风电跟踪调度计划时降低寿命损耗的电池储能分组控制策略

为了解决风电跟踪调度计划过程中电池寿命损耗较高的问题,提出了降低寿命损耗的电池储能分组控制策略。利用设计的基于改进天牛须搜索算法的旋转门算法得到最优压缩偏移量,进而提取风电趋势;将风电场配备的电池储能分为电池组1和电池组2,并将电池组2进一步细分为3个电池簇,在避免充放电能量对冲的条件下根据风电趋势计算两电池组的功率调节指令,并基于此确定两电池组的容量,进而以电池单元的动作次数最少为目标获取3个电池簇的容量;在初始时刻及荷电状态越限时刻对电池单元进行动态分组,并根据电池单元的依次启动方法确定电池组1中电池单元的功率调节指令,基于设计的双层功率分配方法确定电池组2中电池单元的功率调节指令;电池单元在满足运行约束的条件下响应各自的功率调节指令。将所提控制策略与其他控制策略进行仿真对比,结果表明所提控制策略能以更大的程度降低寿命损耗、延长储能的使用寿命。     

基于IBSO-SDT的风电爬坡事件检测方法

为提升风电爬坡事件的检测效果，针对含电池储能的风电场，提出基于改进天牛群优化旋转门算法的爬坡事件检测方法。首先，对天牛群搜索算法进行改进，利用其搜索旋转门算法的最优门宽，并据此提取风电功率的特征数据点；然后，对特征数据点进行处理以消除“凸起”现象，进而连接相邻两个数据点形成一个风电特征时段，将风电特征时段进行分类，结合爬坡方向对其进行编码，并依据编码结果进行合并；接着，结合给出的含电池储能风电场爬坡事件定义，对合并后的风电特征时段进行爬坡事件检测；最后，利用某风电场实际运行数据对检测方法进行仿真，并与多种爬坡事件检测方法进行对比，验证了所提方法的有效性。