基于低品位余热不确定性的综合能源系统规划研究∗

随着“双碳”进程的推进,节能减排成为高耗能企业持续推进的共识.钢铁行业作为第二碳排放大户,需 要通过技术创新实现绿色发展.利用热泵技术回收钢铁冶炼过程中的低品位余热资源,并与风、光能源耦合构成综合 能源系统,由于工业余热具有波动性和周期性,其大规模的回收利用会严重影响系统的稳定运行,因此提出了一种基 于工业余热不确定性的综合能源系统鲁棒规划方法.以系统的经济性最优为目标,采用鲁棒优化法并用列与约束生成 算法(C&CG算法)进行求解,寻找到最恶劣情况下的系统最优解.