基于深度学习的变压器负载能力评估与应用

在电力系统中,变电容量的不同主要是受变压器系统负载能力的直接影响。在电力变压器正常状态或事故状况下过载时,就需电力变压器不因过载而损坏,并确保有充分时间把过载运行限制在安全稳定范围内,所以针对电力变压器负载能力的预先评测与预警,对于大电网系统安全稳定运行至关重要。为此,基于大数据人工智能技术,采用温度计算模型,考虑多参量影响,融合电网运行数据,对变压器过载能力进行预测评估研究,并通过工程实践证明了该方法的有效性,在为保障变压器稳定运行提供依据的同时满足了实际运行需要。     

输电线路设备状态检修问题探讨

1输电线路设备状态检修的重要性传统的输电线路设备检修的执行主要是依靠单纯性的时间周期为基础的检修模式。这种方法是在设备较少、科技发展水平不高以及对供电可考虑要求先对较低的时代产物,不仅缺乏必要的科学性,而且盲目性较大,已经不能适应日益发展的电力需求。由于线路较长、分布较广、任务较重,加上生产领导在工作安排上缺乏必要的科学指导,而导致计划检修量与实际工作量的矛盾突出,顾此失彼。检修人员疲于应付,工作效率不高,质量欠佳,违规违章现象频频出现,安全隐患丛生。此外,固定的计划检修模式使得老旧、故障设备不能及时检修,故障率居高     

基于嵌入式与目标检测网络的高压线路缺陷边端识别方法

高压线路的安全运行是整个电网安全运行的基础之一,所以高压线路巡检是电网巡检工作的重中之重,但人工巡检总有盲区,从而导致高压线路缺陷无法被及时发现。针对该问题,提出基于嵌入式与目标检测网络的高压线路缺陷边端识别方法。该方法基于Mobilenet轻量化网络及SSD目标检测算法,完成高压线路缺陷边端识别,将检测出异物的图像发回云端,使巡检人员准确发现高压线路缺陷,及时进行线路巡检排查。该方法的识别准确率、样本召回率、模型大小及识别速率均可满足高压线路日常运维需求,且减少了90%的数据传输量,极大降低了之前工作人员需处理大量图像样本的压力。该方法已成功上线部署,准确指导高压线路相关的运维巡检工作。     

一种光纤隔离的电压变送器设计

介绍了一种光纤隔离的电压变送器设计，并讨论了它的硬件构成。     

CPLD在光纤传输系统数字编码中的应用

CPLD是在传统的PAL和GAL基础上发展起来的具有多种工作方式、高集成、高速、高可靠性的复杂可编程逻辑器件。运用VHDL硬件描述语言以及MAXPLUS软件平台以曼彻斯特编解码为例介绍了如何采用复杂可编程逻辑器件（CPLD）替代mBnB编解码器。这种设计的主要特点是大大缩短了系统开发周期,增强了可移植性,费用降低,性能更好。     

基于物联网技术的覆冰舞动综合监测装置设计

研制了一种基于物联网技术的覆冰舞动综合监测装置，采用在线取电方式解决覆冰期间监测系统供能不足的难题，通过有机薄膜加热技术对镜头加热的方式防止覆冰期间镜头被冰覆盖，应用双目摄像头及覆冰舞动图像识别算法精确计算覆冰厚度和舞动强度，结合4G信号和北斗短报文双通信模块传输监测数据，并利用物联网管理平台实现输电线路覆冰舞动现象的实时监测预警。