基于深度强化学习的电力物资配送多目标路径优化

针对现有电力物资车辆路径问题（EVRP）优化时考虑目标函数较为单一、约束不够全面,并且传统求解算法效率不高的问题,提出一种基于深度强化学习（DRL）的电力物资配送多目标路径优化模型和求解算法。首先,充分考虑了电力物资配送区域的加油站分布情况、物资运输车辆的油耗等约束,建立了以电力物资配送路径总长度最短、成本最低、物资需求点满意度最高为目标的多目标电力物资配送模型;其次,设计了一种基于DRL的电力物资配送路径优化算法DRL-EVRP求解所提模型。DRL-EVRP使用改进的指针网络（Ptr-Net）和Q-学习（Q-learning）算法结合的深度Q-网络（DQN）来将累积增量路径长度的负值与满意度之和作为奖励函数。所提算法在进行训练学习后,可直接用于电力物资配送路径规划。仿真实验结果表明,DRL-EVRP求解得到的电力物资配送路径总长度相较于扩展C-W（ECW）节约算法、模拟退火（SA）算法更短,且运算时间在可接受范围内,因此所提算法能更加高效、快速地进行电力物资配送路径优化。     

埋地电缆路径自动探测装置研究

针对城市建设中地下挖掘施工意外破坏埋地电缆,老旧埋地电缆位置变更资料不全等问题,基于电磁感应原理,提出埋地电缆位置定位探测新方法,设计了埋地电缆路径自动探测装置。该装置可实现自动行进探测埋地电缆信号、传输数据至上位机的功能,节约人力。     

浅析音乐在动画中的民族性与艺术性

音乐是最早进入电影的。一个声音元素,也是电影中最复杂的声音元素。动画中的音乐具有一般音乐的共性：善于表现感情,没有抽象表述能力等;但又有其自身的特性,其创作必须符合电影语法和观念。好的动画片音乐应该是融化渗透在影片的整体构思中,最重要的是体现出动画片自身的丰富风格。从19世纪末开始,动画电影与音乐就有着不解之缘。1896年,卢米埃尔兄弟的动画影片第一次在英国放映时,就邀请了专门的钢琴师现场伴奏。此后人们越来越关注音乐在动画影片中的运用,这就使得动画音乐创作的视野有了更加广阔的可能。近几年,动画音乐更是有了十足的发展,我们翻开奥斯卡获奖动画片,每一部都在音乐的意境中征服观众。     

基于Alexnet网络的绝缘子自爆无人机巡检技术研究

绝缘子是输电系统中与安全相关的关键部件,绝缘子自爆问题的高效快速识别对电力系统的保护具有重要的意义。随着无人机（UAV）相关产业的不断发展,可以采用无人机技术对输电线路进行巡检拍摄。以此为背景提出了一种基于Alexnet网络的绝缘子自爆无人机巡检技术。首先,应用无人机巡检这一先进技术得到绝缘子的清晰实时图片。然后,采用Alexnet网络对绝缘子自爆图片进行学习和识别。与传统的识别方法相比,Alexnet网络模型不但结构上有所加深,对卷积的功能也进行了强化,对无人机巡检过程中拍摄的复杂图像进行识别和检测有很好的效果。     

基于消息机制的电力应用系统整合方案

随着计算机应用的发展,各种应用系统相继投入运行,带来了系统整合问题。消息级EAI通过在组件之间的消息交换来实现信息的交互。一个应用系统的任何层——图形用户接口层、应用逻辑层、数据库层等都能生产和使用消息,消息级EAI则作为应用系统之间消息交换的管道。提出了基于消息机制的电力应用系统整合方案,具有可借鉴的价值。     

秀山电网潮流分析与运行优化策略

针对秀山电网的现状,对整个电网进行了潮流计算,结果发现：电网存在潮流分布不均的情况,部分变电站严重过载,变压器负载率达到100％,由此导致电网局部运行极不稳定.基于上述问题,提出了秀山电网的优化运行方案,通过采取负荷转移结合电网建设的方式来控制潮流的流向,使功率得到合理分配.结果表明,能够有效改善变压器重载及过载现象,提高了供电的可靠性,同时为秀山电网的进一步规划建设提供了参考.     

大截面导线在重庆110kV电网改造应用的技术经济分析

重庆城区电网密集,线路走廊宝贵,原有导线受截面限制,载流量不能满足负荷发展需求。大截面导线技术能显著提高架空输电线路的输电容量,解决输电容量需求大而出线走廊资源有限的问题。简单介绍了目前我国大截面导线输电技术的工程应用现状与技术发展水平。围绕提高重庆110kV原有输电线路载流量30%所进行的增容改造工程,分析了应用大截面导线的可行性,并以重庆110kV原有输电线路中1条线路为例,综合分析采用大截面导线方案的静态投资和动态效益。提出了重庆地区110kV输电线路增容改造的优选方案,以达到送电线路增容改造过程中的社会效益和经济效益最大化。     

基于人工智能识别的特高压站顺控验收系统设计

在特高压变电站的运维工作中,传统的操作流程存在数据量庞大、核实效率低以及准确率低的问题。基于人工智能识别的特高压站顺控验收系统利用人工智能技术,通过整合标准操作流程库和实际操作数据,实现操作流程的智能识别、匹配和验证。通过学习和优化,系统可以不断提升核实算法和模型的准确性,以适应不断变化的操作流程需求。该系统的智能识别能有效减少人为错误的发生,为电力行业的数字化转型和智能化运维提供有力支持。     

基于紫外脉冲的污秽绝缘子电晕放电监测系统

为了预防污闪,电力部门制定了定期清洗绝缘子的计划,但定期清洗需耗费大量的人力物力。实现绝缘子的实时状态监测,提高绝缘子污秽闪络的预警能力,使输电线路由计划清洗向状态清洗转变,是目前输电线路安全运行需迫切解决的问题。基于此提出了利用特定的传感器检测污秽绝缘子电晕放电时发出紫外光的方法,研制了绝缘子污秽紫外检测仪,并利用短消息系统(SMS)平台构建了一个4对1的星型网络,实现了一种新型的污秽绝缘子的在线远程监测系统。该装置已经在壁山供电局110kV线路投入使用,通过对现场数据进行初步分析,得出当温湿度较高且脉冲数集中在4000左右时绝缘子污秽等级较为严重,需要清洗。试验结果证明,该系统具有成本低、灵敏度高、响应速度快和提前预测等优点。