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Femtocell是用于增强室内无线覆盖的一项新技术,近年来受到了业界的广泛注意,发展十分迅速。本文叙述了Femtocell技术的由来和发展;讨论了Femtocell系统的优越性和需解决的关键技术;介绍了国外业界对Femtocell市场的预测。 相似文献
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文中以廉价、防腐没食子酸为原料,制备了没食子酸环氧丙烯酸树脂(GA-EA)。运用红外光谱、透射电镜、热重分析、动态力学热分析和差示扫描量热分析对样品进行了结构分析和测试,并研究了材料在改性剂三羟甲基丙烷三甲基丙烯酸酯(TMPTMA)不同添加量时的力学性能、热性能及混杂固化的动力学,测试了其玻璃化转变温度(T_g)和材料的毒性。结果表明,没食子酸环氧丙烯酸树脂可快速进行固化反应,且随着TMPTMA含量的增加,材料的力学性能增强,T_g也随之升高,50%TMPTMA的T_g为97.7℃,比纯样品提高40.9℃;体系的平均表观活化能(E_a)可降低近80 kJ/mol,细胞成活率为88%以上,说明材料无毒。有望开发成医用环保(例如补牙)高分子材料。 相似文献
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高压线路的安全运行是整个电网安全运行的基础之一,所以高压线路巡检是电网巡检工作的重中之重,但人工巡检总有盲区,从而导致高压线路缺陷无法被及时发现。针对该问题,提出基于嵌入式与目标检测网络的高压线路缺陷边端识别方法。该方法基于Mobilenet轻量化网络及SSD目标检测算法,完成高压线路缺陷边端识别,将检测出异物的图像发回云端,使巡检人员准确发现高压线路缺陷,及时进行线路巡检排查。该方法的识别准确率、样本召回率、模型大小及识别速率均可满足高压线路日常运维需求,且减少了90%的数据传输量,极大降低了之前工作人员需处理大量图像样本的压力。该方法已成功上线部署,准确指导高压线路相关的运维巡检工作。 相似文献
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为了实现人工智能和高性能计算在不同应用领域下的快速运算,需借助人工智能加速器(NPU)或者通用图形处理器(GPGPU)对其进行加速。由于矩阵运算是人工智能和高性能计算的核心运算,文中提出一种节省资源的矩阵运算单元架构的实现方案。通过对矩阵运算单元中每个子运算单元中的乘法器和加法器数量进行扩展,并将输入数据按行列广播到矩阵运算单元上的各个子运算单元可实现对矩阵运算的加速。通过利用PE矩阵之间的数据共享,采用新型的PE矩阵互联方案,可达到在减少带宽资源的同时提升算力的目的。与现有NPU或GPGPU的矩阵运算实现方案相比,所提方案使用更少的加法器和寄存器即可实现相同的算力,且在更低的时钟延迟和带宽消耗下即可完成对相同规模矩阵运算的加速。 相似文献
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采用光纤探针分别考察了内设与不设中心管两种预提升结构内FCC催化剂颗粒浓度的分布,并引入径向不均匀指数RNI(ri)对颗粒浓度径向分布的不均匀性进行定量分析. 结果表明,在扩径区(中心管区),内设中心管的预提升结构内颗粒浓度梯度较大;而在提升管入口区,内设中心管的预提升结构内颗粒浓度分布更均匀;相比传统结构,无中心管的提升管入口区内RNI(ri)约减小65%,内设中心管时约减小75%;给出了内设中心管的预提升结构内平均固含率轴向分布的经验模型,计算值与实验值吻合较好,可供工程设计参考. 相似文献
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采用PV-6D光纤速度仪考察了内设/不设中心管两种催化裂化提升管预提升段内FCC催化剂颗粒速度沿轴、径向的分布,引入径向不均匀指数RNI对颗粒速度的径向不均匀性进行定量分析,并与传统结构内的RNI进行了对比. 结果表明,设中心管的提升段内颗粒速度沿轴向分布更均匀,两种结构内颗粒速度沿径向分布均匀程度扩径区(中心管区)设中心管结构<无中心管结构,底部区及提升管入口区设中心管结构>无中心管结构;相比传统结构,无中心管提升段内RNI减小40%,设中心管减小60%. 给出了设中心管提升段内截面平均颗粒速度轴向分布的经验模型,计算值与实验值吻合较好,可供工程设计参考. 相似文献
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