电能量采集与监控系统的设计与应用

针对电力系统在购电、供电和售电方面数据交互困难、计量管理不统一、条块分割等问题,提出一种"购、供、售"一体化电能量采集与监控系统,分析该系统的组成、关键技术和功能,并说明系统应用情况及应用效果。     

考虑边缘电源接入的煤改电台区供电可靠性分析方法

随着煤改电进程的进行,煤改电台区的供电可靠性评估已成为一门重要课题。考虑煤改电台区在功率紧张时期接入边缘电源建立其供电可靠性评估模型。首先采用采用平均供电可用率指标建立煤改电台区计及边缘电源的供电可靠性评估指标模型,其次构建煤改电台区供电可靠性评估流程,建立边缘电源并网时间概率分布模型,在建立基于蒙特卡洛模拟法的煤改电台区运行状态概率评估方法的基础上给出供电可靠性评估步骤。最后针对一个含边缘电源接入的煤改电配电台区进行供电可靠性评估,通过两种评估场景进行供电可靠性指标评估和对比,验证了本文方法的有效性和合理性。     

用电信息采集系统低压远程费控优化分析

目前大部分省份的电力公司均实现了智能电能表的全覆盖、全采集和全费控,明显提高了电费回收水平。用电信息采集系统作为低压远程费控的执行端,其功能优化极其重要,本文介绍了河北用电信息采集系统低压远程费控现状,针对低压远程费控存在的问题进行原因分析,从软件、管理流程等方面提出优化方案,并说明了优化效果。     

基于细粒度用能数据的居民家庭活动人口评估方法研究

针对居民家庭活动人口统计多采用入户调研方式,不仅耗费人力物力,还对居民生活造成影响的问题,提出一种基于细粒度用能数据的居民家庭活动人口评估方法。利用新型非侵入型智能用电采集终端记录的居民用户电器类型、启停时刻、用电量三元序列数据,研究这些序列信息的处理方法,构建居民家庭活动人口与分项用电量之间的关系,计算得到居民用户家庭活动人口数量。通过实例验证,该方法具有较高准确度,可用于城市、社区人口统计工作。     

多能互补下虚拟电厂参与电力市场的思考

多能互补技术发展势必将促进多类型虚拟电厂的优化形成,进一步凸显虚拟电厂在电网运行和电力市场中的作用。为此,文中对多能互补型虚拟电厂概念及特征进行了梳理,深入探讨了其与微电网、需求响应的差异,并从调控和交易两个层面重点论述了多能互补技术下虚拟电厂参与电力市场的架构和关键技术,可为未来虚拟电厂建设及应用提供指导。     

基于辨识解耦的含高渗透分布式光伏用户集群基线负荷估计方法

近年来,表后分布式光伏迅猛发展,其不可观特性给需求响应集群基线负荷(Aggregated baseline load,ABL)估计带来巨大挑战.为提升高渗透分布式光伏下ABL的估计精度,提出了一种基于辨识解耦的ABL估计方法.首先,提出了一种基于天气状态驱动特征的分布式光伏用户辨识方法,将光伏用户与非光伏用户解耦分离....     

基于D-S理论多源信息融合的电气设备故障诊断模型

电力系统中电气设备的动作状态信息获取较为困难,希望在一次动作发生时尽可能多地获取各种信息,为故障诊断提供理论依据和技术支持.提出一种改进的证据合成方法,该方法定义一种修正证据基本可信度及加权的新规则,解决传统D-S证据理论融合中存在的悖论问题,实现冲突证据的有效融合.结合M-ELM方法,构建基于多源信息融合的电气设备故障诊断模型.实验结果表明,所提方法的信息聚焦性能更加优越,能够有效解决冲突证据合成问题,在解决电气设备故障诊断问题方面取得了良好的效果.     

云平台下时间序列数据并行化排列熵特征提取方法

随着高级量测体系和各类监控系统的大规模建设发展,时间序列数据的规模呈指数级增长,在智能电网大数据中占有较大的比重。时间序列数据的特征提取是影响数据挖掘质量的关键步骤,在大数据背景下,传统的特征提取算法已无法满足海量数据处理的需求。结合云计算平台和MaxCompute大数据处理技术,设计实现了时间序列数据的表存储方法和并行化的时间序列数据排列熵特征提取算法。在云计算平台上采用不同规模的数据集对并行化算法进行测试,验证了并行化排列熵算法的正确性和高性能。     

基于用电信息采集系统的反窃电风险评估研究与应用

窃电的多样性与反窃电成本的逐步提高,给供电企业的反窃电工作带来了巨大的挑战。介绍了一种综合贝叶斯分类算法与聚类算法的分析研究方法,通过对与窃电相关的事件进行特征值赋予,并根据关联关系编制了一套窃电概率值评价体系,实现了对窃电嫌疑用户进行窃电概率评估。该方法可精准定位窃电现场,提升窃电用户查处的效率,改善社会用电环境。     

强降水对河北省南部电网运行情况的影响分析

结合夏季河北省南部电网范围内强降水频发的情况,分别计算电网负荷、故障报修数量、用电客户投诉数量三者与降水量的Pearson相关系数,研究其变化趋势,并分析强降水对这三方面带来的影响,为制定应对措施奠定基础。