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在特高压变电站的运维工作中,传统的操作流程存在数据量庞大、核实效率低以及准确率低的问题。基于人工智能识别的特高压站顺控验收系统利用人工智能技术,通过整合标准操作流程库和实际操作数据,实现操作流程的智能识别、匹配和验证。通过学习和优化,系统可以不断提升核实算法和模型的准确性,以适应不断变化的操作流程需求。该系统的智能识别能有效减少人为错误的发生,为电力行业的数字化转型和智能化运维提供有力支持。  相似文献   
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