因分析及处理

发电厂主机和小汽机的润滑油泵一般为立式泵,安装在油箱顶板上,靠油箱支撑,常规的振动处理方法有检查泵的动静间隙、泵基础找平、轴系找中、更换电机轴承等,现针对调试期间油箱导致油泵振动大现象,通过现场检修人员的检查和试验,找到了振动的根源和处理方法。     

新车“洗澡”露芳容

又下雨了，上班骑车太麻烦了，每天看惯了城市的水泥森林，对于宁静的田园生活悠然向往……有了车，人们就可以充分享受上班的乐趣，就可以逃离喧嚣的城市．住在宁谧安静的郊区，听鸟鸣山谷中．看松鼠在枝头跳跃……如今汽车带给人们的己不仅仅是一种代步工具．而是一种崭新的生活．但当你去购买新车特别是进口轿车时，会发现有些车外表脏兮兮的，其实你不必担心，     

高阻值Cd1-xZnxTe晶体的生长及其性能测试

通过适当的工艺措施，采用Bridgman法生长了直径为30mm的X射线及γ射线探测器级的Cd.9Zn0．1Te晶锭．测试结果表明：该晶锭结晶质量良好，位错密度低，成分均匀，杂质含量低，红外透过率和电阻率都十分接近本征Cd.9Zn0．1Te的值．并从晶体的生长特性、缺陷和杂质的角度，分析了生长高性能晶体的条件，研究了生长Cdl-xZnxTe晶体的x值与缺陷和杂质浓度之间的关系．     

奥里油—燃油家族新成员

奥里油是从南美引进的新燃油品种。本文向读者介绍这种新燃油品种的性质，使用条件注意事项和发展前景。     

原始组织及加热方式对Al-5.8wt%Cu合金熔化行为的影响

利用DSC分析手段，研究了具有3种不同凝固组织的Al-5.8wt%合金在7种不同加热方式下的熔化开始温度和熔化热，发现凝固组织中存在的非平衡共晶在加热过程中大部分扩散溶解，溶入基体，剩余部分参与共晶熔化，其熔化开始温度与组织状态无关，随加热速度的增大略有升高，溶解部分的体积分散与组织状态和加热方式有关，随加热时间和非平衡相表面积的增大而增大。