神经网络在电力负荷预测中的应用

简述了神经网络的基本特点,分析了神经网络在超短期、短期和中长期负荷预测中的应用。     

基于小波变换和BP网络的输电线路故障类型识别

提出了基于小波变换和BP网络的输电线路故障类型识别方法.建立了基于Matlab仿真技术的输电线路模型,根据该模型,提取故障前后的三相电流和零序电流信息,经过小波变换输入BP神经网络,BP网络的输出即为故障类型识别的结果.仿真结果表明,该故障定位方法准确可靠.     

小波变换和BP网络在输电线路故障类型识别中的应用

提出了基于小波变换和BP网络的输电线路故障类型识别方法。建立了基于Matlab仿真技术的输电线路模型,根据模型提取故障前后的三相电流和零序电流信息,经过小波变换输入BP神经网络,BP网络的输出即为故障类型识别的结果。仿真结果表明,故障定位方法准确可靠。     

人工神经网络在电力系统继电保护中的应用

简述了人工神经网络的基本特点。较详细的分析了人工神经网络在电力系统电流保护、距离保护、方向高频保护、差动保护、自适应单相重合闸以及变压器保护中的应用。     

基于小波变换和BP网络的输电线路故障类型识别

提出了基于小波变换和BP网络的输电线路故障类型识别方法。建立了基于Matlab仿真技术的输电线路模型,根据该模型,提取故障前后的三相电流和零序电流信息,经过小波变换输入BP神经网络,BP网络的输出即为故障类型识别的结果。仿真结果表明,该故障定位方法准确可靠。     

浅谈测绘对于城乡规划工作的重要性

随着社会经济的不断发展,人们的生活水平不断提高,城乡建设进入了一个新的时期,其建设速度与建设规模不断扩大。城乡规划属于城乡各项建设与发展的首要基础,为保证城乡规划的总体质量,就需做具备相对比例尺的高质量地形图。测绘,能够为城乡规划提供必须的数据,获取并处理城乡自然环境与人文地理信息,在确保城乡规划的科学性、合理性、可持续性等方面发挥着极为重要的作用。在本文中,从多个角度进行分析,综合阐述测绘在城乡规划工作中的重要性,并对未来测绘工作在城乡规划中的发展趋势进行了展望。     

基于电力系统二次设备功能缺陷文本数据的设备智能诊断

为了提高电力系统二次设备故障诊断效率和准确性、降低人工劳动强度及提升系统运行稳定性等，提出了一种面向电力系统二次设备的智能诊断方法。首先分析大量文本数据中存在的特征信息；然后利用深度神经网络模型实现文本数据向高维空间映射，得到更加抽象化的语义表示向量，并以此构建电力系统二次设备智能诊断模型；最后将该模型应用于实际电网工程项目中验证所提方法的有效性与可行性。在某大型火力发电厂进行了现场实验，实验结果表明设计的电力设备故障智能诊断模型能快速识别出电力系统二次设备故障类型及位置分布情况，同时可根据电力设备当前状态来判断其是否需维修或更换，具有较强的实用价值。此外，针对电力设备故障诊断过程中出现的一些不足之处进行了相应改进，以期为后续工作提供一定帮助。