微电网孤岛过程中的能量管理研究

在具有高渗透率单相感应电机(SPIMs)的配电网中,出现由故障引起的孤岛后的电压恢复过程很慢,原因在于低电压引起的单相感应电机失速,在停转期间,单相感应电机会吸收高达3倍额定值的功率,这种现象可能导致诸多问题,包括保护装置动作导致的临界负载损失。对此,探讨了微电网孤岛过程中无功功率支持作用,提出了一种管理基于电力电子变换器的分布式发电无功功率新方法;介绍了一种基于灵敏度因子的弱载母线电压调节算法,将无功优化分配问题归结为线性规划问题,能快速求解,达到实时控制的目的。该两种方法在IEEE标准13节点试验馈线的微电网试验台上得到验证。     

考虑柔性资源灵活支撑的电网有功/无功优化调度

电气化交通是交通电力耦合的重要场景,大规模电动汽车接入对于电力系统的有功/无功调度具有重要影响。提出了一种考虑电动汽车有序充电无功支撑的配电网有功/无功优化方法。首先,基于电动汽车充电特性,建立电动汽车有序充电功率控制模型,实现电动汽车并网接入的有序充电控制;其次,构建结合用户侧和电网侧因素的电动汽车有序充电无功支撑双层优化模型,实现电动汽车与电网间的有功/无功功率交互;最后,通过仿真验证所提方法的合理性和可靠性。通过控制电动汽车有序充电的功率因素,能够大幅降低用户侧充电支出,同时还能有效改善电网负荷波动和降低网络损耗,为解决电动汽车大规模接入电网问题提供新思路。     

浅析电力系统安全经济运行

实施电力系统节能调度是加速电力产业结构优化升级、实现降低消耗、减少污染物排放等节能减排的迫切需要。对比传统的经济调度，节能调度对于我国现行发电制度是一个重大改革，对于电力系统经济运营和可持续发电均有深远影响。     

基于改进麻雀算法的风光水储优化配置方法∗

再生能源发电是构建我国清洁能源体系的核心,风光水可再生能源发电系统是新型电力系统的重要特征. 针对风光水分布式可再生能源发电系统的随机性、不确定性等特点,提出了综合考虑风光水不确定性的风光水储优化 配置及调度策略,并利用改进麻雀算法进行求解.针对麻雀算法的早熟和收敛性慢等问题,从改善种群多样性、增强 全局探索能力和边界处理机制等方面对麻雀搜索算法进行改进;并利用改进的麻雀算法结合实际电网风光水互补特性 进行优化配置计算.结果表明,所构建的风光水联合优化调度模型能够较好地提升风光消纳水平,提出的算法具有较 高的求解效率.     

基于气温累积效应和灰色关联度的短期负荷预测研究

气象因素是短期负荷预测重要的影响因素。为提高预测精度,研究了一种基于气温累积效应和灰色关联度的支持向量机拓展算法——最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)。通过相关性分析得到与日平均负荷相关程度较大的气象因素。在此基础上,结合气温累积效应采用灰色关联方法对历史日进行分析,选取与待预测日关联度较大的历史日作为相似日,并对LSSVM模型进行训练和预测。实际应用表明,使用所提出的预测模型和数据处理方法能够得到更加精确的预测结果。