基于数据挖掘的电力系统网络安全漏洞识别方法

为提高网络安全漏洞识别结果准确率,设计一种基于数据挖掘技术的电力系统网络安全漏洞识别方法。使用数据挖掘技术中的SVM算法,对平面内离散点进行最优分类,以此实现电力系统网络安全数据分类;引进模糊均值FCM算法,对电力系统网络中呈现异常状态的数据进行聚类;选择评估指标,集成所有可以用于评估电力系统网络安全的指标,量化指标,评估网络安全态势,完成对网络安全漏洞的识别。设计对比试验,证明此次设计的基于数据挖掘技术的识别方法可以实现对电力系统网络安全漏洞的准确识别,为电力系统网络的安全运行提供全面的技术保障。     

智能电网背景下综合自动化技术的发展

随着智能电网的不断发展,电力系统对电网的安全稳定要求越来越高,一方面传统的控制方法存在单一性的缺陷,无法满足电力系统信息化的要求;另一方面,计算机、网络技术的不断创新为自动化技术在智能电网中的应用奠定的技术基础。本文详细介绍了自动化技术在智能电网中的应用,总结出智能电网背景下,综合自动化技术的发展趋势,对指导综合自动化技术与智能电网的技术融合提供理论依据。